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인공지능(AI) 시대의 도래는 교육 분야에 근본적인 변화를 요구하며, 단순히 지식을 암기하고 전달하는 기존 방식으로는 미래 사회에 필요한 역량을 키우기 어렵다는 인식이 확산되고 있습니다. 이러한 시대적 요구에 부응하여 VISTA 학습법이 미래 교육의 혁신적인 대안으로 주목받고 있습니다. VISTA 학습법은 학습자가 AI와 협력하여 새로운 가치를 창출하고, 변화에 능동적으로 적응할 수 있도록 인간 고유의 잠재력과 핵심 역량을 종합적으로 함양하는

예비 사서들의 문헌분류 필수 수험서 한 권으로 빈틈없는 실전 완벽대비 『한 권으로 뽀개기!: 자료조직개론 문헌분류 편』는 도서관 사서직을 희망하는 예비 사서들의 시험준비에 도움이 되도록 실전에 필요한 핵심 개념과 다양한 예상문제를 수록해 문헌분류에 관한 이해를 돕는 교재이다. 이 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있다. 제1장의 ‘분류법의 이해’는 분류의 기초부터 문헌분류법, 분류표까지 이론을 담았다. 제2장의 ‘분류사의 이해’에서는 한국뿐만 아

[교재 소개] - 3시간 40분 완성, 고득점 가능 - 의료법, 응급의료법 - 법률, 시행령, 시행규칙 종합 정리 - 최근 법령 개정 및 신설 내용 반영 - PDF 전자책 [엠북 보건·의료 법령 시리즈 소개] 1. 개별법령 1) 감염병예방법 2) 구강보호법 3) 국민건강보험법 4) 노인복지법 5) 노인장기요양보험법 6) 암관리법 7) 응급의료법 8) 의료기사법 9) 의료법 10) 장애인복지법 11) 정신건강복지법 12) 지역보건법 13) 혈액관

2026 시대에듀 세무사 상법 10개년 기출문제해설 도서의 특징! 1. 문제편과 정답 및 해설편 분리 구성으로 직접 문제를 풀어보며 해결할 수 있도록 하였습니다. 2. 10개년 기출문제로 출제경향을 파악할 수 있도록 하였습니다. 3. 상세한 해설로 혼자서도 학습이 가능하도록 하였습니다. 4. 이해가 어려운 내용은 판례와 법령을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 5. 더 살펴보기를 통해 핵심내용을 비교?정리할 수 있도록 하였습니다.

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전기화학의 기초를 다루기 위해서는 일반화학 2, 일반물리 2, 물리화학 내용이 필수이다. 즉 전자, 전기장, 열역학의 기초를 확실히 해놓지 않고 전기화학을 다루면 응용 분야에서 쉽게 한계에 부딪히게 되며, 문제를 해결하기 위해 접근하는 시각 역시 한정적일 수밖에 없다. 따라서 이 책에서는 전기화학을 다루면서 전기화학을 이해하는 데 필요한 일반화학 2, 일반물리 2, 물리화학 내용을 적절히 함께 설명하고 있다. 복습이 필요한 내용은 예제문제로도

경시적 자료는 자연과학 분야에서 반복측정 자료(repeated measured data)로, 사회과학 분야에서 패널 자료(panel study) 또는 교차적 시계열 자료(cross-sectional time series data)로 표현되기도 한다. 일반적 경시적 자료에서는 모든 관측 대상이 똑같은 측정 횟수를 가질 필요가 없으며, 또한 관측 시점이 반드시 일치할 필요도 없다. 종단 연구(longitudinal study)는 관심 있는 반응변수

저자가 건강보험청구자료를 처음 분석한 것은 지금으로부터 20년 전인 2006년이었다. 그때는 지금과 같이 서버에 접속하여 분석하거나 프로그램 실행 후 불과 몇 초안에 결과가 출력되지 않았다. 많은 비용을 들여 외장형 디스크와 굉음을 내는 컴퓨터를 구매하고, 인내심을 갖고 분석 결과를 기다려야 했다. 특히, 건강보험청구자료가 어떻게 수집되고, 분석되는지 정리한 자료는 전혀 없었고, 건강보험심사평가원 담당자의 말 한마디가 곧 한 줄기 햇살과 같은

SAS Enterprise Guide(이하 EG)는 ‘Low-code/No-code’라는 용어가 회자되기 훨씬 이전부터 LCNC의 가치를 묵묵히 추구해 온 분석 도구입니다. 비즈니스에 대한 깊이 있는 이해가 데이터와 만났을 때 얼마나 놀라운 통찰과 가치를 창출할 수 있는지, SAS EG는 오랜 시간 현장에서 증명해 왔습니다. 많은 실무 분석가들이 ‘코딩’이라는 장벽을 넘어 데이터 분석의 세계로 나아가는 데 있어, SAS EG는 든든한 발판이 되

SAS 프로시저 기반의 머신러닝은 그동안 거의 알려지지 않았었다. SAS의 머신러닝은 새로운 플랫폼인 SAS Viya 기반의 시각화 머신러닝(VDMML: Visual Data Mining and Machine Learning)과 SAS CAS(Cloud Analytics Service) 언어와 파이썬 및 R언어 기반으로 출시되었지만 일반 사용자들이 접근하기가 어려웠던 것이 사실이다. 이러한 접근성을 획기적으로 개선한 것이 SAS Viya Wor