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고대 그리스 전쟁부터 르네상스, 프랑스 혁명, 세계대전까지 역사가 바뀌는 순간에는 언제나 수학이 있었다! “세상을 이해하는 데 수학이 얼마나 유용한지 일깨워주는 훌륭한 안내서” ★★ 김재경(KAIST 수리과학과 교수) “한 편의 드라마와 같은 역사적 순간들을 통해 수학을 쉽게 풀어내는 책” ★★ 궤도(과학 커뮤니케이터) - 제2차 세계대전을 조기 종식시킨 영웅은 수학자였다? - 핵전쟁을 막아낸 수학 이론이 있다? - 장기 이식에 사용되는 매칭

“결국 모든 삶은 수학적으로 사고할 수밖에 없습니다” 인간의 사고 능력과 우주에 대한 탐구를 현대 수학으로 풀어낸 7개의 강의 _세계적인 수학자 김민형 옥스퍼드대학 교수의 아름다운 명강의 _네이버커넥트재단, 카오스재단을 휩쓴 화제의 강의를 책으로 만나다 우리가 익숙하게 사용하는 연산, 매일 이야기하는 확률, 쉽게 그리는 좌표 등도 한때는 전문가들조차 이해할 수 없는 복잡한 이론이었다. 페르마, 뉴턴, 아인슈타인은 물론, 지금 잘 알지 못하는 현

코딩 없이 연필과 종이만으로 딥러닝의 핵심을 완전정복한다. 전세계 AI 전문가들이 극찬한 핸즈온 워크북으로 복잡한 코드와 프로그래밍 없이, 오직 손을로 직접 계산하며 딥러닝의 수학적 원리를 체득할 수 있는 혁신적인 학습서입니다. 이런 분들께 강력 추천 • AI/머신러닝을 제대로 이해하고 싶은 개발자 • 딥러닝 수학의 기초를 탄탄히 다지고 싶은 학생 • 블랙박스 AI가 아닌 원리를 알고 싶은 실무진 • 수학적 직관력을 기르고 싶은 연구사

수학 공부, 무엇부터 시작해야 할까? 초중고의 모든 수학 개념부터! 학교에서 못 배운 깊고 넓은 수학 최근 수학을 취미로 삼는 성인들이 눈에 띄게 늘고 있다. 복잡한 이해관계가 얽힌 사회생활에 피로를 느끼는 어른들이 논리적인 수학의 세계에서 새로운 재미와 위안을 발견하고 있는 것이다. 지적인 유희를 위해서든 실질적인 필요 때문이든, 수학 공부를 다시 시작하고 싶은 성인들에게 가장 좋은 출발점은 학교에 다녔다면 누구나 배운 기억이 있는 ‘학교 수

“기하학은 교실의 냄새가 남아 있는 문화적 유물이 아니고, 과거의 그 어느 때보다 빠르게 발전하는, 살아있는 주제다.” 만물의 기저에 숨어 있는 기하학을 통해 우리가 사는 현실 세상을 읽다! 민주주의에서 어떻게 대표자를 선택할까? 세계를 휩쓰는 팬데믹은 어떻게 멈출 수 있을까? 컴퓨터는 어떻게 체스를 배울까? 고대 그리스의 비율은 주식시장을 예측할 수 있을까? 아이들이 생각하는 방법을 배우도록 하려면 학교에서 무엇을 가르쳐야 할까? 베이비부머

언제나 답은 수학이니까 우리에게는 여전히 수학이 필요하다 당신이 마지막으로 ‘계산’해본 적은 언제인가? 계산이라는 말만 들어도 진절머리가 나는가? 여기, 끔찍한 수포자 바이러스에 걸린 학생들을 치료한 두 교수가 있다. 닉 폴슨과 제임스 스콧은 각각 시카고대학교와 텍사스대학교 학생들에게 수학의 쓸모를 이해시킴으로써 그들의 눈이 빛나고 수학에 자신감이 생기게 만들었다. 『수학의 쓸모』는 그 두 교수가 마음을 합쳐 수학적 사고와 그 유용성에 관해 설

답 없는 세상에 갑갑증이 난다면, 무료하거나 멍때리는 날이라면, 생산적 도파민이 필요하다면, 하루에 10분씩만 투자해 보자. 답 없는 세상, 답 나오는 수학 퍼즐이 위안이 된다. 복잡한 셈을 하며 치열하게 살아가도 답이 안 나오는 요즘이다. 정법이 무너지고 혼란스러운 일투성이라 갑갑한 것은 둘째 치고 무기력해지기도 한다. 돌파구라고 찾는 것이 숏츠 같은 짤막한 영상에 소중한 시간을 허비하는 것이다. 답 안 나오는 세상에 답답한 마음을 잠시 맡겨

“당신이 어디로 가야 할지 수학은 알고 있다!” 우연과 직감, 편견에 속지 않고 삶의 복잡한 문제들을 헤쳐나가는 법 * 짐 알칼릴리, 필립 볼, 팀 하포드 등 세계적 석학들이 격찬한 책 * 서울대 수학교육과 최영기 교수, 성균관대 물리학과 김범준 교수, 과학 커뮤니케이터 궤도 강력 추천! 우리는 삶이 불확실하다는 사실을 이미 잘 알고 있다. 그래서 미래를 내다보고 싶어 한다. 앞날을 조금이라도 예측할 수 있다면 변수로 가득한 인생에서 비교적 안

제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다! 왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가? 데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다. 이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는

'통계수학은 통계학과 대학 과정 전반에 걸쳐 기초가 되는 분야로서, 통계학 관련 여러 서적을 이해하는 데 기본적으로 필요한 과목이다. 저자는 20년 이상 대학에서 미적분학과 통계학을 강의한 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였으며, 누구나 이해하기 쉬운 문장으로 서술하고자 노력하였다. 다만 미적분 내용을 정확히 이해하고 응용하기 위해서는 함수의 극한과 연속 개념, 미분, 정적분 이론을 잘 이해해야 한다. 이 책에서는 통계학에서 필요한 확률과 확률변

“주사위에서 시작해 인공지능의 심장이 된 확률 이야기” 랜덤워크, 베이즈, 정보 엔트로피, 양자역학으로 인공지능을 이해한다 인공지능은 모든 것을 정확하게 계산하는 존재라고 믿기 쉽다. 하지만 이 책의 저자인 장톈룽 박사는 이 믿음에 호응하지 않는다. 이 책은 우리의 일상을 지배하는 인공지능의 진짜 작동 원리가 놀랍게도 확률이라는 수학적 개념에 뿌리를 두고 있다는 사실을 설득력 있게 보여준다. 저자는 미국 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스에서 이론물리학