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AI로 읽는 코인 시장, 생존을 위한 데이터 플레이북 불장과 혹한기를 통과한 한국 코인 시장은 현물 비트코인 ETF와 ‘가상 자산 이용자 보호법’ 시행으로 질과 규율이 달라졌다. 개인 투자자는 보유·세무·규제·보안·심리·정보 처리라는 여섯 퍼즐을 동시에 맞춰야 한다. 해법은 AI의 체계적 활용이다. 뉴스·공시·온체인 흐름을 요약하고 이상 신호를 감지하며 시나리오를 수립한다. 다만 환각을 경계하고, 출처 확인·기록·검증을 습관화하는 ‘AI 운영

현금 이후의 화폐를 설계하다: 중앙은행 디지털 화폐, 원리와 실전 중앙은행 디지털 화폐(CBDC)의 핵심 개념부터 설계·규제·기술까지, 복잡한 논의를 직관적 모델로 재구성 예금토큰·스테이블 코인·통합원장과의 연결까지, 다음 금융 인프라를 읽는 지도 제공 결제는 실시간이 표준이 되었고, 자산은 토큰화로 이동 중이다. 암호자산과 스테이블 코인의 확산은 “누가, 어떤 규칙으로 디지털 화폐를 운영할 것인가”를 묻는다. 각국 중앙은행은 상호운용·보안·프

AI 시대, 경험을 설계하는 조직이 살아남는다 오늘날 직원은 단순한 ‘노동 제공자’가 아니라 ‘직장 내 소비자’로 변화하고 있다. 구성원은 급여나 제도보다 조직이 제공하는 경험과 가치, 즉 자신이 존중받고 성장할 수 있는지를 중심으로 회사를 평가한다. 내부 기준이 아닌 외부의 경험 감각과 비교 잣대가 조직 안으로 유입되면서, 제도보다 ‘어떻게 느껴지는가’가 더 중요해졌다. 특히 MZ세대는 불합리함에 침묵하지 않으며, 공감과 소통이 부재하면 조용

Generative AI, Productivity, and the Civilizational Shift of Long-Tail 2.0 Generative AI is approaching not merely as a technology, but as a turning point in the history of civilization. Drawing on experiences of countless failures and successes as a

AI, 감정을 이기는 투자 파트너 시장의 불확실성과 감정의 파도 속에서 AI는 투자자의 새로운 ‘이성’으로 작동한다. 이 책은 투자 실패의 가장 큰 원인이 감정과 군중 심리라는 사실에서 출발해, 데이터를 근거로 한 AI의 분석력과 냉정한 판단이 어떻게 개인 투자자의 생존 확률을 높이는지를 보여 준다. AI는 매수·매도 타이밍을 제시하고, 포트폴리오의 위험도를 계산하며, 리밸런싱 시점을 알려 준다. 주가 급락에도 흔들리지 않게 하는 ‘투자 안전벨

창작 언어의 진화, AI 광고 영상 인쇄기와 영화가 인류의 표현 방식을 바꿨듯, AI는 이제 ‘영상 언어’ 자체를 재정의하고 있다. AI가 단순한 편의 도구를 넘어, 광고 영상의 기획·촬영·편집·후반 제작 전 과정을 통합하는 새로운 창작 언어로 부상하고 있음을 분석한다. 프롬프트 기반 아이데이션, 카메라 없는 ‘AI 네이티브 프로덕션’, 자동 편집과 시각효과, 가상 인간의 등장까지—AI는 영상 산업의 규칙을 다시 쓰고 있다. 그러나 저자는 기술

창업의 법칙을 다시 쓰다 ‘매그니피센트 7’이 보여 준 AI 주도 성장과 함께, 오픈AI·앤트로픽·딥시크 등 신흥 강자들이 창업 판을 재편하고 있다. 전문가 시스템의 부상과 ‘AI의 겨울’을 지나 딥러닝과 생성형 AI로 이어진 연대기, 인프라－파운데이션 모델－응용 서비스로 연결되는 가치사슬을 입체적으로 해설한다. 한국의 반도체·sLLM·의료·콘텐츠 특화 사례를 통해 “적은 자본·예리한 문제·고유 데이터”로 돌파하는 전략을 제시하고, 벤처 자본

존재로서의 리더, 브랜드로서의 리더십 AI가 전략을 세우고 보고서를 작성하며 데이터 분석과 프레젠테이션까지 대신하는 시대, 리더의 고유한 역할은 무엇일까? 기술이 효율과 최적화를 담당한다면, 리더는 ‘왜’라는 질문과 ‘어떻게’라는 방향을 제시해야 한다. 리더십은 더 이상 단순한 관리 기능이 아니라, 존재의 철학을 드러내고 그것을 메시지와 행동으로 연결하는 과정이다. 조직의 정체성과 가치에 맞는 의사결정을 내리고, 이를 설득력 있게 설명할 수 있

AI가 바꾸는 투자 분석의 미래 투자 리서치 현장에서 30년간 활동한 저자가 직접 체득한 고민과 한계를 바탕으로, AI 시대의 투자 분석이 어떻게 달라지고 있는지를 탐구한다. 전통적인 펀더멘털 분석, 현금흐름할인 모델, EVA, 상대 가치 평가 같은 기법들은 오랫동안 애널리스트들의 무기였지만, 시장은 점점 더 빠르게 움직이며 분석보다 앞서갔다. IMF 외환 위기와 2000년대 초반의 격변기를 거치며 “왜 분석은 항상 시장보다 늦을까?”라는 근본

AI 시대, 기업 경영의 생존 전략 인공지능은 더 이상 선택이 아닌 기업 생존의 필수 조건이 되었다. 경영자, 임원, 관리자, 실무자 모두가 현장에서 곧바로 활용할 수 있는 AI 경영 전략을 제시한다. 언어·이미지·음성·비디오·코드 생성 등 생성형 AI의 기능과 실제 기업 적용 사례를 통해 매출 증대, 비용 절감, 고객 만족 제고, 불량률 감소 등 구체적인 성과를 이끌어내는 방법을 설명한다. 특히 중소기업과 소상공인이 당장 실행 가능한 단계별

AI로 가속하는 린 스타트업 성공 전략 불확실성 속에서 창업이 나아가야 할 방향을 린 스타트업 방법론과 AI 기술의 결합으로 제시한다. MVP(최소 기능 제품)를 통한 빠른 검증, 고객 피드백 기반 개선, 데이터 분석에 AI를 활용하는 전략을 구체적으로 설명하며, 창업자가 시장 반응을 신속히 파악하고 실패를 ‘배움’으로 전환하도록 돕는다. AI는 가설 설정, 경쟁 분석, 마케팅 전략, 고객 인터뷰 질문 생성, A/B 테스트 결과 분석, 감성 분