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R까기2

통계와 R을 함께 배우는

  • 관심 0
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소장
출간 정보
  • 2016.01.12 전자책 출간
듣기 기능
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파일 정보
  • PDF
  • 721 쪽
  • 78.6MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791187139003
ECN
-
R까기2

작품 정보

데이터 과학자가 되기 위해서는 통계학자에게는 IT기술이 필요하고, IT기술자(개발자)에게는 통계개념이 필요합니다.
전통적으로 데이터를 다루는 사람은 많습니다. DBA, 사회과학자, 통계학자 등 모두 형태는 달라도 ‘데이터’를 다루는 사람들입니다. 이들에게 변화가 요구되고 있습니다. 이유는 데이터의 형태가 다양해지고 커졌기 때문입니다.
IT기술자(개발자)는 이런 데이터를 정리만 할 뿐 분석할 수 없고 통계학자는 다뤄보지 못한 데이터의 형태와 엄청나게 큰 데이터를 핸들링하기 힘들어 합니다. 이제는 통계와 IT기술을 함께 배워야 할 때가 되었습니다.
이 책은 R입문서로서 통계와 IT기술을 함께 배울 수 있도록 준비되었습니다.
통계로 개념을 이해하고 R로 실력을 다지고 다양한 예제로 개념을 붙들 수 있도록 구성했습니다.
어떤 책은 통계를 빼고 R을 설명하는 책도 있고 어떤 책은 저 뒷편에 부록처럼 대충 끼워 넣은 책도 있습니다. 하지만 R은 통계를 위한 언어입니다. 통계를 빼고 R을 논하는 것은 마치 멋진 파티에 초대 받아 가서는 파티장 앞에 있는 편의점에서 라면만 먹고 오는 것과 같습니다.
여러분을 통계와 R의 세계로 초대하고 싶습니다. 와서 멋진 세계를 경험하길 바랍니다.
서버개발자, UI개발자, 데이터베이스 설계자, 통계학자, 사회과학자, 게임 개발자, 의학 종사자 등 데이터를 다루는 모든 사람에게 통계와 R이 필요합니다. 데이터를 바로 이해하고 데이터를 정면으로 마주하길 바랍니다. 그렇게 했을 때 통계는 수많은 데이터의 잡음 속에서 무엇을 선택할지 알려줄 것입니다.

작가 프로필

박찬성
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  • 로우코드 AI (궨덜린 스트리플링, 마이클 아벨)
  • 객체지향 파이썬 (어브 캘브, 박찬성)
  • AutoML 인 액션 (칭취안 송, 시아 후)
  • 온디바이스 AI (로런스 모로니, 곽도영)
  • fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 (제러미 하워드, 실뱅 거거)
  • 실전 시계열 분석 (에일린 닐슨, 박찬성)
  • R까기2 (박찬성, 우현종)

리뷰

1.0

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    gog***
    2016.02.07
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