전체

《지구를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서》는 자연 서사 작가 아이작 유엔이 들려주는 과학과 문학, 공감과 유머가 교차하는 비인간 생명 세계의 이야기다. 전통적인 자연 에세이의 형식을 벗어나, 저자는 곤충, 포유류, 양서류, 고대 생물과 화석 등 생물학적·지질학적 주제를 문학적으로 풀어내며, ‘자연을 읽는 새로운 감각’을 독자에게 제안한다. 실러캔스에서 카피바라, 지의류에 이르기까지, 각종 생명체들의 독특한 생존 전략과 감각을 인류의 감정, 행

지질학자, 고생물학자, 우주물리학자 등 대한민국 과학계 최전선에 있는 과학자 8인의 과학하는 마음을 담은 인터뷰집이다. 이들에게 과학은 그저 학문의 한 줄기가 아니라 인생을 걸어볼 만한 일이자 사랑의 대상이며, 세상과 자기 자신을 이해하기 위한 도구이다. 무엇이 이들로 하여금 과학자라는 길을 선택하게 했을까? 기다리고, 의심하고, 실패하는 일을 반복하면서도 과학자로 살아가는 이유는 무엇일까? 23년 차 방송 작가로 그간 과학과 책을 연결하는 다

인간은 규칙을 만들고 규칙은 세계를 만든다! 세계적인 과학사학자 로레인 대스턴이 낱낱이 분석한, 우리의 삶을 정의하고 장악해온 규칙의 힘 ★미국출판협회 프로즈 상 과학, 의학, 기술사 부문 수상작★ ★「크로니클 오브 하이어 에듀케이션」 선정 올해의 책★ ★세미너리 협동서점 선정 올해의 주목할 만한 책★ 우리는 규칙 없이 살아갈 수 없다. 재난, 전쟁, 테러 등으로 상황이 급작스럽게 바뀌며 그때까지의 규칙이 무너지는 혼란스러운 비상사태에도, 우리

2024년 챗GPT의 마법 같은 등장은 빠르게 모두의 관심사를 장악했다. AI가 길을 찾아주고, 음악을 추천하고, 그림을 그려주고, 문서를 정리해주는 수준에서 도약하여 정보를 “스스로” 찾아서 알려주고 질문에 “생각해서” 대답하는 수준에 이른 것처럼 보였기 때문이다. 과연 AI는 진짜 생각하는 기계가 된 것인가? AI로 인해서 우리 사회는 어떻게 달라지고, 우리의 삶은 또한 어떻게 될 것인가에 대한 장밋빛 기대와 어두운 우려가 공존하고 있다.

『수학자가 들려주는 수학 이야기』시리즈 제36권《오일러가 들려주는 복소수 이야기》. 이 시리즈는 학교 수학 교과 과정과 맞물려 있어 학교 수학의 많은 내용을 알려줍니다. 《오일러가 들려주는 복소수 이야기》는 복소수에 관해 알려줍니다. 이 책은 두 눈을 잃어서까지도 수학을 놓지 않은 열정적인 수학자 오일러가 들려줍니다.

“반도체 산업의 큰 그림과 핵심 개념을 진짜 쉽게 설명하는 책!” 많은 사람들이 뉴스, 애널리스트 리포트, 전공 서적 등을 찾아보면서 반도체 산업을 이해해 보려고 노력합니다. 하지만 파운드리, 팹리스, IDM, OSAT, CPU, DRAM, EUV, FPGA, DDR5, EDA, 전공정, 후공정, 포토마스크, 팰리클, TSV, GAA, CIS 등 업계의 어려운 용어들에 압도당해 이내 포기하고 맙니다. 어떤 것이 기술 용어이고, 무엇이 회사 이름

제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다! 왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가? 데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다. 이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는

자극에 대한 반응은 감각이다. 감각은 자극보다 매우 주관적이다. 감각과 지각에 관한 심리학·물리학적 법칙, 베버-페히너 법칙! 베버-페히너 법칙은 인간의 감각이 자극의 강도 변화에 어떻게 반응하는지 설명하는 중요한 이론이다. 이 법칙은 감각의 정량적 측정을 가능케 해 심리학, 생리학, 마케팅, 디자인 등 다양한 분야에서 활용하고 있다. 『감각 측정에 관한 베버-페히너 법칙 이야기』는 베버와 페히너뿐만 아니라 그리스의 천문학자 히파르코스로부터 섀

과학이 발전하는 과정에서 경험이나 자료로부터 지식을 추출하는 방법을 연구하는 과정에서 정립된 통계학은 과학 연구의 핵심적인 도구이다. 20세기 후반부터 진행된 정보화로 축적된 대규모의 자료에서 지식을 추출하는 빅 데이터, 기계 학습, 데이터 마이닝, 심층 학습, 데이터 과학 분야의 핵심에도 통계학이 자리하고 있다. 따라서 지금의 세상을 올바르게 보고 이해하기 위해서는 통계학에 대한 이해가 필수적이다. 많은 통계학 책이 수학적 기술을 기반으로 하

나의 평범한 하루를 수학자가 되어 살아본다면 아침부터 밤까지 우리는 수많은 결정을 내린다. 누구보다 잘 선택할 방법은 없을까? 저자는 일어나서 운동하고, 출근해서 일하고, 퇴근 후 여가 활동과 취침까지, 하루 안에 촘촘히, 교묘하게 박혀 있는 수학을 발견하고, 이를 바탕으로 논리적으로 선택하는 법을 제시한다. 수학자처럼 생각하는 건 조금은 생경하지만, 수많은 선택과 결정이 필요한 우리의 일상에 확실히 도움이 된다.

이해하기 전에, 먼저 감탄하게 될 것이다! 양자역학과 블랙홀의 탄생까지, 현대 물리학을 이끄는 위대한 수식들! E=mc2과 같은 수식을 마주하면 이해하지는 못해도, 혹시 가슴이 두근거리는가. 그 이유는 단 몇 개의 기호 속에 우주와 자연의 작동 원리와 비밀이 숨어 있다는 것을 본능적으로 느끼기 때문이다. 단 하나의 공식으로 우주 전체를 지배하는 아인슈타인 방정식, 천재과학자 아인슈타인을 한방에 눕힌 프리드만 방정식, 영화 [인터스텔라]와 같은