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이 책은 우리 삶의 터전인 지구라는 행성에서 우리가 꼭 알아야 할 용어와 자연현상에서 일어나는 일들을 쉽게 이해하기 위한 용어를 다룬다. 초중·고 교육과정에서 다루고 있는 기본 용어를 쉽고 재미있게 접근할 수 있도록 용어의 ‘정의’와 내용 ‘해설’ 그리고 ‘생각거리’로 관련된 흥미로운 이야기로 구성했다. 학생들이 용어를 통해 우리 주변에서 일어나는 지구과학적 현상에 자연스럽게 접근하며 귀납적 탐구 방법을 익히고, 나아가 연역적 탐구 방법에도 관

이 책은 정보의 홍수 속에서 꼭 필요한 용어와 새롭게 만들어지는 용어를 다루고 있다. 또한 교과서에 나오는 기본 용어를 중심으로 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 했으며, 좀 더 깊이 있는 내용에 대한 학습이 이루어질 수 있도록 심화된 내용을 제공한다. 이 책을 통해 정보의 기본 개념을 습득함과 아울러 더욱 깊이 있는 정보 지식을 확장하는 계기를 마련할 수 있을 것이다. 또한 4차 산업혁명과 웹 3.0의 빠른 변화에 적응하며 다양하고 방대한 정보의

화학책을 펴면 +, -, 각종 기호들과 숫자, 수식이 페이지 가득~. 화학은 혹 우주 밖에서 날아온 외계어 아니냐고? 시험 때면 모조리 외웠다가 끝나면 싹 잊어버리고, 이렇게 두어 번 되풀이하다 보면 어느 순간 화학에 대한 흥미가 바닥을 친다고? 이 책은 화학을 싫어하고 어려워하는 중딩을 위한 엄마표 흥미진진 화학 이야기다. 미국에서 영재 학급의 수학 및 과학 지도를 맡기도 하고, 동생을 위한 ‘화학 노트’를 써서 대학 입학시험에서 좋은 성적을

《상한론》의 대가로 널리 알려진 유도주 선생의 초기 저작 가운데 하나로, 오늘날 중국에서도 《상한론》 관련 주요서적으로 손꼽힌다. 본서는 《상한론》이라는 서적의 출현과 발전 과정 등 역사적 연원에서부터 임상에서의 활용까지 전범위에 걸쳐 독자가 이해하기 쉬운 간결한 문체로 전개되어 있다. 많지 않은 분량에도 불구하고 《상한론》과 관련하여 이해해야 할 기초적인 지식은 모두 담고 있다고 할 수 있으며 특히 병증에 대한 세밀한 분석과 분류는 임상현장에

총 10권으로 이루어진 이 서적은 섭천사 사후 그의 제자들에 의해 정리된 서적으로, 오국통ㆍ왕맹영 등 온병학자들에게 큰 영향을 주어 오늘날의 온병학 형성에 적지 않은 기여를 한 서적으로 알려져 있다. 이 책의 편집 원칙은 화수운이 작성한 범례에 잘 나타나 있다. 수집한 의안의 증후가 뒤섞여 있어 특정한 병증을 찾아보려 해도 한데 모아 보기가 어려웠기 때문에 항목별로 나누었으며, 동일한 병증일지라도 각기 다른 병인을 가지고 있기 때문에 이를 세분

기하(Geometry) 땅(geo-)을 측량(metry)한다는 의미의 어원을 가진다. 는 주변을 서술하고 설명하기 위한 도구로 생겨났다. 인류의 시작과 함께 삶의 일부가 되어 온 주변 사물은 처음에는 동그라미, 세모, 상자로 이후 원, 삼각형, 직육면체 같은 도형으로 추상화되어 수학적 탐구의 대상이 되었다. 기하는 다양한 도형의 성질과 도형 사이의 관계를 다루며, 대부분 공간에 대한 탐구를 통하여 발견된 사실과 그들 사이의 관계가 지식체계로 발

MATLAB을 사용하여 수치해석 연구에 자주 사용되는 기본적인 방법론들을 자세하게 학습할 수가 있도록 하였습니다.

이 책의 내용은 나의 박사학위 논문 ‘소프트웨어 마에스트로 학생의 수학 학습 성장기’를 바탕으로 하고 있다. 대학원 첫 수업에서 지도교수님이 하신 말씀이 기억난다. “나는 여러분 중에 누군가가 소설 같은 논문을 쓰기 바랍니다. 지금까지 수많은 학위 논문이 나왔지만, 아주 소수의 사람만이 읽고 있습니다. 하지만 여러분들은 질적연구를 바탕으로 논문을 쓸 것이고 제대로 된 질적연구 논문이면 많은 사람이 소설처럼 읽을 것입니다.” 그 후로 교수님의 말

코스모스는 과거에도 있었고, 현재도 있으며, 미래에도 있을 그 모든 것이다. 칼 세이건(1934-1996) 철학과 더불어 가장 긴 역사를 자랑하는 수학은 과거에도 있었고, 현재에도 있으며, 미래에도 있을 이공학의 가장 튼튼한 뿌리이다. 수학은 산업발달에 크게 이바지하면서 공학의 기본언어가 되어왔으며, 현대에 이르러서 컴퓨터와 더불어 인터넷 혁명을 일으키고 세계를 하나로 연결하는 밑거름이 되었다. 그 뿐 아니라, 수학은 이제 의학 및 생명공학,

긴 망설임을 뒤로 하고, 10년 동안 다듬어온 강의노트를 책으로 출판하려 한다. 4차 산업혁명의 한 가운데를 지나며, 머신러닝, AI, 데이터 싸이언스, 빅데이타 등이 유망해지면서, 다양한 분야의 사람들이 통계학을 배우고 싶어한다. 저자의 수업에는 대부분 공학이나 경영학 등을 전공하는 학생들이 통계학을 선택 과목으로 한 학기만 수강한다. 한 과목만으로, 학생들이 확률 및 통계이론도 배우고, R도 배우려면, 정말 바쁘다. 오랫동안 이 책 저 책으

자연과학은 자연을 대상으로 하는 기초과학을 다루는 분야이므로 주로 다루는 영역은 매우 광범위하다. 우리 주변 어디에나 존재하는 자연을 대상으로 하지만 생활 속 다양한 자연 현상을 이해하기 위해서는 전문적인 지식과 관련 이론이 필요하다. 그런 이유로 과학을 전공으로 하지 않는 사람들의 경우, 자연과학은 골치 아픈 분야로 인식될 수도 있을 것이다. 1부에서는 과학의 출발점이라 할 수 있는 인류의 고대 문명시대에서 과학의 발생 흔적 및 과정, 그리고