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노용관의 『편입생물 비밀병기 단권화바이블+필수기출과 해설편』은 〈생체 구성 물질〉, 〈진핵세포의 구조와 특징〉, 〈세포막의 구조와 물질 수송〉 등이 수록되어 있는 책이다

* 독자대상 : 매디컬 편입 시험 준비생 * 구성 : 생물(생명의 특성, 물질대사, 유전자)지문

* 독자대상 : 의치한약수 편입 시험 준비생 * 구성 : 이론 * 특징 : ① 메디컬 편입 시험에 출제되는 생물의 모든 것을 수록 ② 심화편 2권은 분자 생물학, 생명활동의 조절을 다룸

* 독자대상 : 편입시험 준비생 * 구성 : 이론 + 문제 * 특징 : ① 한권으로 끝내는 메디컬(의치한약수) 편입 ② 인체생리학의 완성, 심화편 3권

* 독자대상 : 편입시험 준비생 * 구성 : 이론 + 문제 * 특징 : ① 한권으로 끝내는 메디컬(의치한약수) 편입 ② 식생분진의의 완성, 심화편 4권

* 독자대상 : 편입시험 준비생 * 구성 : 의치한약수 편입 모의고사 지문

* 독자대상 : 편입시험 준비생 * 구성 : 의치한약수 학교별 기출문제

본 도서는 국내외 배터리 관리 정책, 산업 및 기술 현황, 폐배터리 관련 국제표준화 동향 등을 포함하고 있다. 전기차 폐배터리 수거·보관·운송 등의 전 과정 정보를 종합적으로 정리했다. 또 배터리 주요 생산국인 우리나라를 포함해 미국·유럽연합(EU)·중국 등 각국 배터리 규제와 시장동향을 비롯해 이차전지 산업구조, 블랙매스 수·출입 현황 및 핵심소재 공급망 정보까지 수록했다. 본 도서는 공공부문 정책과 국제표준(ISO) 제정 대응뿐만 아니라,

이 가이드라인은 DQ인증(데이터 품질인증)을 준비하는 기업과 담당자가 인증 제도의 개념과 절차를 명확히 이해하고 효과적으로 준비할 수 있도록 설계되었다. 데이터 품질 관리 경험이 부족한 비전문가도 활용할 수 있도록 사례와 구체적인 설명을 중심으로 구성하였으며, 인증 준비 과정을 체계적이고 쉽게 진행할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 인증 요구사항에 대한 이해를 높이고, 조직 내 데이터 품질 관리체계를 구축하는 데 필요한 실질적

[제2권] AI 데이터 구축 가이드 - 2024년 초거대AI 데이터 확산 생태계 조성사업의 데이터 특성(LLM, LMM, 합성)별 데이터 획득/수집, 정제, 가공, 학습 단계의 데이터 구축과정 사례를 수록 - 데이터 특성별 1-Cycle 자가점검 결과를 수록하고 발생 오류에 대한 분석결과를 제공 - 품질검증 결과서를 기반으로 주요 오류 유형 분류 및 구체적인 사례

[제1권] AI 데이터 품질관리 가이드 - 인공지능 학습용 데이터 구축 시 구축계획 수립단계부터 데이터 획득/수집, 정제, 가공 등에 대한 절차, 산출물 및 품질관리 활동에 대한 기준 및 절차를 제시한 기준서 제공 - 품질 자가점검 프로세스, 품질관리 기준 및 지표 예시를 제시하여 데이터 구축 기준 및 계획 수립 시 참고자료로 활용할 수 있도록 구성 [제2권] AI 데이터 구축 가이드 - 2024년 초거대AI 데이터 확산 생태계 조성사업의 데이