생물 정보학과 AI의 역할 상세페이지
출간 정보
- 2024.11.28 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 9.8만 자
- 0.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791173410772
UCI
-
생물 정보학과 AI의 역할
작품 정보
★ ★ ★ ★ ★ 생물 정보학과 AI의 융합이 가져올 혁신적인 미래를 탐구하는 필독서입니다.
★ ★ ★ ★ ★ 최신 기술을 통해 생명과학의 경계를 허물고, 개인 맞춤형 의학의 가능성을 열어가는 여정을 담고 있습니다.
이 책은 생물 정보학과 인공지능(AI)의 융합이 어떻게 현대 생명과학을 혁신하고 있는지를 심도 있게 탐구합니다. 저자 서다인은 AI 기반의 초고속 DNA 시퀀싱, 유전자 발현 패턴 분석, 개인 맞춤형 유전체 의학 등 다양한 주제를 통해 생물학적 데이터의 해석과 활용 방법을 제시합니다.
각 장에서는 AI가 어떻게 질병 예측 및 진단, 치료법 개발에 기여하고 있는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, AI를 활용한 고대 DNA 복원 연구는 멸종된 생물의 유전 정보를 재구성하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 과거 생태계를 이해하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 세포 노화와 역노화에 대한 연구는 AI가 발견한 유전자의 비밀을 통해 노화 과정을 정밀하게 분석하는 방법을 제시합니다.
이 책은 단순한 기술적 설명을 넘어, 독자에게 생물 정보학과 AI가 결합하여 만들어낼 미래의 의학적 가능성을 상상하게 합니다. 독자들은 AI가 어떻게 복잡한 생화학 네트워크를 이해하고, 개인 맞춤형 치료법을 설계하며, 질병의 조기 경고 시스템을 구축하는지에 대한 통찰을 얻게 될 것입니다.
서다인의 깊이 있는 연구와 통찰력은 이 책을 통해 독자들에게 새로운 아이디어와 영감을 제공합니다. 생물 정보학과 AI의 진화가 인류 건강에 미치는 영향을 이해하고, 이를 통해 미래의 의학적 도전에 대비할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 책은 생명과학 분야의 연구자뿐만 아니라, 최신 기술에 관심이 있는 일반 독자에게도 큰 가치를 지닐 것입니다.
★ ★ ★ ★ ★ 최신 기술을 통해 생명과학의 경계를 허물고, 개인 맞춤형 의학의 가능성을 열어가는 여정을 담고 있습니다.
이 책은 생물 정보학과 인공지능(AI)의 융합이 어떻게 현대 생명과학을 혁신하고 있는지를 심도 있게 탐구합니다. 저자 서다인은 AI 기반의 초고속 DNA 시퀀싱, 유전자 발현 패턴 분석, 개인 맞춤형 유전체 의학 등 다양한 주제를 통해 생물학적 데이터의 해석과 활용 방법을 제시합니다.
각 장에서는 AI가 어떻게 질병 예측 및 진단, 치료법 개발에 기여하고 있는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, AI를 활용한 고대 DNA 복원 연구는 멸종된 생물의 유전 정보를 재구성하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 과거 생태계를 이해하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 세포 노화와 역노화에 대한 연구는 AI가 발견한 유전자의 비밀을 통해 노화 과정을 정밀하게 분석하는 방법을 제시합니다.
이 책은 단순한 기술적 설명을 넘어, 독자에게 생물 정보학과 AI가 결합하여 만들어낼 미래의 의학적 가능성을 상상하게 합니다. 독자들은 AI가 어떻게 복잡한 생화학 네트워크를 이해하고, 개인 맞춤형 치료법을 설계하며, 질병의 조기 경고 시스템을 구축하는지에 대한 통찰을 얻게 될 것입니다.
서다인의 깊이 있는 연구와 통찰력은 이 책을 통해 독자들에게 새로운 아이디어와 영감을 제공합니다. 생물 정보학과 AI의 진화가 인류 건강에 미치는 영향을 이해하고, 이를 통해 미래의 의학적 도전에 대비할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 책은 생명과학 분야의 연구자뿐만 아니라, 최신 기술에 관심이 있는 일반 독자에게도 큰 가치를 지닐 것입니다.
작가 소개
서다인
서다인은 생물 정보학과 인공지능(AI) 분야의 전문가로, 생물학적 데이터 분석 및 AI 기술의 융합을 통해 현대 생명과학의 혁신을 이끌고 있습니다. 그는 생물 정보학의 발전에 기여하며, AI 기반의 연구와 실용적인 응용을 통해 질병 진단 및 치료 방법 개선에 힘쓰고 있습니다.
서다인은 다양한 연구 프로젝트를 통해 AI 기술이 생물학적 데이터를 처리하고 해석하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구해왔습니다. 특히, 그는 초고속 DNA 시퀀싱, 유전자 발현 패턴 분석, 개인 맞춤형 유전체 의학 등 여러 분야에서 AI의 응용 가능성을 모색하며, 이를 통해 질병 예측 및 예방에 기여하고자 합니다.
그의 연구는 고대 DNA 복원, 세포 노화 시계, 암 유전체학 등 다양한 주제를 포함하고 있으며, 이러한 연구들은 생명과학의 경계를 넓히고 새로운 치료법 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 서다인은 AI를 활용하여 복잡한 생화학 네트워크와 유전자 조절 메커니즘을 이해하는 데 기여하며, 과학적 발견을 통해 인류 건강 증진에 이바지하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.
서다인은 생물 정보학과 인공지능(AI) 분야의 전문가로, 생물학적 데이터 분석 및 AI 기술의 융합을 통해 현대 생명과학의 혁신을 이끌고 있습니다. 그는 생물 정보학의 발전에 기여하며, AI 기반의 연구와 실용적인 응용을 통해 질병 진단 및 치료 방법 개선에 힘쓰고 있습니다.
서다인은 다양한 연구 프로젝트를 통해 AI 기술이 생물학적 데이터를 처리하고 해석하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구해왔습니다. 특히, 그는 초고속 DNA 시퀀싱, 유전자 발현 패턴 분석, 개인 맞춤형 유전체 의학 등 여러 분야에서 AI의 응용 가능성을 모색하며, 이를 통해 질병 예측 및 예방에 기여하고자 합니다.
그의 연구는 고대 DNA 복원, 세포 노화 시계, 암 유전체학 등 다양한 주제를 포함하고 있으며, 이러한 연구들은 생명과학의 경계를 넓히고 새로운 치료법 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 서다인은 AI를 활용하여 복잡한 생화학 네트워크와 유전자 조절 메커니즘을 이해하는 데 기여하며, 과학적 발견을 통해 인류 건강 증진에 이바지하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.
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