전체

아름다운 괴짜 아가씨와 그녀에게 휘둘리는 나, 개성 만점의 콤비가 풀어내는 라이트 미스터리 <사쿠라코 씨의 발밑에는 시체가 묻혀 있다> 제2권. 홋카이도의 도시 아사히카와. 평범한 고등학생인 나, 타테와키 쇼타로는 명문가 아가씨에게 한껏 휘둘리며 지내고 있다. 그녀의 이름은 쿠죠 사쿠라코. 고풍스런 서양식 저택에서 사는 고상한 아가씨처럼 보이지만, 그녀는 무척 특이한 취향의 소유자다. 달음박질로 찾아온 여름의 어느 날, 사쿠라코 씨와 함께 종유

가마쿠라의 고즈넉한 고서점 '비블리아 고서당'을 무대로 한 힐링 미스터리 제6권. 시리즈는 낯가림이 심하지만 책에 관해서라면 척척박사가 되는 신비로운 미녀 '시오카와 시오리코'와 책을 읽고 싶어도 특이한 체질 때문에 읽을 수 없는 순정남 '고우라 다이스케'가 오래된 책에 얽힌 사람들의 비밀과 인연을 추리한다는 내용이다. 6권 '시오리코 씨와 운명의 수레바퀴' 편. "다자이의 <만년> 초판본을 찾고 싶다." 시오리코 씨에게 중상을 입힌 청년이 다

#미스터리 #장편 #한국소설 #시리즈 #피스오브미스터리 “이건 범죄에 관한 것이 아니다. 처절한 사랑 얘기다.” - 작가도 개정판을 작업하기 전까진 사건에 깔린 진실을 미처 인지하지 못했다! 홍선주 작가가 정식 데뷔를 하기도 전인 2019년, 독특한 판형과 시도로 텀블벅에서 목표 금액을 300% 초과하며 세상에 나온 『나는 연쇄 살인자와 결혼했다』이 독자들의 성원에 힘입어 전자책으로 출간됐다. 2020년 정식으로 등단하면서 꾸준히 다양한 장·단

“이것이 진짜 한국형 스릴러다!” ‘대한민국 살인사건백서’의 실제 사건을 토대로 현직 강력팀 형사가 쓴 잔혹하고도 슬픈 범죄 소설 현직 강력팀 형사이자 소설가 박영광의 장편소설 《나비 사냥》이 출간되었다. 경찰 생활 주변부의 사랑과 가족애를 그렸던 《눈의 시》(전3권), 《이별을 잃다》 이후 5년 만에 발표하는 신작 장편소설이다. 작가는 경찰청에서 발간하는 《살인사건백서》에 기록된 실제 사건을 토대로 ‘진짜 한국형 스릴러’라 하기에 부족함이 없

완벽한 기억력이 간과한 단 하나의 사실, 기억하지 못하는 단 한 사람은 누구인가! 데이비드 발다치 장편소설 『모든 것을 기억하는 남자』. 과잉기억증후군을 앓고 있는 한 남자가 가족의 죽음을 목도하고 살인자를 추적해나가는 이야기를 담은 미스터리 스릴러이다. 2미터에 달하는 키에 100킬로그램이 한참 넘는 몸무게, 지저분한 행색에 무성한 수염을 하고 좁은 여관방에서 하루하루 죽지 못해 사는 남자 에이머스 데커. 한때는 그에게도 집이 있었고 직업이

베스트셀러 영미 추리소설

영미 베스트셀러 추리소설.

유명 추리소설 엄선작

27개국 번역 출간, 500만 부 판매 독일을 넘어 전 세계를 매혹시킨 미스터리의 여왕 넬레 노이하우스의 타우누스 시리즈 제7권! 슈피겔 베스트셀러 1위, 독일 아마존 베스트셀러 1위 미국 번역 출간 확정, 드라마화 확정 독일 독자들이 뽑은 2014년 최고의 책 나는 산 자와 죽은 자를 가리러 왔으니 죄를 짊어진 자들은 두려움에 떨 것이다 여왕이 제대로 돌아왔다! 명실상부한 우리 시대 미스터리의 여왕 넬레 노이하우스의 ‘타우누스 시리즈' 최신작

넬레 노이하우스는 친근감 있는 등장인물들과 치밀한 구성으로도 높은 평가를 받고 있지만, 특히 인간의 양면성과 추악함을 사실적으로 표현해내는 것으로 정평이 나 있다. 『사랑받지 못한 여자』에서 그녀는 시리즈 첫 번째 작품임에도 불구하고 이후의 작품들과 비교해도 전혀 뒤떨어지지 않는 무게감과 힘을 보여주며, 전 세계 수백만 독자를 타우누스의 세계로 빠져들게 했던 자신의 매력을 유감없이 드러낸다. 아름다운 여인의 죽음을 둘러싸고 벌어지는 스캔들, 정

‘모든 것을 기억하는 남자’ 에이머스 데커가 펼치는 또 한 번의 영리하고 숨 막히는 두뇌 게임 전 세계 80개국 45개 언어로 출간되어 1억 3천만 부라는 경이로운 판매고를 올린, 명실 공히 세계에서 가장 성공적인 소설가 데이비드 발다치의 신작 장편소설 『죽음을 선택한 남자』가 북로드에서 번역 출간되었다. 대중의 열렬한 애정과 지지를 얻었던 작가는 이번 신작 『죽음을 선택한 남자』에서도 개성 넘치고 매혹적인 인물들을 토대로 결코 앞을 예측할 수