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라이트노벨

2026년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석! 총 1,904문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 31회차 기출 및 모의고사 수록) 제공!

◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서

방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 핵심적으로 간결하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.

◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서

데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.

◎ 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성

R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.

◎ 총 1,904문항에 달하는 압도적인 문제편

각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 앱에 수록된 기출문제 등 총 1,904문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다.

◎ 유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공

중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 ‘핵심 요약 강의’와 ‘기출문제 풀이’ 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다.

◎ 자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공

자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 31회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다.

◎ 독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영

저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤니티를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- 1과목 &lt;데이터 이해&gt; - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 2과목 &lt;데이터 분석 기획&gt; - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 3과목 &lt;데이터 분석&gt; - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝

[I 과목] 데이터 이해
 
▣ 01장: 데이터의 이해
01 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 데이터베이스의 정의와 특징
__1. 데이터베이스 정의
__2. 데이터베이스 특징
__핵심문제
03 데이터베이스 활용
__1. 데이터베이스 활용
__2. 데이터베이스 종류
__핵심문제
 
▣ 02장: 데이터의 가치와 미래
01 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 데이터의 가치와 영향
__1. 빅데이터의 가치
__2. 빅데이터의 영향
__핵심문제
03 비즈니스 모델
__1. 빅데이터 활용 사례
__2. 7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉
__핵심문제
04 위기 요인과 통제 방안
__1. 위기 요인
__2. 통제 방안
__핵심문제
05 미래의 빅데이터
__1. 빅데이터 활용 3요소: 데이터, 기술, 인력
__핵심문제
 
▣ 03장: 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__1. 빅데이터 열풍과 회의론
__2. 빅데이터 분석의 핵심은 ‘Big’이 아닌 ‘인사이트’
__3. 일차원적 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석
__핵심문제
02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
__1. 데이터 사이언스에 대한 이해와 역할
__2. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트
__3. 데이터 사이언스: 과학과 인문학의 교차로
__핵심문제
03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__1. 가치 패러다임의 변화
__2. 데이터 사이언스의 한계와 인문학
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
 
[II 과목] 데이터 분석 기획
 
▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 분석 기획 방향성 도출
__1. 분석 기획의 정의와 특징
__2. 분석 기획 시 고려사항
__핵심문제
02 분석 방법론
__1. 분석 방법론 개요
__2. 분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
03 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
04 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제
 
▣ 02장: 분석 마스터플랜
01 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
 
[III 과목] 데이터 분석
 
▣ 01장: R 기초와 데이터 마트
01 R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 결측값 처리와 이상값 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제
 
▣ 02장: 통계 분석
01 통계학 개론
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 기초 통계분석
__1. t-검정
__2. 분산분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제
 
▣ 03장: 정형 데이터 마이닝
01 데이터 마이닝 개요
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 분류 분석(Classification)
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블 분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 군집분석(Clustering)
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 비계층적 군집분석
__핵심문제
04 연관분석(Association Analysis)
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
기출유형문제
예상문제
 
▣ 1회 모의고사
▣ 2회 모의고사
▣ 3회 모의고사
 
▣ (45회)기출 문제
▣ (46회)기출 문제
▣ (47회)기출 문제

이지패스 2026 ADsP 데이터분석 준전문가 (수험서 앱 제공)

A-Z까지 기본 탄탄, 〈2026 시나공 프로그래밍기능사 필기 기본서〉
2026년부터 정보처리기능사가 ‘프로그래밍기능사’로 이름과 출제기준이 전면 개편됩니다.
2026 시나공 프로그래밍기능사 필기 기본서는 바뀐 출제기준을 100% 반영하였습니다.
NCS 학습 모듈을 가이드 삼아 이론에 대한 자세한 설명과 충분한 예제를 더한 후, 기초가 없는 수험생도 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 설명하고 출제 예상 문제를 같이 수록했습니다. 그리고 기존 동일 범위의 유사 기출문제도 수록하여 낯선 첫 시험에 대비하여 철저히 대비할 수 있습니다.
 
■ 〈시나공〉에서만 만날 수 있는 합격 비법
- 꼼꼼하고 확실한 개념 정리 : 철저한 분석으로 출제 개념을 구성하여 확실한 시험 대비가 가능합니다.
- 이론+문제+요약의 3단 구성 : 각 섹션과 장이 끝날 때마다 출제예상문제와 핵심요약을 배치해 필수 학습 이론을 완벽하게 흡수할 수 있도록 만들었습니다.
- 상황별, 개인별 우선순위 학습 가능: 시험에 출제될 비율에 따라 A, B, C, D 등급을 정해두어 학습 효율을 극대화할 수 있습니다.
- 모의고사 제공 : 실제 시험 전 마무리할 수 있는 최종점검 모의고사 5회를 제공합니다.
- 저자 무료 강의 지원 : 유튜브와 홈페이지에서 핵심별 저자 무료 강의를 제공합니다.
- 꾸준히 업데이트되는 학습 자료: 시나공 홈페이지(sinagong.co.kr)에서 핵심요약집, 시험대비자료 등 시험에 필요한 자료를 확인할 수 있습니다.

1과목. 프로그래밍 언어
1장. 프로그래밍 언어 활용
Section. 001 라이브러리
Section. 002 구조적 프로그래밍 언어
Section. 003 객체지향 프로그래밍 언어
Section. 004 스크립트 언어
 
 
2장. 프로그래밍 언어 응용
Section. 005 데이터 타입
Section. 006 변수
Section. 007 연산자
Section. 008 데이터 입·출력
Section. 009 제어문
Section. 010 반복문
Section. 011 배열과 문자열
Section. 012 JAVA의 클래스
Section. 013 Python의 기본 문법
Section. 014 Python의 활용
Section. 015 웹 프로그래밍 언어 - HTML
Section. 016 웹 프로그래밍 언어 - JavaScript
Section. 017 예외 처리
 
 
2과목. 응용 SW 기초 기술
1장. 네트워크 기초
Section. 018 인터넷
Section. 019 통신 프로토콜
Section. 020 OSI 참조 모델
Section. 021 TCP/IP
 
 
2장. 데이터베이스 기초
Section. 022 데이터베이스 개요
Section. 023 데이터베이스 설계
Section. 024 E-R(개체-관계) 모델
Section. 025 데이터베이스의 종류
Section. 026 관계형 데이터베이스의 구조
Section. 027 키의 개념 및 종류
Section. 028 무결성의 개념 및 종류
Section. 029 시스템 카탈로그
Section. 030 트랜잭션
Section. 031 자료 구조
Section. 032 트리(Tree)
Section. 033 정렬(Sort)
Section. 034 검색 - 이분 검색
 
 
3과목. SQL 활용
1장. 기본 SQL 작성
Section. 035 SQL의 개념
Section. 036 DDL
Section. 037 DCL
Section. 038 DML - INSERT, DELETE, UPDATE
 
 
2장. 고급 SQL 작성
Section. 039 DML - SELECT-1
Section. 040 DML - SELECT-2
Section. 041 DML - JOIN
 
 
4과목. 정보시스템 기초 기술
1장. UI 테스트
Section. 042 사용자 인터페이스
Section. 043 UI 테스트 기법의 종류
Section. 044 UX
 
 
2장. 테스트 및 배포
Section. 045 애플리케이션 테스트
Section. 046 애플리케이션 테스트의 분류
Section. 047 테스트 기법에 따른 애플리케이션 테스트
Section. 048 개발 단계에 따른 애플리케이션 테스트
Section. 049 통합 테스트
Section. 050 DevOps
 
 
3장. 개발자 환경 구축
Section. 051 운영체제의 개념
Section. 052 운영체제의 구성
Section. 053 운영체제의 운용 기법
Section. 054 프로세스 관리 및 스케줄링
Section. 055 교착 상태
Section. 056 기억장치 관리 전략 - 교체 전략
Section. 057 WINDOWS
Section. 058 DOS
Section. 059 UNIX의 개요
Section. 060 UNIX 명령어
 
 
4장. 개발 환경 운영 지원
Section. 061 개발 환경 백업
Section. 062 백업 용량 산정 기법
Section. 063 개발 환경 복원
Section. 064 형상 관리(SCM)
Section. 065 소스 코드 관리 도구
 
 
[부록] 최종점검 모의고사
01회 최종점검 모의고사
02회 최종점검 모의고사
03회 최종점검 모의고사
04회 최종점검 모의고사
05회 최종점검 모의고사

2026 시나공 프로그래밍 기능사 필기 기본서

컴퓨터/IT

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