편향된 알고리즘: 기술이 가져오는 불평등 - 알고리즘, 편향, 인공지능, 데이터, 공정성, 윤리, 사회적 영향, 머신러닝, 알고리즘 투명성, 차별, 자동화, 알고리즘 설계, 사용자 경험, 데이터 수집, 편향 검사, 기술 혁신, 책
작품 정보
《편향된 알고리즘: 기술이 가져오는 불평등》은 현대 사회에서 알고리즘과 인공지능 기술이 어떻게 불평등과 차별을 심화시키는지를 심도 있게 탐구하는 책입니다. 데이터와 알고리즘이 일상생활에 깊숙이 침투한 지금, 우리는 이러한 기술들이 개인의 삶은 물론, 사회 전반에 미치는 영향에 대해 다시 한 번 생각해보아야 합니다.
이 책은 먼저 알고리즘의 기본 개념과 작동 방식을 설명하며, 데이터 수집과 처리 과정에서 발생할 수 있는 편향 문제를 진단합니다. 특히, 머신러닝 모델이 학습하는 데이터에 포함된 편향이 예측 결과에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 결과가 특정 사회집단에 대한 차별로 이어질 수 있음을 보여줍니다. 저자는 알고리즘의 투명성과 책임성을 강조하며, 사용자 경험에 대한 깊이 있는 이해가 어떻게 공정한 기술 개발로 이어질 수 있는지를 논의합니다.
또한, 이 책은 기술 혁신이 가져오는 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 균형 있게 다루며, 공정성과 윤리를 고려한 알고리즘 설계의 필요성을 역설합니다. 독자들은 편향 검사를 위한 다양한 방법론과 정책 제안, 그리고 대안적인 접근 방식에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
마지막으로, 이 책은 알고리즘의 사회적 영향을 이해하고, 기술이 인권을 침해하지 않도록 하기 위한 교육의 중요성을 강조합니다. 《편향된 알고리즘: 기술이 가져오는 불평등》은 기술과 사회의 관계를 재조명하며, 지속 가능한 미래를 위한 책임 있는 기술 사용을 촉구하는 중요한 저작입니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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