개정판 | 나의 첫 머신러닝/딥러닝 상세페이지
출간 정보
- 2021.12.15 전자책 출간
- 2020.07.03 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 336 쪽
- 15.3MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158392987
ECN
-
개정판 | 나의 첫 머신러닝/딥러닝
작품 정보
머신러닝/딥러닝을 처음 시작하는 분들을 위한 책입니다!
《나의 첫 머신러닝/딥러닝》은 머신러닝/딥러닝을 시작하려는 모든 분들을 대상으로 합니다. 간단한 그림과 명쾌한 설명으로 이해하기 쉬운 알고리즘부터 차근차근 단계별로 배우면서 어려움 없이 머신러닝/딥러닝을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
이번 개정판에서는 최신 트렌드로 자리 잡은 임베딩 및 전이학습의 이론과 실습을 추가했고, 최신 텐서플로 2로 작성된 코드를 구글 코랩을 활용해 온라인에서 직접 실습할 수 있게 구성했습니다.
★ 이 책에서 배우는 내용 ★
- 머신러닝 필수 개념
- 딥러닝 필수 개념
- k-최근접 이웃
- 서포트 벡터 머신
- 의사결정 트리
- 나이브 베이즈
- 앙상블
- 군집화
- 선형회귀
- 로지스틱 회귀
- 주성분 분석
- 다층 퍼셉트론
- 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN)
- 순환신경망(RNN)
- 오토인코더
- Word2Vec, FastText, Glove
- 전이학습
《나의 첫 머신러닝/딥러닝》은 머신러닝/딥러닝을 시작하려는 모든 분들을 대상으로 합니다. 간단한 그림과 명쾌한 설명으로 이해하기 쉬운 알고리즘부터 차근차근 단계별로 배우면서 어려움 없이 머신러닝/딥러닝을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
이번 개정판에서는 최신 트렌드로 자리 잡은 임베딩 및 전이학습의 이론과 실습을 추가했고, 최신 텐서플로 2로 작성된 코드를 구글 코랩을 활용해 온라인에서 직접 실습할 수 있게 구성했습니다.
★ 이 책에서 배우는 내용 ★
- 머신러닝 필수 개념
- 딥러닝 필수 개념
- k-최근접 이웃
- 서포트 벡터 머신
- 의사결정 트리
- 나이브 베이즈
- 앙상블
- 군집화
- 선형회귀
- 로지스틱 회귀
- 주성분 분석
- 다층 퍼셉트론
- 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN)
- 순환신경망(RNN)
- 오토인코더
- Word2Vec, FastText, Glove
- 전이학습
작가 소개
실리콘밸리에서 행복하게 살고 있는 평범한 머신러닝 개발자입니다. 취미로 머신러닝/딥러닝 지식과 경험을 유튜브 채널로 공유하고 많은 머신러닝 개발자, 데이터 과학자, 학생분들과 소통하며 살고 있습니다.
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