제대로 작성하는 논문 : 시작부터 마무리까지 상세페이지
출간 정보
- 2021.06.14 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- 288 쪽
- 118.3MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791156648178
ECN
-
제대로 작성하는 논문 : 시작부터 마무리까지
작품 정보
이 책은 단순히 논문 형식에 맞춰 쓰는 방법을 알려주는 책이 아닙니다.
제대로 된 논문, 심사에서 통과하는 논문을 쓸 수 있게
정확하고 구체적인 방법을 콕 짚어 안내해 드립니다.
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지금 작성하고 있는 논문이나 앞으로 작성할 논문에 적용해보세요.
논문을 보는 안목도, 논문의 질도
이전과는 비교할 수 없을 만큼 크게 향상될 겁니다.
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작가 소개
노경섭
현재 한국연구네트워크 LLC의 대표이며, 세종대학교 미래교육원 경영학 전공의 주임교수와 연구과학자 전문 과정의 책임교수를 맡고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA), 정보통신기획평가원(IITP), 한국산업기술평가관리원(KEIT), 한국정보통신진흥협회(KAIT), 중소기업기술정보진흥원(TIPA), 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 심사평가위원으로 활동하고 있으며 경영지도사로도 활동하고 있다. 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈고 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 논문 관련 특강을 진행했다. 관심 연구 분야는 인공지능, Python을 이용한 논문 분석 기법, 빅데이터, 데이터 마이닝, The prediction of network 등이다. 주요 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판)』 (한빛아카데미, 2019), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용 (2판)』 (한빛아카데미, 2021)이 있다.
김정욱
현재 세종대학교 경영대학 경영학부 정교수이며, 세종대학교 비즈니스 애널리틱스 연계융합전공의 주임교수와 경영대학 학장을 역임하였다. 정보관리기술사, 정보시스템 감리사, 개인정보 영향평가사로 활동하고 있으며 한국정보화진흥원(NIA), 국민건강보험공단(NHIS), 공간정보산업진흥원(SPACEN), 코레일네트워크의 심사평가위원으로도 활동하고 있다. 또한 통일부, 산업자원통상부, 한국전력, 한국산업기술평가관리원(KEIT), 정보통신산업진흥원(NIPA), 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 평가위원으로 동하였다. 관심 분야는 비즈니스 애널리틱스, 비즈니스 인공지능, 블록체인과 암호화폐, 빅데이터, 데이터 마이닝 등이다.
현재 한국연구네트워크 LLC의 대표이며, 세종대학교 미래교육원 경영학 전공의 주임교수와 연구과학자 전문 과정의 책임교수를 맡고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA), 정보통신기획평가원(IITP), 한국산업기술평가관리원(KEIT), 한국정보통신진흥협회(KAIT), 중소기업기술정보진흥원(TIPA), 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 심사평가위원으로 활동하고 있으며 경영지도사로도 활동하고 있다. 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈고 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 논문 관련 특강을 진행했다. 관심 연구 분야는 인공지능, Python을 이용한 논문 분석 기법, 빅데이터, 데이터 마이닝, The prediction of network 등이다. 주요 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판)』 (한빛아카데미, 2019), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용 (2판)』 (한빛아카데미, 2021)이 있다.
김정욱
현재 세종대학교 경영대학 경영학부 정교수이며, 세종대학교 비즈니스 애널리틱스 연계융합전공의 주임교수와 경영대학 학장을 역임하였다. 정보관리기술사, 정보시스템 감리사, 개인정보 영향평가사로 활동하고 있으며 한국정보화진흥원(NIA), 국민건강보험공단(NHIS), 공간정보산업진흥원(SPACEN), 코레일네트워크의 심사평가위원으로도 활동하고 있다. 또한 통일부, 산업자원통상부, 한국전력, 한국산업기술평가관리원(KEIT), 정보통신산업진흥원(NIPA), 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 평가위원으로 동하였다. 관심 분야는 비즈니스 애널리틱스, 비즈니스 인공지능, 블록체인과 암호화폐, 빅데이터, 데이터 마이닝 등이다.
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