Name: 난생처음 AI x 부동산 with 클로드, 제미나이, 챗GPT, 퍼플렉시티
Price: 19200 KRW
Availability: OnlineOnly
Author: 정경석&#40, 정케빈&#41, , 이철로&#40, 지피타쿠&#41, , 정상기&#40, 푸디&#41

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난생처음 AI x 부동산 with 클로드, 제미나이, 챗GPT, 퍼플렉시티 상세페이지

출간 정보

2026.09.28 전자책, 종이책 동시 출간

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파일 정보

PDF
401 쪽

4.7MB

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웹
PC뷰어
PAPER

ISBN

9791175797109

UCI

난생처음 AI x 부동산 with 클로드, 제미나이, 챗GPT, 퍼플렉시티

작품 정보

"어디를 살지 고민할 때부터, 무사히 파는 순간까지!
인생에서 가장 중요한 거래를 감이 아닌, 체계적으로 끝내는 방법
집을 사고파는 일은 대부분의 사람에게 인생에서 가장 큰 거래입니다. 수억 원이 오가고, 수십 년간 갚아야 할 대출이 따라오고, 가족의 생활이 통째로 옮겨집니다. 그런데도 우리는 이 가장 큰 결정을 가장 작은 근거로 내리곤 합니다. ‘지금 아니면 늦는다’는 조바심, 주변의 성공담, 어느 전문가의 확신에 찬 한마디. 정작 나의 소득과 현금, 나의 시간표, 나의 기준은 뒷전이 되기 쉽습니다.
이 책은 그 아이러니에서 시작되었습니다. 큰돈이 들어가는 투자일수록 체계적인 접근이 필요합니다. 이 책이 말하는 AI 활용은, 유행하는 질문 몇 개를 던져 그럴듯한 답을 받아 오는 일이 아닙니다. 첫 장에서 여러분은 자신의 소득과 보유 현금, 감당할 수 있는 대출, 투자 성향과 시간표를 AI에게 먼저 알려 주는 ‘맞춤 지침’을 만듭니다. 그때부터 AI는 세상 모두를 향한 일반론이 아니라 오직 여러분의 상황에서 답하기 시작합니다. 같은 단지, 같은 시세를 두고도 누군가에게는 기회이고 누군가에게는 무리인 이유가 여기 있습니다. 기준이 나로부터 출발할 때, 비로소 분석은 나의 것이 됩니다.

부동산이 처음이어도, AI가 낯설어도 오늘 당장 시작할 수 있는 구성
규칙이 바뀌어도 방법은 남는 시점 중립적 설계
이 책은 코딩이나 세무 지식을 요구하지 않습니다. 처음 내 집을 마련하려는 분, 지금 집을 팔아 더 나은 집으로 옮기려는 분, 그동안 ‘전문가에게 맡기면 되겠지’ 하고 미뤄 두었던 분이라면 누구든 첫 페이지부터 따라올 수 있도록 썼습니다. 필요한 것은 대단한 배경지식이 아니라, 스스로 판단해보겠다는 마음 하나입니다.
부동산 시장은 변화무쌍한 시장입니다. 세법과 규제는 끊임없이 바뀔 것입니다. 어제의 정답이 오늘의 오답이 되는 일을 누구나 겪을 수 있습니다. 그래서 이 책의 프롬프트들은 특정 시점의 세율과 날짜를 외우게 하지 않고, 실행하는 그날의 최신 기준을 AI에게 직접 묻고 공식 원문으로 검증하도록 설계되어 있습니다. 규칙이 또 바뀌어도, 방법은 남습니다. 이 책이 담고 있는 것은 올해만 유효한 요령집이 아니라, 몇 년이 지나도 작동하는 하나의 ‘방법’입니다.

작가 소개

"[지은이] 정경석(정케빈)
데이터와 AI를 다뤄 온 엔지니어이자 15년 넘게 시장을 직접 겪어 온 실전 부동산 투자자다. 자연어 처리로 전산학 박사학위를 받고 20여 년간 데이터 분석을 비롯한 IT 엔지니어링 분야에서 복잡한 데이터를 의사 결정에 쓸 수 있는 구조로 정리해 왔으며, 현재는 금융투자업계에 재직 중이다. 서울 대규모 재건축 아파트의 조합 대의원으로 활동하며 시장의 흐름을 현장에서 확인하고 있다.

[지은이] 이철로(지피타쿠)
클로드 코드를 국내에서 가장 깊이 다루는 AI 크리에이터이자 AX 컨설턴트로, 스레드에서 4만여 명의 독자에게 AI 에이전트 활용법을 전하며 기업과 대학에서 강의와 컨설팅을 해왔다. AI로 시장을 분석해 직접 부동산에 투자하고 수익을 내오고 있는 실전 투자자이기도 하다. 데이터 수집과 검증은 AI에 맡기되 최종 판단은 사람이 내리는 투자의 전 과정을 이 책에 담았다.

[지은이] 정상기(푸디)
데이터와 시각화를 통해 시장의 흐름을 읽어 내는 데이터 분석가이자 실전 부동산 투자자다. 태블로를 비롯한 다양한 분석 도구를 활용해 복잡한 수치와 지표를 이해하기 쉬운 인사이트로 정리해 왔으며, 부동산과 거시 경제 데이터 속에서 투자 판단에 필요한 핵심 신호를 포착하는 데 집중해 왔다. 최근에는 AI 에이전트를 데이터 분석과 자동화 워크플로에 접목해 문제를 구조화하고 필요한 정보와 작업 흐름을 설계하며, 더 정확하고 실행 가능한 결과를 만들어 내는 방법을 탐구하고 있다."

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