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딥러닝을 위한 수학 상세페이지

딥러닝을 위한 수학

제이펍의 인공지능 시리즈 39 | 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지

  • 관심 0
제이펍 출판
소장
종이책 정가
30,000원
전자책 정가
30%↓
21,000원
판매가
21,000원
소장
출간 정보
  • 2022.09.27 전자책 출간
  • 2022.08.08 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 383 쪽
  • 16.4MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791192469379
ECN
-
딥러닝을 위한 수학

작품 정보

심층학습의 역전파, 경사하강법을 제대로 익히기 위한 세심한 빌드업!

이 책은 Deep Learning, 즉 심층학습의 진입장벽으로서 부담스러울 수도 있는 수학을 재미있는 예시와 최대한 쉬운 설명으로 접근한 책이다. 벡터와 행렬, 확률 분포 등의 근본적인 주제를 설명한 뒤에 행렬 미분과 같은 좀 더 심화한 개념으로 나아가며, 마지막에는 모든 논의를 통합해서 심층학습의 필수 알고리즘인 역전파와 경사하강법을 다룬다.

작가

로널드 크노이젤
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  • 딥러닝을 위한 수학 (로널드 크노이젤, 류광)

리뷰

5.0

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