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사회과학 연구의 새 패러다임, AI 인공지능 기술이 사회과학 연구에 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구한다. 인공지능의 발전은 연구의 전 과정, 즉 아이디어 도출, 연구 문제 설정, 데이터 수집, 분석 및 해석까지 광범위하게 영향을 미치고 있다. 이 책은 AI를 활용해 연구 아이디어를 생성하고 선행 연구를 검토하며 데이터 분석을 자동화하는 구체적 방법들을 소개한다. AI와 기계 학습, 특히 딥러닝 알고리즘은 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 비디오

역사 앞에 선 AI AI 기술이 역사학의 전통적 연구 방식에 미치는 영향을 탐구한다. 역사학은 과거와 현재를 통찰하며 미래를 예측하는 중요한 학문으로 인류가 직면한 근본적인 질문에 답을 찾고자 했다. 그러나 AI의 도래로 역사학의 전통적인 방식은 큰 변화를 맞이하고 있으며 AI는 이제 역사적 사실의 수집과 해석, 기록까지 주도할 수 있는 능력을 보여주고 있다. AI는 방대한 역사적 데이터를 신속하게 분석하고, 새로운 패턴을 발견하며, 과거에 알

AI, 영어 교육의 새로운 가치를 창출하다 AI가 영어 교육에 미치는 혁신적 영향을 다룬다. AI 기술의 발전은 영어 교육을 재정의하고 있으며 특히 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하는 데 큰 역할을 하고 있다. AI는 학습자의 발음, 문법, 어휘 사용을 분석해 피드백을 제공하고 학생들의 진도와 반응을 추적해 맞춤형 자료와 과제를 제공함으로써 효과적인 학습을 지원한다. AI를 통해 영어 교육의 질은 크게 향상될 수 있으며, 교사는 반복적인 학습 지

초거대 언어 모델이 만드는 교육의 변화 초거대 언어 모델(LLM)이 교육 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 다룬다. 저자의 에듀테크 기업에서의 경험을 바탕으로 LLM의 개념과 교육적 활용 방안을 깊이 탐구한다. LLM은 기존의 언어 모델과 차별화된 거대한 데이터 기반을 통해 사람처럼 자연스러운 대화를 할 수 있으며, 이는 교육에서 개인 맞춤형 학습과 자기주도 학습을 실현하는 데 중요한 역할을 한다. 이 책은 LLM의 기본 개념부터 시작해 교육

사상, 연극의 주인공이 되다 언어철학에서 현대 물리학까지 망라하는 풍부한 극작 세계 연극은 삶의 은유며, 삶은 연극을 반영한다. 톰 스토파드는 이러한 연극관에 기반해 독창적인 극작품들을 선보인다. 스토파드의 극은 ≪햄릿≫, ≪맥베스≫와 같은 고전 작품이나 역사적 사건을 창조적으로 변형한다. 비트겐슈타인의 언어철학에서 현대 물리학의 양자역학과 혼돈 이론에 이르는 온갖 소재를 자유자재로 활용한다. 모험 정신 가득한 스토파드의 작품들은 존재의 의미,

《태평광기초(太平廣記鈔)》는 중국 고대 소설집 《태평광기》를 산정(刪定)한 것이다. 《태평광기》는 송나라 이방이 편찬한 설화집으로, 일명 ‘세상의 모든 것을 비춰 보이는 이야기 거울’이라고 한다. 전 500권의 이 방대한 이야기를 명나라 풍몽룡이 중복되는 것은 삭제하고 잘못 배치된 이야기는 정리해 80권으로 엮고 자신의 비평을 첨가한 책이 《태평광기초(太平廣記鈔)》다. 내용이 재미있을 뿐 아니라, 중국 고전 소설 비평사에서도 매우 중요한 작품이

인공지능 시대, 경험이 열쇠다 AI의 등장과 그것이 가져오는 사회적 변화를 '경험'을 중심으로 탐구한다. 인공지능은 과거의 논리적 컴퓨팅 방식과는 다른 예측 불가능하고 직관적인 요소를 가지고 있기 때문에 이를 다루는 새로운 방식의 '경험'이 중요해졌다. 기술 철학과 현상학적 접근을 통해, AI와의 상호작용에서 발생하는 네 가지 주요 경험 양식인 자연 경험, 인공 경험, 정보 경험, 알고리즘 경험을 분석한다. 특히 경험 설계자의 중요성을 강조하며

음악과 기술, 그리고 인공지능 음악 분야에서 AI의 발전과 그 영향을 탐구한다. 음악과 기술은 오랫동안 상호작용해 왔다. AI 기술은 작곡, 음성 합성, 믹싱 및 마스터링, 음악 추천 시스템 등에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기존 음악 제작과 감상의 방식을 혁신하고 있다. 이 책은 AI 기술이 음악 창작에 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 AI가 음악 산업에 미치는 영향을 다룬다. 음악 기술의 역사와 AI가 그 안에서 어떻게 발전해왔는지, AI

인공지능 시대의 고전소설 연구와 교육 AI 기술이 고전소설 연구와 교육에 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다. AI 기술을 활용한 고전소설 연구의 사례들을 소개하며, 디지털 분석, 딥러닝, 생성형 AI를 활용한 방법론을 구체적으로 다룬다. 먼저 디지털 분석 기술을 활용한 <구운몽>의 문학 공간 분석과 <홍길동전>의 이본 관계 분석 등을 통해 고전소설의 새로운 분석 방법을 제시한다. 다음으로 딥러닝 기술을 이용해 고전소설의 감정 식별 모델을 구축하

AI에게 던지는 HR 담당자의 질문 HR 분야에서 AI 기술이 이끄는 변화에 대해 탐구한다. AI가 HR 업무의 모든 영역에 도입됨에 따라 채용, 평가, 보상, 교육 등 다양한 분야에서 HR 업무의 혁신이 이루어지고 있다. HR 담당자들이 AI 시대에 맞춰 업무를 어떻게 효율적으로 개선하고, 기술을 통해 인사 관리의 가치를 재정립할 수 있을지 전략적으로 접근한다. AI 기술을 HR 업무에 적용할 때 발생할 수 있는 법적, 윤리적 문제를 함께 고

인공지능 생성 모델의 원리에서 발견하는 창작의 새로운 가능성 예술을 변화시키는 인공지능 생성 모델의 원리와 표현 탐구 ‘잠재 공간’에서 가능한 새로운 예술 방식에 대한 기술적, 이론적 해석 협의의 의미에서 기계는 어떻게 생성물을 만들게 되었을까? 생성 모델의 기원을 살펴보면, 데이터로부터 학습해 새로운 예시를 생성하는 초기 알고리즘에서 시작해 통계와 확률 기반의 모델링으로 구축한 인공 신경망이 그 출발점이라 할 수 있다. 이러한 인공 신경망은