AWS 기반 데이터 과학 상세페이지
출간 정보
- 2023.05.08 전자책 출간
- 2023.04.28 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 665 쪽
- 15.6MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791169216753
UCI
-
AWS 기반 데이터 과학
작품 정보
80여 가지 AWS AI & ML 서비스로 구현하는 데이터 과학 프로젝트 실전 가이드
이 책은 AWS에서 제공하는 AI와 ML 기능을 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 배포하는 방법을 다룬 실전 지침서다. 아마존 EC2, 아마존 EBS, 아마존 다이나모DB, AWS 람다, AWS IAM을 비롯한 다양한 AWS 서비스를 사용하여 데이터 수집 및 처리, 머신러닝, 보안을 다룬다. 또한 AWS에서 데이터 과학 프로젝트의 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 팁도 소개한다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 머신러닝 모델의 성능을 향상하기 위한 기술과 방법을 이해하고, AWS를 효과적으로 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있게 될 것이다.
이 책은 AWS에서 제공하는 AI와 ML 기능을 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 배포하는 방법을 다룬 실전 지침서다. 아마존 EC2, 아마존 EBS, 아마존 다이나모DB, AWS 람다, AWS IAM을 비롯한 다양한 AWS 서비스를 사용하여 데이터 수집 및 처리, 머신러닝, 보안을 다룬다. 또한 AWS에서 데이터 과학 프로젝트의 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 팁도 소개한다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 머신러닝 모델의 성능을 향상하기 위한 기술과 방법을 이해하고, AWS를 효과적으로 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있게 될 것이다.
작가
AWS 샌프란시스코 지사에서 AI/ML 분야 수석 개발자 애드버킷으로 재직 중이다. 동시에 파이프라인AI(PipelineAI)의 창립자이며, 이전에는 데이터브릭스(Databricks)의 솔루션 엔지니어, 넷플릭스(Netflix)의 소프트웨어 엔지니어로 일한 경력이 있다. 지난 10년간 AI/ML 분야에서 폭넓은 지식을 쌓아오면서 오라일리가 주최하는 AI 관련 시리즈 프로젝트인 ‘AI Superstream Series’에 참여하기도 했다. 또한 세계 각국에서 열리는 AI/ML 콘퍼런스에 참석하여 지식을 나누는 연설을 정기적으로 하고 있다. 현재 AWS에서는 AI/ML 파이프라인을 구축하는 데 전념하고 있다.
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