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투명한 건축, 굿하우스 방식 직영 건축이란? -첫째: 건축 시공 설계비용이 들지 않음 : 박 목수가 직접 3D 건축설계 및 디자인 -둘째: 회사 운영에 필요한 사무실 유지비용 없음: 인터넷의 무한정 넓은 공간을 활용 -셋째: 회사 운영에 있어서 영업/설계/사무/행정 인력에 대한 인건비 부담이 없음 -넷째: 회사 운영에 필요한 각종 세제 부담이 없음 -다섯 번째: 사장의 월급이 없으며 최소 마진(6% 이하)으로 건축

베트남에서 건설을? Mr.kang이 들려주는 베트남에서의 건설 현장 이야기! 우리의 건설 기술을 이용해 베트남에서 어떻게 건물을 짓는지, 그 구체적인 이야기가 들어있다. 우리나라의 작업자와 베트남의 작업자 차이점부터 시작해서 그러한 차이를 어떻게 극복해나갔는지, Mr.kang이 그 노하우를 전하고 있다. 65층이라는 초고층 건축물의 기술적인 부분을 해결하기 위해 기울려던 노력과 거기서 얻은 많은 경험들까지... 더불어 베트남의 기본적인 정보들도

사회의 불합리한 구조 속에서 굴복하며 살아가야만 하는 보통사람들은 사회구조의 변화를 어떻게 극복하고 대처해야 부와 성공을 쟁취하여 행복한 삶을 살 수 있을까요? 『허공의 놀라운 비밀3』, 이 책은수천 년 동안 이 우주의 원리를 깨달은 소수자들만이 독점해왔던 비밀을 보통 사람들에게 공개하는 것입니다. 이 책을 통해 허공의 놀라운 비밀 속에 숨겨진 성공을 힘껏 잡아보세요!

지금까지 어떠한 사고를 갖고 살아오셨습니까? 당신의 사고와 편견을 뒤바꿔 줄 책이 바로 여기 있습니다. 무한한 세계의 우주와 함께 이야기 하는 그 두 번째 이야기! 여러분 모두 혜성의 꼬리에서 떨어져 나가지 않으려고 헐떡이는 덧없는 인생에서 벗어나 혜성의 중심부로 올라설 수 있다. 우리의 무의식이 무한정보장과 감응할 수 있는 방법을 터득하기만 한다면 말이다. 그러면 우리는 공짜점심을 먹을 수 있다. 공짜점심은 유료점심보다 엄청난 성찬이다. 게다

“질병이 인간의 삶과 죽음, 수명에 커다란 영향을 미쳤던 시대는 이제 저물어갈 것이다!” 21세기에 우리가 겪는 질병의 양상은 급격히 변하고 있다. <국경 없는 질병>, <만성질환의 대유행>, 그리고 <후기만성질환의 등장>. 그렇다면 우리의 오랜 꿈인 <질병 없는 삶>은 과연 가능할까? 어떻게 해야 질병 없는 세상에서 건강하고 행복한 삶을 누릴 수 있을까? ▣ <질병 시대의 종말>을 위한 방법론과 그 전략에 대하여 2014년에 출간한 『질병의

서울대학교 의과대학 예방의학교실 주임교수로 재직하고 있는 저자가 오늘날 현대인이 앓고 있는 수많은 질병들은 어떻게 탄생하게 되었는지, 또 우리는 어떤 이유 때문에 과거 선조들보다 훨씬 더 질병에 잘 걸리는지를 수백만 년 전의 수렵채집 시대부터 21세기 현재에 이르는 기나긴 역사를 통해 그 원인을 파악하려 한 독특한 문명사 책이다. 특히 농업혁명과 문명의 탄생, 산업혁명 등 급격한 환경의 변화를 일으킨 요인들이 어떻게 인간의 질병에 영향을 끼쳤는

-‘해충’이란 무엇일까? 해충은 보통 해를 주는 벌레를 가리킨다. 하지만 이런 생각은 전적으로 인간의 입장이다. 생태계에서 보면 어떤 곤충이든지 각자 맡겨진 역할이 있기에 좋고 나쁘고를 나눌 수 없다. 그런 면에서 해충으로 낙인찍힌 벌레들은 억울하지 않을까? 이런 의문에서 이 책의 이야기는 출발한다. - 한 곤충의 눈을 통해 해충(害蟲)으로 불리는 벌레들의 진상(眞相)을 파헤친다! <해충의 진상>은 한 똥파리 기자가 해충으로 불리는 벌레들을 취

시맨틱 AI 아카이브: 데이터와 지식의 새로운 연결 방식 인공지능 시대, 데이터는 단순한 저장을 넘어 의미와 관계를 형성하며 새로운 가치를 창출해야 한다. 이 책은 기호학과 시맨틱 기술, AI의 결합을 통해 아카이브의 미래를 제시한다. ‘식별’과 ‘집중’이라는 두 가지 키워드를 중심으로, 데이터가 단순히 보관되는 것이 아니라 의미적 맥락 속에서 활용될 수 있도록 하는 방안을 탐구한다. 기호학적 접근을 기반으로 정보를 구조화하고, 검색 증강 생성

현대 AI의 핵심, 거대 언어 모델에 있다 AI의 발전은 언어 처리 기술의 혁신으로 큰 전환점을 맞이했다. 초기 언어 모델은 음성 인식과 기계 번역에서 사용되었지만, 데이터의 양과 질이 늘어나면서 거대 언어 모델(LLM)이 탄생했다. LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 언어 이해와 생성, 추론까지 가능하게 하며, 특히 딥러닝 기술과 결합하여 뛰어난 성능을 발휘한다. 단어 임베딩과 딥러닝 기반의 발전은 언어뿐만 아니라 이미지와 영상 생성에도

환자와 의사의 염원, AI로 이룰 수 있을까 의료 분야에서 AI의 급속한 발전이 가져온 혁신을 탐구한다다. AI는 이제 단순한 보조 도구를 넘어 의료 서비스 전반을 재편하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 이 책은 AI가 어떻게 질병의 진단과 치료, 환자 관리에서 중요한 역할을 하고 있는지, 특히 생성형 AI와 멀티모달 AI가 의료의 다양한 영역에서 어떻게 활용되고 있는지 상세히 설명한다. 예를 들어, AI는 영상 분석에서 미세한 병변을 감지해 조기

AI, 미래의 안전성을 탐구하다 AI가 화학 물질의 개발과 안전성 평가에서 혁신적 변화를 주도하고 있다. AI는 화학 물질의 예측 모델링, 신약 개발, 그리고 산업 내 다양한 응용 분야에서 어떻게 활용되는가? 이 책은 AI가 복잡한 화학 물질 데이터를 분석하고, 더 안전하고 효과적인 화합물 개발을 돕는 과정을 소개한다. 또한 AI 기술을 통해 화학 물질의 유해성을 정확히 예측하는 방법과 실무에서의 실제 활용 사례를 소개하며 AI가 화학 산업에서