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파이토치로 배우는 LLM & AI 상세페이지

파이토치로 배우는 LLM & AI

머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 스테이블 디퓨전까지 코드로 마스터하기

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종이책 정가
36,000원
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28,800원
판매가
28,800원
소장
출간 정보
  • 2026.03.06 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 506 쪽
  • 86.8MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791175796294
UCI
-
파이토치로 배우는 LLM & AI

작품 정보

파이토치로 머신러닝 기초부터 최신 생성형 AI까지
모델을 직접 구현하며 익히는 실전 가이드북



유연하고도 강력한 파이토치를 기반으로, AI 모델을 직접 설계하고 학습시키며 머신러닝의 기본 원리부터 최신 생성형 AI 기술까지 단계적으로 익혀 보세요. 복잡한 수식이나 이론 설명에 치우치지 않고, 실행 가능한 예제와 실험을 통해 모델의 동작 방식과 성능 변화를 직접 확인할 수 있습니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 핵심 주제에서 출발해 트랜스포머와 LLM, RAG로 자연스럽게 학습 범위를 확장합니다. 또한 모델 학습 이후의 활용까지 고려해 로컬 환경에서의 모델 운용과 간단한 서비스 연계 과정까지 살펴봅니다. 이 책을 통해 AI를 개념으로 이해하는 데서 나아가, 실제 시스템에서 활용 가능한 기술로 익힐 수 있습니다.

작가 소개

로런스 모로니

여러 상을 수상한 AI 연구자이자 베스트셀러 작가입니다. 프로그래밍과 머신러닝 업계에서 30년이 넘는 경력을 쌓아 온 베테랑으로, 대표적인 프로그래밍 서적을 비롯해 SF 소설과 각본에 이르기까지 20권이 넘는 책을 집필했습니다. 또한 DeepLearning.AI의 앤드루 응과 함께 코세라에서 인기 있는 AI 전문 과정을 강의하고 있습니다. 전 세계적으로 인정받는 연사이며, 소프트웨어 개발자가 AI와 머신러닝을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 풀어 내는 데 열정을 쏟고 있습니다.

박해선

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Google AI/Cloud GDE, Microsoft AI MVP입니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.


『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.


『대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!』(인사이트, 2025), 『머신러닝, 핵심만 빠르게!』(인사이트, 2025), 『밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM』(길벗, 2025), 『핸즈온 LLM』(한빛미디어, 2025), 『머신 러닝 Q & AI』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 필수 수학』(한빛미디어, 2024), 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신 러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)』(한빛미디어, 2022)을 포함하여 수십여 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

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