신간

◎ 책소개 몸속에 있는 세포와 조직은 직접 관찰하거나 조작할 수 없다. 이런 한계를 극복하기 위해 생명과학자들은 몸속 생명인 세포를 몸 밖으로 꺼내 실험실에서 키웠다. 인간을 비롯한 포유류 세포에서 얻은 지식은 인간의 생명 현상을 밝히는 가장 직접적인 단서가 되었다. 오늘날 실험실 세포는 어떤 역할을 할까? 파킨슨병 같은 난치병이나 코로나19 같은 감염병을 치료하는 도구이자, 바이오 의약품과 미니 장기라고도 하는 오가노이드의 재료가 된다. 인간

2015년 8월 배터리에 대한 기술역사서인 ‘2차전지 Road to the TOP(서울대학교 출판문화원)’을 출판한 이후 여러 편의 시리즈를 통하여 전지 사업과 기술에 대한 지식과 정보를 전달하였다. 본 책은 2023년 6월부터 작성하고 있는 ‘배터리 다이제스트’의 113번째 책이다. ※ 종이책(교보문고 POD): 배터리 다이제스트 1~9 배터리 시리즈 1. 과거는 미래를 여는 열쇠: 전지 이야기 - 2016.4 ~ 2017.2 2. 전지 사업

2015년 8월 배터리에 대한 기술역사서인 ‘2차전지 Road to the TOP(서울대학교 출판문화원)’을 출판한 이후 여러 편의 시리즈를 통하여 전지 사업과 기술에 대한 지식과 정보를 전달하였다. 본 책은 2023년 6월부터 작성하고 있는 ‘배터리 다이제스트’의 114번째 책이다. ※ 종이책(교보문고 POD): 배터리 다이제스트 1~9 배터리 시리즈 1. 과거는 미래를 여는 열쇠: 전지 이야기 - 2016.4 ~ 2017.2 2. 전지 사업

2015년 8월 배터리에 대한 기술역사서인 ‘2차전지 Road to the TOP(서울대학교 출판문화원)’을 출판한 이후 여러 편의 시리즈를 통하여 전지 사업과 기술에 대한 지식과 정보를 전달하였다. 본 책은 2023년 6월부터 작성하고 있는 ‘배터리 다이제스트’의 115번째 책이다. ※ 종이책(교보문고 POD): 배터리 다이제스트 1~9 배터리 시리즈 1. 과거는 미래를 여는 열쇠: 전지 이야기 - 2016.4 ~ 2017.2 2. 전지 사업

'데이터 분석 현장에서는 흔히 한 가지 도구나 언어만으로 업무가 이루어지지 않습니다. 통계 분석에 강점을 가진 R과 머신러닝 및 시스템 개발에서 널리 활용되는 Python은 많은 기업과 연구기관에서 동시에 쓰이는 대표적인 데이터 분석 언어입니다. 팀 내에서도 어떤 구성원은 R을, 다른 구성원은 Python을 선호하는 경우가 많습니다. 그러나 기존 교재는 대부분 한 가지 언어만을 다루고 있어, 두 언어를 함께 배우고자 하는 학습자를 위한 통합 교

생존분석은 특정 시점부터 어떤 사건이 발생할 때까지의 시간 구간(time interval) 데이터를 다루는 생존데이터와, 이와 관련된 공변량들의 관계를 탐구하는 생물통계학의 한 분야로, 의학·생물학·보건학·역학(epidemiology)·공학·사회학·경제학 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 생존데이터를 분석하기 위해서는 통계적 지식과 더불어 컴퓨터 프로그램의 활용이 필수적이다. 이 책은 생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고,

현대 사회에서는 보건의료, 금융, 마케팅, 공학 등 다양한 분야에서 끊임없이 생성되는 방대한 양의 빅데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고, 최적의 의사결정을 반복적으로 수행할 수 있는 역량이 요구되고 있습니다. 이를 위한 대표적인 통계 분석 및 데이터 시각화 도구로서 많은 연구자와 분석가들은 R을 활용하고 있습니다. 이 책은 R과 RStudio의 설치 및 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터의 입력과 정리, 시각적 탐색, 통계 분석 및 머신러

'이 책은 경제와 금융 분야에서 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 머신러닝 기법을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 구성하였다. 특히 시계열 자료의 특성을 고려한 예측 방법에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 독자가 이론적 이해를 넘어 실제 분석에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 1부와 2부는 성균관대학교 경제학과 학부 수업 ‘머신러닝과 경제·금융 시계열 예측’과 퀀트응용경제학과 대학원 수업 ‘머신러닝과 경제

'오늘날 우리는 인공지능(AI), 바이오기술(BT), 에너지 전환(ET), 지속가능성(ST) 등 다양한 분야에서 빠른 기술 진보를 경험하고 있으며, 이러한 변화의 중심에서 고분자공학은 더 이상 단순한 재료과학의 한 분야가 아니라, 미래 사회의 지속가능한 성장을 위한 핵심 기술 기반으로 자리매김하고 있다. 고분자 재료는 이미 우리 생활 곳곳에 깊숙이 들어와 있으며, 그 역할은 점점 더 확장되고 있다. 전기차 배터리, 연료전지, 태양전지와 같은 에

'생분해성 고분자 플라스틱은 우리 일상과 산업, 그리고 지구 환경에 중요한 영향을 끼치는 소재-제품이다. 분해가 되지 않는 고분자 플라스틱은 지난 1.5세기 동안 학문발전과 산업발전에 중요한 역할을 하였으며, 일상생활에서도 거의 모든 제품, 부품, 장비 등에 활용된다. 페트병, 식품 용기, 농업 패키징 필름, 상ㆍ하수도관 등 수많은 분야에서 경제적으로 유리한 고지를 점하고 있으며, 엔지니어링 플라스틱, 인체 장기 대체품, 의약품 등과 같은 고부

자재명세서 BOM(Bill Of Material)은 제품 설계에서 폐기까지 전 과정에 일관된 제품자료를 제공하는 중요한 기준 정보이다. 하지만 국내에서 BOM에 관련된 체계적인 서적이나 자료를 얻기 어렵다. 이 책의 목적은 설계, 생산 그리고 고객지원을 포함하는 제품수명주기에 걸쳐 적용되는 일반적인 BOM 개념을 설명하는 것이다. 통합되고 보편화된 BOM 개념을 제공하기 위하여 컴퓨터 기반 자료 구조인 제품구조를 도입하여 BOM 표현과 운영을