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날씨와 인공지능의 만남 왜 날씨인가? 2023년 네이버 검색어 1위는 ‘날씨’ 기후 변화, 일상 계획, 재해 대응까지—날씨는 단순한 정보가 아닌 생존과 밀접한 변수다. 하지만 여전히 많은 사람들이 예보 정확도에 아쉬움을 느낀다. 과연 날씨 예측은 얼마나 더 정확해질 수 있을까? AI, 기상과 만나다 AI는 1956년 다트머스 회의에서 태동했고, 날씨 예보는 1950년대 컴퓨터 시대와 함께 수치 모델로 도약했다. 그리고 오늘날, AI는 날씨 예보

저전력 AI 반도체, 더 효율적인 미래를 향하여 AI 기술이 급격히 발전하면서 연산량이 폭발적으로 증가하고 있다. 이는 더 강력한 반도체의 필요성을 초래하며, 동시에 전력 소모 문제를 야기한다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기술과 미래 전망을 조망한다. AI 연산을 담당하는 반도체로는 CPU, GPU, TPU, NPU 등이 있으며, 특히 AI 전용 반도체는 점점 더 높은 연산 속도와 에너지 효율을 요구받고 있다. 이를 위해 3D

시맨틱 AI 아카이브: 데이터와 지식의 새로운 연결 방식 인공지능 시대, 데이터는 단순한 저장을 넘어 의미와 관계를 형성하며 새로운 가치를 창출해야 한다. 이 책은 기호학과 시맨틱 기술, AI의 결합을 통해 아카이브의 미래를 제시한다. ‘식별’과 ‘집중’이라는 두 가지 키워드를 중심으로, 데이터가 단순히 보관되는 것이 아니라 의미적 맥락 속에서 활용될 수 있도록 하는 방안을 탐구한다. 기호학적 접근을 기반으로 정보를 구조화하고, 검색 증강 생성

AI와 물리학의 융합: 과학적 패러다임 변화의 가능성과 도전 인간지능과 인공지능(AI)의 융합이 새로운 과학적 패러다임을 형성하고 있다. AI는 인간의 지성을 모방하지 않고, 주어진 목적을 실현하는 도구로 발전해 왔다. 이 책은 AI와 물리학의 융합을 중심으로, 이들이 서로 어떻게 상호 보완적 관계를 형성하며 과학적 문제를 해결할 수 있는지 설명한다. 물리학과 AI는 각각의 강점을 결합하여 과학적 탐구의 효율성을 높이고, 복잡한 현상을 분석하는

에이전트, AI 시대의 중심에 서다 격변의 시대, AI의 진화와 그 파급력을 탐구한다. AI 기술이 어떻게 일상에 스며들었으며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈 것인지에 대한 통찰을 제공한다. AI는 수십 년간의 연구와 발전 끝에 2022년 챗GPT의 등장으로 전환점을 맞이했다. 과거 실험실에 머물러 있던 기술은 이제 우리의 스마트폰과 컴퓨터 속에 자리 잡았고, 우리는 생성형 AI를 일상 속에 자연스럽게 통합하게 되었다. 트랜스포머와 대규모 언어

지능 대폭발의 시대, 슈퍼인공지능이 온다 AI의 발전이 가져올 변화를 이해하고, 특히 ‘특이점(Singularity)’과 ‘슈퍼 인공지능(Super Intelligence)’ 개념을 중심으로 인간과 기계의 관계를 재정립하고자 한다. AI가 인간의 지능을 능가할 때 일어날 수 있는 전환점을 구체적으로 설명하고, 그로 인해 발생할 수 있는 윤리적, 사회적, 경제적 변화에 대해 논의한다. 특이점은 기술 발전이 급격히 가속화되어 인간의 능력을 초과하는

‘거대하다’는 것의 새로운 의미 초거대 인공지능의 발전과 그 기술적 배경을 탐구한다. 인간의 지능을 넘어설 수 있는 인공지능의 가능성을 짚어보며 인공지능이 어떻게 진화해왔는지 설명한다. 초기 인공지능의 발전을 거쳐, 컴퓨터 성능과 데이터의 결합으로 대규모 학습이 가능해진 AI는 이제 사람의 일상 업무를 수행할 수준에 도달했다. 특히 GPT-4와 같은 초거대 인공지능은 놀라운 속도로 복잡한 작업을 처리하는데, 이를 가능하게 한 하드웨어 기술과 반

우리 삶을 변화시키는 AI의 학습 원리 AI 학습 알고리즘의 원리와 발전 과정, 그리고 실생활 응용 사례를 다룬다. AI 알고리즘은 데이터를 기반으로 학습하고 결정을 내리는 컴퓨터 시스템의 핵심 과정으로 특히 기계 학습과 딥러닝을 통해 인간의 사고방식을 모방하려는 시도가 이루어지고 있다. 이 책은 AI의 발전을 이끌어온 주요 알고리즘, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 신경망 및 딥러닝 등을 개념적으로 쉽게 풀어낸다. 기초 수학적 배경도

컴퓨터, 이제 ‘진짜’ 대화로 소통한다 인공지능 시대, 사람들은 이제 컴퓨터와 ‘대화’한다. 명령어 입력이나 아이콘 클릭 대신, 우리는 자연어로 질문하고 응답을 얻는다. GUI에 익숙한 우리에게도 AI와의 대화형 상호작용은 이제 일상이 되었다. 이 책은 대화형 컴퓨팅의 역사를 텍스트 기반에서 시작해 대화형 사용자 인터페이스(CUI)로의 발전 과정을 따라가며 설명한다. 초기 챗봇에서 시작해, 대규모 언어 모델을 사용하는 오늘날의 챗GPT까지 인공

현대 AI의 핵심, 거대 언어 모델에 있다 AI의 발전은 언어 처리 기술의 혁신으로 큰 전환점을 맞이했다. 초기 언어 모델은 음성 인식과 기계 번역에서 사용되었지만, 데이터의 양과 질이 늘어나면서 거대 언어 모델(LLM)이 탄생했다. LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론까지 가능하게 하며, 특히 딥러닝 기술과 결합하여 뛰어난 성능을 발휘한다. 단어 임베딩과 딥러닝 기반의 발전은 언어뿐만 아니라 이미지와 영상 생성에도

기계 윤리로 새로 쓰는 인간 윤리 AI 기술의 발전과 로봇의 자율성이 높아짐에 따라 AI 로봇 윤리가 중요한 주제로 부각되고 있다. AI 로봇 윤리는 인간의 지능을 모방한 기계가 어떻게 윤리적 판단을 내릴 수 있는지, 그리고 이러한 기계와 인간이 어떤 윤리적 관계를 가져야 하는지를 탐구하는 학문이다. 로봇 윤리학은 로봇의 제작과 사용에 있어 인간이 따라야 할 윤리와, 로봇 자체가 따라야 할 윤리적 규범을 다룬다. 이 책은 AI 로봇의 자율성,