장애물 회피의 기술 - 로봇, 자율주행차, 센서, 인공지능, 알고리즘, 경로 계획, 기계 학습, 장애물 탐지, 실시간 처리, 환경 인식, 딥러닝, 거리 측정, 비전 시스템, 경로 최적화, 안전성, 이동성, 효율성, 모션 플래닝,
작품 정보
《장애물 회피의 기술》은 현대 로봇공학과 자율주행차 기술의 핵심 개념과 최신 발전을 탐구하는 책입니다. 이 책은 로봇과 자율주행차가 복잡한 환경 속에서 안전하고 효율적으로 이동할 수 있도록 하는 다양한 기술과 알고리즘을 소개합니다. 장애물 탐지, 거리 측정, 경로 최적화 등과 같은 핵심 기술을 통해 로봇이 실제 환경을 인식하고, 실시간으로 장애물을 회피하는 방법을 다룹니다.
책은 인공지능과 기계 학습의 원리를 바탕으로 하여, 로봇이 주어진 환경에서 스스로 학습하고 적응하는 과정을 설명합니다. 특히, 딥러닝을 활용한 비전 시스템은 로봇이 시각 정보를 처리하고 판단하는 데 어떻게 기여하는지를 상세히 설명합니다. 또한, 다양한 센서 기술과 데이터 처리 방법을 통해 로봇이 주변 상황을 인식하고 안전하게 이동할 수 있는 방법을 제시합니다.
이 책은 단순히 기술적 설명에 그치지 않고, 실제 사례 연구와 시뮬레이션을 통해 독자들이 이해할 수 있도록 돕습니다. 로봇의 모션 플래닝과 경로 계획 알고리즘, 그리고 이들이 어떻게 효율성과 안전성을 높일 수 있는지를 깊이 있게 다룹니다. 독자들은 이 책을 통해 장애물 회피 기술의 이론뿐만 아니라, 실제 응용 사례를 통해 어떻게 기술이 발전하고 있는지를 알게 될 것입니다.
《장애물 회피의 기술》은 로봇공학, 자율주행차, 인공지능 분야에 관심이 있는 모든 독자들에게 유익하고 흥미로운 자료가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 최신 기술 동향을 이해하고, 미래의 이동성과 안전성에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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