머신러닝 교과서 : 파이토치 편 상세페이지
출간 정보
- 2023.12.29 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 67만 자
- 69.8MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791140708130
UCI
-
머신러닝 교과서 : 파이토치 편
작품 정보
아마존 베스트셀러를 파이토치 버전으로 만난다!
탄탄한 이론과 다양한 예제로 배우는 머신 러닝/딥러닝 실전 가이드
아마존 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서』가 파이토치 편으로 새롭게 태어났다! 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하기 위해 필요한 개념, 핵심 알고리즘 작동 방식과 사용 방법, 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 또한, 파이썬 기반의 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 파이토치를 사용해 디버닝을 설명한다. 파이토치 핵심 개념은 물론이고, 『머신 러닝 교과서 3판』에서 다룬 내용 외에 트랜스포머, 파이토치 라이트닝, XGBoost, 그래프 신경망 등 최신 동향까지 추가했으며, 사이킷런과 파이토치 모두 최신 버전을 기준으로 한다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 추천한다.
탄탄한 이론과 다양한 예제로 배우는 머신 러닝/딥러닝 실전 가이드
아마존 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서』가 파이토치 편으로 새롭게 태어났다! 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하기 위해 필요한 개념, 핵심 알고리즘 작동 방식과 사용 방법, 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 또한, 파이썬 기반의 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 파이토치를 사용해 디버닝을 설명한다. 파이토치 핵심 개념은 물론이고, 『머신 러닝 교과서 3판』에서 다룬 내용 외에 트랜스포머, 파이토치 라이트닝, XGBoost, 그래프 신경망 등 최신 동향까지 추가했으며, 사이킷런과 파이토치 모두 최신 버전을 기준으로 한다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 추천한다.
작가
경력
위스콘신 대학교 강사
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- 머신 러닝 Q & AI (세바스찬 라시카, 박해선)
- 머신러닝 교과서 : 파이토치 편 (세바스찬 라시카, 바히드 미자리리)
- 개정판 | 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 (3판) (바히드 미자리리, 세바스찬 라시카)
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