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이 책의 저자는 저자 서문에서 이 책의 목적이 화학을 전공하는 학생은 물론, 화학을 전공하지 않는 학생을 위하여 흥미로우며 기본적인 분석화학을 간략하게 소개하기 위함이라고 기술하였다. 또한 분석화학을 처음 공부할 때 필요하다고 판단되는 주제들을 선택하였으며, 필요 이상으로 깊이 들어가지 않도록 노력하였다고 하였다. 5판에서는 새롭고 흥미로운 주제와 그림들이 추가되었다. 고분리능 질량분광법 및 초고성능 액체크로마토그래피에 대한 설명이 추가되었으며

이 교재는 화학을 전공하는 학생뿐 아니라 생물학, 생화학, 농학, 식품영양학, 의·약학 등과 같은 생명 관련 학문 분야를 전공하는 학생들이, 한 학기용으로 유기화학을 공부할 수 있도록 만들어진 것이다. 학부에서 유기화학을 상세히 배우기 위해서는 통상적으로 두 학기 내지 세 학기가 소요된다. 그러나 단기 과정이라 해도 유기 화합물의 구조, 성질, 명명법및 반응 등에 대해서는 반드시 알아야 할 기본적인 내용을 학습할 필요가 있다. 따라서 이 교재를

제약공학과를 포함한 제약산업과 관련된 학과에서는 대부분 한 학기에 걸쳐 수학 교과목이 있는 경우가 매우 많다. 이에 본인이 비록 수학 전공자는 아니지만, 제약산업과 관련된 수학의 핵심내용을 전달하되 될 수 있으면 쉬운 내용으로 대학교재를 집필하기로 마음먹었다. 따라서 이 교재에서는 엄밀한 정의에 의한 수학적 전개를 생략하였고, 난이도가 높은 문제를 가급적 제외하였으며, 연습문제는 쉽게 해결할 수 있는 수준으로 집필하였다. 그러나 대학교재를 쉬운

저자가 통계분석, 머신러닝 그리고 딥러닝을 강의하면서 느꼈던 기초수학, 확률과 통계에 관한 책이다. 저자는 강의를 진행하면서 많은 학생들이 구현 언어, 알고리즘 이해 그리고 적용 방법 등을 이해하는 데 어려움을 겪고 있다는 것을 경험하였다. 특히 기초수학이 탄탄하게 잡혀 있지 않은 학생들은 알고리즘 부분을 어려워하였다. 이러한 부분이 하나의 동기가 되어서 가장 최소한의 기본지식은 무엇일지 많이 고민하였다. 이후 학생들이 이해할 수 있는 내용을

이 책의 앞부분에서는 기본적 원리와 현상을 서술하고, 뒷부분에서는 연구와 관련된 주제들을 다루는 형식을 갖추었다. 따라서 전기화학 반응의 기본과 열역학을 시작으로, 점차 전극의 특성, 전해질과 계면의 물리화학적 특성을 다루는 것으로 그 범위를 넓혀갔다. 그 후 동역학이 적용되는 불균일 전극 반응과 반응 속도를 다루면서 전기화학 전문가들의 범위까지도 확대하였다. 전반적으로 기본 이론과 실제를 다룬 후에, 이를 이용하고 응용한 실험을 통한 연구방법

<저자 서문> 이 책의 목표는 1년간 미적분학과 물리학을 배운 학생들에게 물리화학의 개념과 방법을 명확히 이해시키고 흥미를 갖게 하는 것이다. 화학 현상의 근원을 다루는 이론은 복잡하므로, 가장 중요한 개념과 방법을 학부생들이 이해하기에는 다소 어려울 수도 있다. 그렇지만 기초적인 개념은 학생들도 어느 정도 접근할 수 있으므로 화학, 생화학, 공학, 지구과학 전공자나 비전공자라도 이 개념들이 유용한 것임을 알게 되리라 기대한다. 화학의 기본적인

이 책은 유기화학을 두 학기에서 세 학기 정도 공부한 학생들이 유기화합물의 합성이라는 측면에서 더 공부할 수 있도록 만든 책이다. 저자 본인은 지난 수년 동안 주로 4학년 학부생들을 가르쳐왔으며, 그 내용을 바탕으로 학생들이 유기화학 관련 반응의 체계적인 학습을 통해 유기화합물 합성에 최대한 쉽게 접근할 수 있도록 집필하였다. 석사 과정 초년생들에게도 유기화학과 유기 합성에 대해 한번 더 이해하고 복습할 수 있는 장이 될 것이다. 유기 합성에

이 교재는 수년 동안 프랑스 르망대학교 공과대학에서 기기분석을 주제로 강의 되었던 내용을 취합하여 분리 방법, 분광 방법, 그 외의 방법 등 세 부분으로 분류하여 제작된 것이다. 고등학생부터 대학생, 대학원생, 연구 지원 기관이나 산업체 교육 기관 등에 종사하는 전문 기술자들까지도 활용할 수 있도록, 각 분석 방법에 대한 이론적 개념과 확장성, 개발 과정을 설명하고 있다. 그리고 각 분석 방법의 원리와 기기에 관한 기술을 어떻게 적용하는지 이해

이 책에 제공된 프로그램은 tf.keras로 작성되었기 때문에 Jupyter Notebook 또는 클라우드 기반의 Colab에서 실습할 수 있도록 최적화되어 있다. 독자 스스로 프로그램을 이해할 수 있도록 가능한 한 상세한 해설을 하였으며, 필요한 프로그램과 데이터는 자유아카데미 홈페이지 자료실에서 다운로드할 수 있도록 준비하였다. 제2판과 비교하여 이번 제3판의 특징은 딥러닝의 기본원리, 오차분석을 통한 과대적합 및 과소적합의 진단과 해결방안

인류의 역사가 시작된 이후로 화장품 산업은 끊임없이 발전되어 왔다. 옛 선조들이 자연에서 얻은 천연 재료들을 활용하여 피부를 관리하던 다양한 노하우 등이 여러 고문서나 벽화 등을 통해 기록되어 있다. 또 산업화 이후 여성들의 경제 활동 참여가 활발하게 진행되면서 다양한 여성들의 필요(needs)를 만족하기 위해서 화장품은 끊임없이 진화되어 왔다. 특히, 현대 사회에 들어서면서 과학 기술의 발전과 함께 화장품도 질적으로 성장하였고 그 대상도 성별

나날이 발전해가는 현대사회 속에서 고분자는 우리가 모르는 사이에 생활 속 전반에 널리 퍼져 있습니다. 이 책은 공학도가 아닌 일반인들이 이러한 고분자를 이해하는 데 도움을 주기 위하여 집필되었습니다. 5개의 큰 주제와 60여 개의 작은 주제로 나누어 독자들이 부담 없이 읽을 수 있도록 준비하였습니다. 대부분의 고분자 입문서는 고분자화학을 중심으로 하는 화학적인 정보에 치우쳐 있어 일반인이 접근하기에는 쉽지 않습니다. 이 책에서는 이를 보완하여