본문 바로가기

리디 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기

머신러닝 시스템 설계 상세페이지

머신러닝 시스템 설계

프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기

  • 관심 0
소장
종이책 정가
38,000원
전자책 정가
20%↓
30,400원
판매가
30,400원
출간 정보
  • 2023.03.20 전자책 출간
  • 2023.03.14 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 437 쪽
  • 9.5MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791169216630
UCI
-
머신러닝 시스템 설계

작품 정보

프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때

무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서



머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 나서도 끊임없는 모니터링과 업데이트가 필요하다. 이 책은 비즈니스 관점에서 머신러닝 시스템을 설계하고 운영할 때 맞닥뜨리는 모든 단계를 다룬다. 책에서 소개하는 다양한 접근법과 사례 연구는 머신러닝 시스템을 성공으로 이끌기 위한 인사이트를 제공한다. 저자가 수많은 기업과 협업한 경험을 기반으로 제시하는 실무 중심 접근법은 시스템이 안고 있는 난제를 해결하는 데 발판이 되어줄 것이다.

작가

칩 후옌
작가 프로필 수정 요청
작가의 대표 작품더보기
  • AI 엔지니어링 (칩 후옌, 변성윤)
  • 머신러닝 시스템 설계 (칩 후옌, 김대근)

리뷰

5.0

구매자 별점
3명 평가

이 작품을 평가해 주세요!

건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
  1. 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
  2. 비속어나 타인을 비방하는 내용
  3. 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
  4. 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
  5. 의미를 알 수 없는 내용
  6. 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
  7. 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
  8. 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
  • 실제 비지니스 현장에 머신러닝(ML) 시스템을 설계하고 배치하는 지식을 획득하는데 매우 큰 도움이 됩니다. 특히 여전히 시계열예측이나 로지스틱 희귀분석같은 과거 알고리즘이 GAN같은 최신알고리즘보다 오히려 더 안정적이고 정확한 결과를 낸다는 사실을 알 필요가 있구요. 딥러닝같은 최신 학문에서조차 시간의 힘을 무시할 수가 없다는걸요.

    bri***
    2024.04.15
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
결제 취소
'구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.

개발/프로그래밍 베스트더보기

  • 바이브 코딩 너머 개발자 생존법 (애디 오스마니, 강민혁)
  • 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 (조태호)
  • 요즘 당근 AI 개발 (당근 팀)
  • 도메인 주도 설계를 위한 함수형 프로그래밍 (스콧 블라신, 박주형)
  • 요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드 (최지호(코드팩토리))
  • AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트 (다비드스튜디오)
  • 개정2판 | 소프트웨어 아키텍처 The Basics (마크 리처즈, 닐 포드)
  • 연필과 종이로 풀어보는 딥러닝 수학 워크북 214제 (톰 예(Tom yeh) )
  • 그림으로 이해하는 도커와 쿠버네티스 (토쿠나가 코헤이 , 서수환)
  • 알아서 잘하는 에이전틱 AI 시스템 구축하기 (안자나바 비스와스, 릭 탈루크다르)
  • 러스트 클린 코드 (브렌든 매슈스, 윤인도)
  • 밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM (세바스찬 라시카, 박해선)
  • 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제 (강민철)
  • 개정판 | Do it! 점프 투 파이썬 (박응용)
  • AI 엔지니어링 (칩 후옌, 변성윤)
  • 밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저 (파벨 판체카, 크리스 해럴슨)
  • 혼자 공부하는 네트워크 (강민철)
  • 쏙쏙 들어오는 자료구조 (마르첼로 라 로카, 김성원)
  • 데이터베이스 설계, 이렇게 하면 된다 (미크, 윤인성)
  • 기본 이론에서 실무 예제까지, HANA 기반 Easy ABAP 3.0 (김성준, 박재형)

본문 끝 최상단으로 돌아가기

spinner
앱으로 연결해서 다운로드하시겠습니까?
닫기 버튼
대여한 작품은 다운로드 시점부터 대여가 시작됩니다.
앱으로 연결해서 보시겠습니까?
닫기 버튼
앱이 설치되어 있지 않으면 앱 다운로드로 자동 연결됩니다.
모바일 버전