전체

◈ 요약 ◈ 보건 의료 및 보험사, 카드사, 헬스케어 IT기업 등 종사자를 위한 책으로, 헬스케어 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내는 데 도움을 줄 실용적인 안내서이다. 원시 데이터 수집 및 정제부터, 빅데이터 분석 및 시각화 과정의 반복과 고도화까지 상세히 소개한다. 분석 작업에 익숙하지 않아도 쉽게 따라할 수 있도록 저자가 운영하는 회사의 실제 사용자 헬스케어 빅데이터에 기초해 분석 기술을 소개하고, 이를 실습함으로써 독자들이 능숙하게 습

저자들의 인기 온라인 강좌를 바탕으로 한 이 책은 생물정보학을 학습하는 학생들에게 역동적인 접근 방식을 제시한다. 현대 생물학의 실무적인 도전과 알고리듬의 근본적인 아이디어 사이의 독특한 균형으로 생물학과 컴퓨터 과학 학생들의 흥미를 사로잡는다. 각 장은 ‘인간 게놈에 취약한 부분이 있는가?’ 또는 ‘분자 시계의 역할을 하는 DNA 패턴은 무엇인가?’와 같은 중요한 생물학적 질문으로 시작해 이 질문에 답변하는 데 필요한 정교한 알고리듬을 꾸준하

◆ 투자와 트레이딩 문제를 푸는 머신러닝 기법 구현 ◆ 시장, 기본, 대체 데이터를 활용한 알파 팩터 연구 ◆ 지도학습, 비지도학습, 강화학습 모델 설계 ◆ 판다스, 넘파이와 Scikit-learn을 이용한 포트폴리오 위험과 성과 최적화 ◆ 머신러닝 모델을 Quantopian 플랫폼 위에서 실전 트레이딩 전략으로 통합 ◆ 신뢰성 있는 시계열 백테스트 방법으로 전략 평가 ◆ 케라스, 파이토치와 텐서플로를 사용한 딥신경망 설계와 평가 ◆ 강화학습을

이 책에 나오는 기술은 필자가 주니어 시절 실무 현장에서 혼자 익히고 배운 기술들이다. 스프링 부트나 React.js, JWT, AWS, OAuth2.0 모두 많이 알려진 기술이며 따로따로 배우면 어렵지 않다. 그러나 이를 합쳐서 하나의 서비스를 만드는 것은 쉬운 일이 아니다. 필자는 출시 가능한 서비스를 만드는 방법을 몰랐다. 주니어 시절에 일했던 회사에서는 대부분 인프라가 이미 구축된 상태여서 서비스 운영에 필요한 것이 무엇인지 알지 못한

1장에서는 언어 모델에 관한 내용을 다뤘다. 언어 모델이 무엇인지 확률적으로 정의한 후, N-gram 기법을 이용해서 언어 모델을 설명하고 그 과정을 코드를 통해 구현했다. 또한 N-gram 이후에 오랫동안 사용됐던 인공지능 모델인 RNN 계열의 인공지능 모델도 설명했다. RNN 계열의 언어 모델도 간단하게 학습해볼 수 있도록 샘플 코드를 구현했다. 2장에서는 어텐션에 대해서 자세하게 다뤘다. 어텐션은 트랜스포머의 핵심을 이루는 연산이다. 어텐

이 책은 블록체인 기술이라는 것이 도대체 무엇인지, 미래에는 어떠할 것인지 그 실체를 명확히 알려주는 해설서이다. 이를 위해 블록체인이 만들어지게 된 역사적 배경은 물론 그 작동 원리를 상세히 설명해 준다. 이를 통해 진정한 효용이 무엇인지 알려준다. 수많은 블록체인들 중 가장 대표적인 비트코인, 이더리움 그리고 하이퍼레저의 작동 원리를 각각 설명하고 비교하며, 이들이 과연 어떤 효용을 가지고 있는 것인지, 미래에는 어떨 것인지 명쾌한 해답을

『10년 후의 일상』이란 제목은 무척이나 소박하다. 만약 『10년 후의 지구』나 『10년 후의 세계』, 『10년 후의 트렌드』 같은 제목이었다면 독자들은 나무의 높은 우듬지를 올려다보듯 목에 빳빳이 힘이 들어갔을 것이다. 그러나 이 책은 처음부터 땅을 바라보게 한다. 미래를 묘사하면서도 ‘일상’의 땅을 쳐다보게 한다는 것은 분명 ‘전에 없던 풍경’이다. 『10년 후의 일상』에 수록된 총 33편의 엽편소설(葉片小說)은 과학기술이 지금보다 발전한

UX 기획과 디자인 실무에 꼭 필요한 지식만 압축! 매일 조금씩 읽다 보면 UX 지식의 대부분을 이해하게 된다! UX 입문자부터 실무 경험자까지 모두에게 필요한 인사이트와 지식을 오랜 경험을 갖춘 UX 디자인 관리자가 간결하고 유머러스한 설명으로 풀어낸다. UX의 본질적 개념은 물론 리서치, 콘텐츠, 프로토타입, 사용자 심리 등 거의 모든 영역을 100개의 레슨으로 세밀하게 나누어 아주 간단명료하게 강의한다. 이론을 위한 군더더기는 쏙 뺐다.

AI 전문가가 되려 하지 말고, AI 시대의 현명한 활용자가 되세요! 막막한 AI 도입을 지시받은 당신을 위한, 가장 현실적이고 따뜻한 멘토링 어느 날 갑자기 AI 업무를 맡아야 한다면? 개발자도, 데이터 과학자도 아닌 평범한 문과 출신 공공기관 팀장이 AI라는 거대한 파도에 올라탄 3년의 기록을 한 권의 책으로 엮었습니다. 이 책은 화려한 기술 이론이나 장밋빛 미래만을 이야기하지 않습니다. 대신, 한글 문서(HWP)와 AI의 충돌, 공공조달의

AI 에이전트 개발의 A to Z 단 한 권으로 끝내는 LLM 기반 에이전트 이론과 실전의 모든 것! 이 책은 AI 에이전트의 기반이 되는 텍스트 인코딩과 트랜스포머의 원리부터 시작해 LLM, RAG, 지식 그래프, 강화학습, 그리고 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축에 이르기까지 AI 에이전트 개발의 전 과정을 체계적인 로드맵으로 제시합니다. 수많은 논문과 참고 문헌을 바탕으로 핵심 이론을 깊이 있게 정리했으며 웹 스크래핑, 영화 추천, 여행

캔바로 시작하는 비즈니스 디자인의 자신감 디자이너가 아니어도, 포토샵을 몰라도 OK! 비즈니스에 바로 통하는 실전 디자인, 캔바 하나면 충분합니다. 1,400개 이상의 템플릿을 직접 제작하고, 누적 다운로드 14만 회를 기록한 캔바 인기 크리에이터 마인드마인즈의 노하우를 이 한 권에 담았습니다. 캔바 앰버서더인 저자 마인드마인즈가 직접 엄선한 비즈니스 디자인 예제 70가지. 이 책을 펼치는 순간, 누구나 ‘그럴듯한’ 결과물을 만들 수 있습니다.