LLM, 거대 언어 모델의 이해 상세페이지
출간 정보
- 2024.08.30 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 5.5만 자
- 7.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791128895241
UCI
-
LLM, 거대 언어 모델의 이해
작품 정보
현대 AI의 핵심, 거대 언어 모델에 있다
AI의 발전은 언어 처리 기술의 혁신으로 큰 전환점을 맞이했다. 초기 언어 모델은 음성 인식과 기계 번역에서 사용되었지만, 데이터의 양과 질이 늘어나면서 거대 언어 모델(LLM)이 탄생했다. LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론까지 가능하게 하며, 특히 딥러닝 기술과 결합하여 뛰어난 성능을 발휘한다. 단어 임베딩과 딥러닝 기반의 발전은 언어뿐만 아니라 이미지와 영상 생성에도 영향을 미쳤다. 텍스트를 통해 이미지를 생성하거나, 반대로 이미지를 설명하는 모델들이 등장하게 되었다. 이러한 기술은 인공지능의 영역을 크게 확장하며 인간의 인지 모델과 유사한 형태로 발전하고 있다.
그러나 거대 언어 모델은 실제로는 사전 학습된 데이터를 바탕으로 작동하는 예측 모델에 불과하다. 그럼에도 불구하고, 이 모델들이 인간처럼 사고하고 대화할 수 있는 능력을 가지면서 AI의 가능성과 한계에 대한 논의가 활발해지고 있다. 이 책은 LLM의 기술적 배경부터 작동 원리, 인공지능과 인간의 차이, 그리고 미래의 가능성까지 다양한 주제를 다룬다. 또한, LLM의 사회적, 윤리적 문제와 기술적 한계, 전기 소모와 같은 실용적 이슈도 심도 있게 논의한다. 이 책을 통해 독자들은 LLM이 가져올 미래의 변화와 현재의 문제점을 이해하고, AI 시대에 필요한 지식을 갖추게 될 것이다.
AI의 발전은 언어 처리 기술의 혁신으로 큰 전환점을 맞이했다. 초기 언어 모델은 음성 인식과 기계 번역에서 사용되었지만, 데이터의 양과 질이 늘어나면서 거대 언어 모델(LLM)이 탄생했다. LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론까지 가능하게 하며, 특히 딥러닝 기술과 결합하여 뛰어난 성능을 발휘한다. 단어 임베딩과 딥러닝 기반의 발전은 언어뿐만 아니라 이미지와 영상 생성에도 영향을 미쳤다. 텍스트를 통해 이미지를 생성하거나, 반대로 이미지를 설명하는 모델들이 등장하게 되었다. 이러한 기술은 인공지능의 영역을 크게 확장하며 인간의 인지 모델과 유사한 형태로 발전하고 있다.
그러나 거대 언어 모델은 실제로는 사전 학습된 데이터를 바탕으로 작동하는 예측 모델에 불과하다. 그럼에도 불구하고, 이 모델들이 인간처럼 사고하고 대화할 수 있는 능력을 가지면서 AI의 가능성과 한계에 대한 논의가 활발해지고 있다. 이 책은 LLM의 기술적 배경부터 작동 원리, 인공지능과 인간의 차이, 그리고 미래의 가능성까지 다양한 주제를 다룬다. 또한, LLM의 사회적, 윤리적 문제와 기술적 한계, 전기 소모와 같은 실용적 이슈도 심도 있게 논의한다. 이 책을 통해 독자들은 LLM이 가져올 미래의 변화와 현재의 문제점을 이해하고, AI 시대에 필요한 지식을 갖추게 될 것이다.
작가
국적
대한민국
학력
뉴욕대학교 언어학 석사
한국외국어대학교 영어과 학사
경력
이화여자대학교 인문과학대학 인문융합기반 인문테크놀로지 특임교수
고려대학교 언어정보연구소 연구교수
한국외국어대학교 언어중립적온톨로지연구팀 연구원
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2.0
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