LUVIT♥ 폴라스로 시작하는 데이터 분석

복잡한 분석을 더 빠르게, 더 간결하게 Pandas를 뛰어넘는 분석 도구 Polars

대용량 데이터에서 팬더스(Pandas)의 성능과 표현력의 한계를 체감하는 데이터 분석가가 점점 늘고 있다. 이 책은 파이썬 기반 데이터 분석의 새로운 대안인 폴라스(Polars)를 중심으로 어떻게 더 빠르고 간결한 분석이 가능한지를 실제 사례를 통해 안내한다. 한국 박스오피스 데이터를 활용한 영화 흥행 분석부터 스포티파이 데이터를 통한 로제의 〈APT.〉, BTS, 테일러 스위프트 등 글로벌 음악 데이터 분석 및 트렌드 파악까지 현실적인 분석 시나리오를 통해 폴라스의 빠른 성능을 직접 확인할 수 있도록 구성했다. 팬더스와의 비교를 통해 실행 속도와 메모리 효율, 코드 표현력의 변화를 살펴보고, 지연 평가와 병렬처리, 타입 안정성 등 폴라스의 핵심 개념을 실습 중심으로 풀어낸다. 복잡한 분석을 더 명확하고 안전하게 구현하고 싶은 독자에게 팬더스 이후의 현실적인 선택지를 제시한다.