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AI를 두려워하지 않고 활용하기 위해서 챗GPT를 활용한 업무 개선 세미나로 단기간에 큰 호응을 얻고, IT에 익숙하지 않은 현장 관리직에게도 구체적인 AI 활용의 장점이 자연스럽게 이해된다는 평가를 받는 최고 AI 책임자(CAIO)인 저자가 AI를 전혀 모르는 사람도 한 걸음씩 내디딜 수 있도록, AI를 활용해 업무를 효율화하는 과정을 쉽게 풀어 설명했다. 이 책은 단순히 프롬프트나 기능을 나열하지 않는다. 업무를 판단하는 방법, AI를 적재

아두이노와 센서, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI는 관찰과 측정, 해석과 협업의 방식을 새로 쓴다. 하지만 연구의 중심은 여전히 인간의 질문과 검증에 있다. 미래 실험실의 핵심은 장비가 아니라 질문인 것이다. 실험실이 장비 중심의 닫힌 공간에서 데이터와 질문이 순환하는 개방형 연구 플랫폼으로 바뀌는 과정을 다루며, AI가 더 많은 질문을 실제 연구로 바꾸는 시대를 보여 준다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능

AI가 연구 과정에 개입하는 시대의 연구 윤리를 묻는다. 문헌 탐색, 자료 분석, 글쓰기까지 AI와 함께 수행되는 연구는 더 이상 고정된 계획으로 설명되지 않는다. 데이터 처리, 알고리즘 편향, 설명 가능성, 책임 귀속까지 IRB의 검토 대상이 확장되어야 한다. 사전 심의 중심의 IRB를 연구 전 과정의 윤리적 거버넌스로 바꾸어야 한다고 말한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI는 음악과 효과음, 목소리를 빠르게 생성하지만 좋은 경험까지 보장하지는 않는다. 화면 뒤에 밀려 있던 소리를 사용자 경험의 중심에 놓고, 브랜드 사운드, 피드백 사운드, 콘텐츠 사운드, 사운드스케이프를 통해 소리가 정체성, 상호작용, 몰입, 공간 감각을 어떻게 만드는지 설명한다. 소리를 만드는 기술보다 그 소리를 판단하고 검증하며 책임지는 설계자의 기준을 묻는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수

AI 시대 연구자가 갖춰야 할 질문과 검증의 태도를 다룬다. AI는 연구 주제 제안, 문헌 요약, 데이터 시각화, 논문 문장 정리에 도움을 줄 수 있다. 그러나 가짜 참고문헌, 부정확한 통계 설명, 검증되지 않은 해석도 자연스럽게 만들어 낸다. AI를 쓰는 법보다 AI가 내놓은 결과를 의심하고 확인하는 법을 강조한다. 연구의 핵심은 여전히 좋은 질문이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

질문에 답하는 AI에서 맡긴 일을 수행하는 AI로 넘어가는 전환을 다룬다. AI 에이전트와 에이전틱 AI를 구분하고, 도구 호출, 메모리, 권한, 멀티에이전트 협력이 산업과 일상을 어떻게 바꾸는지 살핀다. 핵심은 성능이 아니다. 자율적으로 계획하고 실행하는 AI를 어디까지 믿을 수 있으며, 사고가 났을 때 책임은 어떻게 나누어야 하는가를 묻는 것이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

전통과 감각의 상징이던 와인이 AI와 만나 어떻게 달라지는지 살핀다. 포도 재배와 발효, 유통, 추천, 페어링까지 와인의 전 과정이 데이터와 연결된다. 그러나 이 책은 효율만 말하지 않는다. 알고리즘은 취향을 넓히는가, 고정하는가. 인간 소믈리에는 사라지는가, 데이터를 해석하는 새 전문가가 되는가. 와인 한 잔으로 AI 시대의 감각과 권력을 묻는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

이태원 참사와 세월호, 구미 불산 누출, 가습기 살균제 사태를 자연의 사고가 아니라 구조의 실패로 읽는다. AI는 군중 이동, CCTV 이상 징후, SNS 재난 신호를 분석해 위험을 조기에 감지할 수 있다. 그러나 예측만으로는 부족하다. 개인의 판단, 지역사회의 제보, 국가의 대응이 연결되어야 한다. 기술보다 신뢰와 책임의 구조를 묻는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

생성형 AI가 경험 디자인(XD) 팀의 구조와 역할을 어떻게 바꾸는지 다룬다. AI는 리서치 분석, UX 라이팅, 프로토타이핑, 접근성 점검, 디자인 시스템 관리까지 실행의 많은 부분을 맡는다. 그러나 팀의 가치는 더 많이 만드는 데 있지 않다. 무엇을 고르고, 어떻게 검증하며, 누구의 경험을 위해 설계할지 판단하는 능력에 있다. AI 시대에 XD팀의 운영 전략을 제시하는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지

생성형 AI 검색이 정보 접근 방식을 어떻게 바꾸는지 분석한다. AI는 더 이상 링크를 나열하지 않고, 여러 출처를 선택·요약·재구성해 하나의 응답을 만든다. 이 과정에서 저작권 침해, 명예 훼손, 프라이버시 침해, 알고리즘 검열, 검색 중립성 문제가 발생한다. AI가 만든 답의 법적 성격과 책임 귀속을 묻고, 투명하고 공정한 정보 질서를 위한 법제 설계를 제안한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수

AI를 숙달해야 할 기술이 아니라 먼저 경험하며 가까워질 대상으로 본다. 가볍게 말을 걸고, 엉뚱한 질문을 던지고, 나온 답을 다시 바꾸는 과정에서 AI의 가능성과 한계가 드러난다. 이 책에서 놀이는 단순한 유희가 아니라 실패를 허용하고 사고를 확장하는 학습 방식이다. 잘 쓰기 위해 먼저 놀아 보라는 제안이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.