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많은 분들이 주식을 하거나 관심을 많이 갖고 계십니다. 주식으로 큰돈을 벌었다는 주위분들 얘기는 많이 들어보셨겠지요. 그렇다면 나도 한번? 솔깃해지게 마련입니다. 하지만 무작정 뛰어들기에 앞서 주식과 경제에 대해 기본적인 것들을 공부하면서 차근차근 시도해 보시는 것이 어떨까요? 최근 주식 상식 경제 상식 72가지를 알기 쉽고, 기억하기 쉽게 핵심정리 했습니다.

많은 분들이 주식을 하거나 관심을 많이 갖고 계십니다. 주식으로 큰돈을 벌었다는 주위분들 얘기는 많이 들어보셨겠지요. 그렇다면 나도 한번? 솔깃해지게 마련입니다. 하지만 무작정 뛰어들기에 앞서 주식에 대해 기본적인 것들을 공부하면서 차근차근 시도해 보시는 것이 어떨까요?

최근 많이 회자되고 있는 부동산에 관련된 용어들과 반드시 알아야 하는 부동산 용어들을 수록했습니다. 공인중개사뿐만 아니라 부동산에 관심있는 일반인들도 상식으로 알아두면 도움이 되는 내용을 알기 쉽게 정리했습니다. 공인중개사 개업을 준비중이거나 초보 공인중개사라면 꼭 알아 두어야 할 필수 부동산 상식입니다.

2016년 6월 이더리움 플랫폼에 기반을 둔 프로젝트 진행중 코드 오류로 거래기록된 체인(블록체인 일부) 해킹 당하여 부당이득 취하게 해 주었다. 이로 인하여 해킹당한 체인 소멸 위해 하드포크 진행을 했으나 약 10만명의 사람들이 동참하지 않고, 독립하여 이더리움 클래식을 만들었다. 이더러움 클래식은 지금 주목을 크게 받지 못하지만, 만약에 이더리움이 문제가 발생한다면 대안 가상화폐로 최우선으로 선택되어 질 것이다.

‘주식투자는 요행을 바란다고 되는 게 아니다’ ‘주식투자는 공부만 한다고 되는 게 아니다’ ‘주식투자는 차트만 본다고 되는 게 아니다’ 수많은 증권분석전문가들과 재야고수들이 판치는 주식시장에서 ‘분석 제일주의’, ‘기술 제일주의’를 비판하며 테크니션들의 엘리트의식을 매섭게 비판하는 이가 있다. 자신을 ‘주식부처’라고 소개하는 이 대담한 투자사상가는 주식투자에서 성공하기 위해서는 지식과 기술의 연마는 물론 몸과 마음의 총체적인 수련이 필요하다고

비트코인이 2,500만 원에 이르고 정부에서 각종 규제안 발표와 법안 발의 등으로 암호화폐 시장이 열풍을 불었습니다. 좀 더 일찍 접하고 경험했다면 하는 한탄도 해봅니다. 2017년 중순부터 암호화폐 시장이 주목을 받으면서 블록체인, ICO등과 같은 다양한 용어들이 쏟아져 나오는데 어떻게 준비하고 경험해야 하는지 막막한 이때, 열풍을 환기시키고자 ICO에 대한 개념 및 투자 요령에 대하여 설명합니다.

블록체인X비트코인 인사이트 시리즈 블록체인 기반에서 새로운 크립토 이코노미(Crypto-Economy, 암호 경제)를 열고 있는 ‘진짜 전문가’들의 인사이트를 담아낸 인터뷰 시리즈. 말도 많고 탈도 많은 암호화폐 세계에서 거짓과 왜곡된 정보를 걸러내고, 믿을 만하고 의미 있는 정보만을 담아내기 위해 리디북스가 직접 나섰다. 블록체인 원천기술 기업, 암호화폐 거래소, 블록체인 기업에 투자하는 크립토 펀드 운용사, ICO(암호화폐 공개) 성공 프로

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"새로운 시대의 새로운 투자 대안, 해외 채권!" "미래에셋 자산운용의 최고 전문가 14인이 공개하는 해외 채권 투자 노하우!" 우리는 지금 고령화로 특징 되는 새로운 시대를 맞이하고 있다. 고령화 사회가 되면 자산운용 방식도 달라질 수밖에 없다. 고령자가 많은 사회는 아무래도 주식이나 부동산 등 위험 자산에 대한 선호도가 줄어든다. 그렇다고 무작정 예금에만 머무는 것도 기대수명을 감안하면 한계가 있다. 그 결과 위험은 상대적으로 적으면서도 예

《차트의 해석》은 베스트 애널리스트이자 최고의 기술적 분석가인 저자 김정환의 스테디셀러인 《차트의 기술》의 심화 편이라고 할 수 있다. 《차트의 기술》이 기술적 분석을 위한 기초를 다지게 했다면, 《차트의 해석》은 기술적 분석에 관한 지표나 매매 전략의 의미를 명확히 하여 실제 시장과 종목의 움직임에 대응하는 방법을 알려준다. 《차트의 해석》은 기술적 분석의 역사는 물론, 새로운 접근 방법을 설명한다. 그리고 가격의 변동 구조와 군중 현상, 주

인공지능은 곧 인터넷과 같은 길을 걷게 된다! 이제는 “인공지능이 어떤 일을 할 수 있을까?”라는 질문에서 “인공지능이 도대체 할 수 없는 일은 무엇인가?”라는 자조 섞인 질문으로 바뀌었다. 대부분의 전문가는 앞으로 5년 이내에 모든 기술 데이터와 인프라가 AI 기반으로 바뀔 것이라고 말한다. 2010년 전후 모바일에 적응한 기업과 그렇지 못한 기업을 구분했던 것처럼, 모든 제품과 서비스는 AI 기술을 제대로 활용하느냐, 못하느냐로 구분되는 시