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JAX/Flax로 딥러닝 레벨업 상세페이지

JAX/Flax로 딥러닝 레벨업

고급 모델링과 병렬 가속화로 무장한 차세대 딥러닝 라이브러리를 만나다

  • 관심 0
제이펍 출판
소장
전자책 정가
16,800원
판매가
16,800원
소장
출간 정보
  • 2024.12.09 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 211 쪽
  • 11.7MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791193926925
ECN
-
JAX/Flax로 딥러닝 레벨업

작품 정보

LLM 시대를 선도하는 최적의 딥러닝 라이브러리 JAX/Flax

JAX(잭스)는 대규모 계산의 확장성을 염두에 두고 설계된 고성능 라이브러리로, LLM 시대 애물단지로 전락한 파이토치를 빠르게 대체하고 있다. 모두의연구소 JAX/Flax LAB이 집필한 이 책은 JAX, 그리고 JAX와 함께 쓰이는 Flax(플랙스)를 본격적으로 다루는 국내 최초의 책이다. JAX 기초와 함수형 프로그래밍, 병렬처리 등의 특장점을 살펴보고, JAX와 Flax를 조합해서 CNN, ResNet, DCGAN, CLIP 모델을 실제로 구현해본다. 새로운 시대, 새로운 딥러닝의 방식을 익혀보자.

작가

이영빈
경력
모두의연구소 AI 교육
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  • JAX/Flax로 딥러닝 레벨업 (이영빈, 유현아)

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