- 출간 정보
- 2022.03.31. 전자책, 종이책 동시 출간
- 파일 정보
- EPUB
- 30.8MB
- ISBN
- 9791165219437
그림으로 이해하는 인지과학 상세페이지
그림으로 이해하는 인지과학작품 소개
<그림으로 이해하는 인지과학> 저자는 정보행동과학을 전공하며 인지심리학, 행동과학실험, 수리언어학, 컴퓨터과학 등을 배우고, 인간 행동을 마르코프 과정을 통해 모델화하거나 인지 과정을 컴퓨터로 모의하는 연구를 했다. 그리고 전자 제품 제조업체에 입사하여 음성 인식, 음성 합성, 언어 처리, 사용자 인터페이스 등을 연구하며, 인간 연구와 공학적 응용 연구를 담당해 오고 있다.
이러한 배경을 토대로 이 책에서 인간의 특성과 정보를 처리하는 과정에 관한 지식을 폭넓고 체계적으로 정리했다. 인지과학의 범위를 감각, 지각·인지, 기억, 주의, 지식, 문제 해결, 의사 결정, 창조, 언어 이해, 정동, 사회적 인지, 커뮤니케이션으로 설정하고, 그림을 풍부하게 사용하여 쉽게 접근하고, 가능한 명확하고 상세하게 설명하고자 했다. 즐겁게 읽어나가다 보면 인지과학이 무엇인지, 인지과학이 왜 필요한지, 다른 분야에서 인지과학을 어떻게 활용할 수 있는지 이해할 수 있을 것이다.
저자 프로필
저자 소개
기타하라 요시노리
1955년 시즈오카현 출생. 1979년 히로시마대학 종합과학부 정보행동과학 과정 졸업, 1981년 동대학원 석사 과정 수료, 1996년 도쿄대학 대학원 공학계 연구과에서 공학박사 학위 취득. 1981년 (주)히타치 제작소 입사 후 히타치 제작소 중앙 연구소 및 (주)ATR 시청각기구 연구소에서 음성 언어 정보 처리, 감성 정보 처리, 휴먼 인터페이스 연구에 종사. 현재 도쿄농공대학 대학원 공학부 산업 기술 전공 교수. 호세이대학 정보 과학 디자인 공학부 및 타쿠쇼쿠 대학 공학부 비상근 강사를 겸임. 저서로 『미스터리 풀이/인간행동의 미스터리』, 『왜 말하는 사람이 상대의 마음을 움직이는가?』, 『처음 시작하는 기술자 윤리』, 『일러스트로 배우는 휴먼 인터페이스 개정2판』 (이상 고단샤 출판사)가 있다.
조태호 (옮긴이)
머신 러닝, 딥러닝을 이용해 알츠하이머병을 연구하며 틈틈이 책을 쓰고 번역한다. 일본 도쿄의과치과대학에서 단백질 구조 예측으로 박사학위를 받았고, 미국으로 이주해 단백질 구조 예측에 딥러닝을 도입하는 연구를 했다. 2018년부터 미국 인디애나대학교 의과대학에 재직하며 딥러닝을 이용한 알츠하이머 진단(2019), 딥러닝을 이용한 알츠하이머 원인 단백질 추적(2020), 딥러닝을 이용한 유전자 변이 예측(2021) 등을 연구하고 진행했다. 저서로는 『모두의 딥러닝』, 제7회 브런치북 대상 수상작 『당신의 이유는 무엇입니까』, 번역서로는 『쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석』이 있다.
목차
1장 인지과학 개론
__1.1 인지과학
__1.2 인지과학이 걸어온 길
__1.3 인지과학의 연구 방법
__1.4 모델
__1.5 인간의 정보 처리 모델과 인지과학의 범위
2장 감각
__2.1 감각의 종류와 특성
__2.2 감각 신호의 전달
__2.3 시각
__2.4 청각
__2.5 체성 감각
__2.6 감각의 상호작용
__2.7 컴퓨터에 의한 이미지·음성의 특징 추출
3장 지각·인지
__3.1 하향 처리
__3.2 게슈탈트 특성
__3.3 형상 지각·인지
__3.4 음성 지각·인지
__3.5 공간 지각
__3.6 인지 지도
__3.7 시간 지각
__3.8 컴퓨터에 의한 음성 인식
4장 기억
__4.1 기억의 구조
__4.2 단기 기억에서 작업 기억으로
__4.3 장기 기억
__4.4 서술적 기억과 절차적 기억
__4.5 망각
__4.6 컴퓨터의 기억 장치
5장 주의
__5.1 선택적 주의
__5.2 집중적 주의와 분할적 주의
__5.3 시각적 주의
__5.4 청각적 주의
__5.5 컴퓨터에 의한 음원 방향 추정
6장 지식
__6.1 지식의 표현과 구조
__6.2 의미
__6.3 개념 및 카테고리화
__6.4 프로덕션 룰을 이용한 지식 처리
7장 문제 해결
__7.1 문제 공간과 전략
__7.2 명료한 문제를 해결하는 과정
__7.3 추론
__7.4 웨이슨의 선택 과제
__7.5 컴퓨터에 의한 게임 전략
8장 의사 결정
__8.1 효용과 문맥
__8.2 전망 이론
__8.3 선호 모델
__8.4 갈등 상태에서의 의사 결정
9장 창조
__9.1 재생적 사고와 생산적 사고
__9.2 통찰
__9.3 유추를 이용한 발상
__9.4 발상 지원 방법
10장 언어 이해
__10.1 자연 언어와 인공 언어
__10.2 언어의 다층 구조와 심적 어휘
__10.3 단어 인지
__10.4 통사론적 언어 산출 및 이해 모델
__10.5 의미론적 언어 산출 및 이해 모델
__10.6 튜링 머신과 오토마톤
__10.7 형식 문법
__10.8 컴퓨터를 통한 자연어 처리
11장 정동
__11.1 정동과 인지
__11.2 정동에 의한 신체적 변화와 측정 지표
__11.3 정동 모델
__11.4 표정 인지
12장 사회적 인지
__12.1 대인 인지
__12.2 얼굴의 기억과 인지
__12.3 사회적 추론
__12.4 태도의 변화
__12.5 집단의 영향
13장 커뮤니케이션
__13.1 커뮤니케이션의 비언어적 채널
__13.2 설득적 커뮤니케이션
__13.3 커뮤니케이션의 변용
__13.4 인터넷 커뮤니케이션
14장 착각
__14.1 모양의 착시
__14.2 밝기·색상의 착시
__14.3 운동 착시
__14.4 착청
__14.5 체성 감각의 착각
15장 뇌
__15.1 뇌의 구조
__15.2 감각과 뇌
__15.3 기억과 뇌
__15.4 사고와 뇌
__15.5 정동과 뇌
__15.6 뇌의 신호 전달
__15.7 뇌신경 활동 측정
__15.8 딥러닝
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