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교과서와 필기구로만 이루어진 교육에서 벗어나 체험하면서 터득하는 수학을 고민합니다. 본 도서는 수학체험전 자료를 토대로 직접 만지고, 관찰하고, 만들어 보면서 수학을 이해하고 느끼고 깨우칠 수 있도록 구성되었습니다.

- 자녀의 공부를 도와주다 자녀에게 등짝 스매싱을 날려보신 어머님. - 문제집을 최소 한 번쯤은 공중회전 시키며 친모 확인해보신 어머님. - 바쁜 직장생활로 초등자녀의 연산공부를 어떻게 시켜야할지 고민하며 결국 학원으로 자녀를 보내는 어머님. (솔직히 좋은 정보들은 공유하지 않는다는 현실 ^^) - 성인들의 평생 취미용으로 재밌게 익히고 싶은 분들 - 어린 손주에게 수학 문제집 한 권 정도는 쉽고 재밌게 지도해주는 멋진 조부모님이 되고 싶으신

이 책은 벡터를 이용하여 공간 도형을 이해하고 여러 가지 물리적인 현상을 풀어 나가는 데 매우 폭넓게 이용될 수 있도록 하고자 한다. 일변수미분적분학에서 다루었던 미분의 개념이나 적분의 개념을 다변수 함수로 확장하여 다변수 함수의 최댓값이나 최솟값을 다루는 문제나 입체의 체적 등과 관련된 문제를 해결하고, 벡터함수를 이용하여 물리적인 현상을 이해하는 데 도움이 될 수 있도록 하였다. 따라서 이 책을 이해하는 데는 일변수미분적분학에서 배운 내용을

수학1(미분적분학)은 자연계 및 공학계 대학과정 전반에 걸쳐 기초가 되는 학문으로, 자연과학의 각종서적을 이해하는 데 기본적으로 필요한 주요 과목이다. 특히 현대의 공학이 첨단으로 발전함에 따라 수학의 각 분야도 새로운 이론 체계를 구성하면서 여러 가지 형태로 개발되어 많은 분야에 다양하게 응용되고 있으며, 따라서 이공계 대학과정의 기초수학 과목인 수학1(미분적분학)의 올바른 학습은 전공영역의 성공적인 진입에 매우 필요한 준비과정이 된다. 수학

본 교재는 R을 이용하여 빅데이터를 분석하기 위한 기초로 자료 분석을 위주로 주요 개념 소개와 함께 데이터를 분석을 원하는 비전공자들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰여 졌다. R프로그램은 통계 데이터 분석뿐만 아니라 현존하는 컴퓨터 도구 가운데 단연 최고라고 생각한다. R은 무료소프트웨어로 데이터분석, 시각화, 프로그래밍의 역할을 동시에 수행하는 꽤 좋은 도구이다. 이제 복잡한 데이터 분석은 R에 맡기고 분석자는 분석의 방향제시와 결과해석에 치중하

공학수학의 목적은 지렛대를 사용하여 당면하는 여러 가지 문제의 해결점을 스스로 찾을 수 있게 하는 것이다. 그러면 수학은 어떻게 잘 배울 수 있는가? 배움이란 궁극적으로 자기 자신에 의존되는 것이다. 선생님이나 책은 배움의 보조수단일 뿐이다. 자전거를 타기 위해서는 직접 자전거를 타는 연습을 하지 않으면 안 되듯이 수학을 참으로 배우기 위해서는 수학을 직접 하지 않으면 안 된다. 이를 위해서는 정확한 해답에 이르지 못하더라도 연습문제를 스스로

컴퓨터공학 여러 분야에서 다뤄지는 문제를 해결하기 위해 수학의 개념과 응용이 많이 이용되고 있다. 이러한 내용을 다루는 수학의 분야를 이산수학이라 하며, 이는 컴퓨터 시스템이 기본적으로 이산시스템이라는 점에 기인된 것이다. 이산시스템의 많은 성질은 이산수학 구조에서 이해되고 해석된다. 따라서 이 책은 컴퓨터공학을 공부하고자 하는 학생에게 필요한 수학적 응용을 소개하고, 이산수학과 컴퓨터공학의 관계를 탐구하기 위한 목적에서 집필되었다. 이 책에서

이 책은 4차산업혁명 시대에 수학을 전공으로 택하지 않은 학생들의 수준에 맞추어 실제생활에서 접하는 다양한 문제들을 수학이라는 도구를 이용하여 해결해 나가는 방법을 제시하고, 빅데이터 시대를 살아가는 데 도움을 받을 수 있도록 하였다. 수학을 이해하는 수준에 따라 빅데이터는 다양해지므로 실용적인 면에서 이용되는 수학의 수준도 올라가게 마련이다. 본서에서 제시된 내용은 중·고등학교의 기본적이고 기초적인 과정에 충실한 학생은 충분히 이해할 수 있는

확률은 기원전부터 인간이 오락이나 의사결정에 즐겨 쓰던 수학인데 사람들은 놀이나 시합을 할 때 주사위를 던져서 순서를 정하기도 하고 승부를 가리기도 하였다. 한편, 확률은 자연과학 및 공학 문제의 해결에 있어서 통계 데이터의 처리나 시스템 모형의 수립에 유용한 수단으로 사용되어 왔는데 최근에는 세계경제의 글로벌화로 금융공학이 각광을 받으면서 주식시장의 변동 및 환율동향의 예측 등 경제학 분야에까지 확률모형이 사용되기에 이르렀다. 이처럼 21세기

통계학은 다양한 분야에서 수집된 데이터를 알기 쉽게 정리･요약하고, 불확실한 미래를 예측하거나 관심 대상 집단의 특성을 추론하는 학문이다. 그리고 다양한 데이터를 분석하는 도구로 활용되면서 과학, 공학, 인문학, 사회과학의 학문 분야는 물론이고. 이들과 관련 산업에서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 4차 산업시대는 데이터 시대라고 해도 과언이 아니며 여기서 핵심 분야인 빅데이터와 인공지능에서도 통계학은 중요한 역할을 하고 있다. 이 책은 각

이 책은 학부 학생들을 위한 선형대수학 교재로서 주당 3시간의 강의로 한 학기 동안에 마칠 수 있는 내용을 포함하고 있다. 선형대수학은 수학의 다른 분야, 예컨대 기하학, 미분적분학, 미분방정식, 확률론 등에 광범위하게 이용될 뿐만 아니라 물리학, 생물학, 화학, 경제학, 심리학 등의 사회과학 분야 및 전기회로망, 구조역학 등의 공학 분야에도 그 이용도가 높은 학문이다. 이 책은 학부 학생들에게 각 영역에서 널리 응용되는 부분을 중심으로 구성하