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클로드 코드에게 코드는 맡기고 있지만 결과가 매번 달라진다면? 코드는 AI가 쓰고, 방향은 내가 정한다 대부분의 개발자는 여전히 AI 코딩 도구를 코파일럿처럼 사용한다. 무엇을 고쳐야 하는지 스스로 판단한 뒤 지시하고, AI가 코드를 작성하는 방식이다. 편리하지만 개발을 주도하는 것은 여전히 사람이고, 작업 범위가 조금만 커져도 AI는 원하지 않는 파일까지 건드리거나 테스트 없이 완료를 보고한다. 이 책은 여기서 출발한다. 제품 전체를 AI에게

1부에서는 두 AI가 각자의 세계에서 어떻게 태어났고 어떤 천장에 부딪혔는지를 해부한다. 2부에서는 테슬라 FSD를 통해 융합이 이미 작동하는 가장 앞선 현장을 들여다본다. 사람 대신 운전하는 에이전틱 AI는 자동차 선택의 새로운 기준이 되었고, 그 원리는 기업 경영의 패러다임으로 확장된다. 3부와 4부에서는 피지컬 AI의 몸과 뇌를 만드는 부품들의 전쟁을 다룬다. 액추에이터와 센서와 배터리, 그리고 반도체와 시뮬레이션과 학습 인프라. 부품의

# ADsP 10시간 단기 합격 후기 ## 비전공자를 위한 데이터분석준전문가 초단기 합격 전략 ADsP를 준비하려고 책을 펼쳤는데, 생각보다 낯선 용어가 많아 막막하셨나요? 데이터 마이닝, CRISP-DM, KDD, 회귀분석, 군집분석, 과대적합, 정밀도, 재현율…. “쉬운 자격증”이라는 말만 믿고 시작했지만, 막상 공부하려고 하면 어디서부터 어떻게 봐야 할지 헷갈릴 수 있습니다. 이 전자책은 저자가 실제로 10시간도 안 되는 짧은 공부 시간으

플레이어의 경험, 감정, 몰입에서 위대한 게임의 기획이 시작된다 게임플레이 및 난이도 설계부터 인간의 감정을 활용한 행동 설계, 플레이어 몰입을 높이는 콘텐츠 기획, 수익 창출 및 전반적인 진행 방식 설계에 이르기까지, 경험과 감정을 창조하는 가장 근본적인 아이디어와 설계 방법론을 탐구한다. 글로벌에서 활약 중인 중국 게임들의 성장 곡선, 수익 모델, 과금 설계 등 수치와 사례가 디테일하게 담겨 있어 실질적인 도움이 된다. 겉만 번지르르한 문서

<단계별로 배우는 견고하고 확장성 있는 마이크로서비스 구축과 배포!> 이 책에서는 실용적인 접근 방식을 채택해 간단한 마이크로서비스부터 시작해 복잡한 분산 애플리케이션을 구축하는 과정을 단계적으로 진행한다. 그 과정에서 마이크로서비스 구축에 필수적인 기능들을 학습하고 쿠버네티스와 이스티오를 이용해 마이크로서비스를 배포하는 방법을 익힐 수 있다. 4차 개정판인 이 책에서는 자바 24, 스프링 부트 3.5, 스프링 클라우드 2025를 사용한다. 코

캐릭터 일러스트를 풍성하게 하는 배경 그리기! '배경이 있는 그림'이란 어떤 그림일까? 그것은 바로 캐릭터처럼 배경에도 작가의 의도가 들어 있어 스토리가 전해지는 그림이다. 풍부한 배경 요소는 캐릭터의 인물상과 그림의 목적을 더욱 명확하게 하여 그림의 스토리를 상상할 수 있게 하고, 보는 사람의 시선을 그리는 사람의 의도에 맞게 유도한다. 따라서 단순히 자신만을 위해 그리는 그림을 넘어 일러스트레이터로서 이름을 알리고, 그림을 직업으로 하기 위

10년간의 철저한 테스트, 수백 건의 제품 사례 연구, 수천 건의 반복 작업으로 검증된 비즈니스 방법론! 저자 빼고 모든 것이 바뀐 출간 10주년 기념 『린 스타트업』 특별 개정판! * 스타벅스, 메타(페이스북), 에어비앤비 등 글로벌 기업의 린 캔버스 활용 사례 수록 출간 후 10년 동안 새로워진 추가적인 비즈니스 모델링 도구(고객 공장 모델, 고객 작용력 캔버스, 견인 로드맵), 더 정교한 실현 가능성 확인 전략, 디자인 사고, 비즈니스 모

객체지향에 대한 선입견을 버려라! 『객체지향의 사실과 오해』는 객체지향이란 무엇인가라는 원론적면서도 다소 위험한 질문에 답하기 위해 쓰여진 책이다. 안타깝게도 많은 사람들이 객체지향의 본질을 오해하고 있다. 가장 널리 퍼져있는 오해는 클래스가 객체지향 프로그래밍의 중심이라는 것이다. 객체지향으로 향하는 첫 걸음은 클래스가 아니라 객체를 바라보는 것에서부터 시작한다. 객체지향으로 향하는 두 번째 걸음은 객체를 독립적인 존재가 아니라 기능을 구현하

딥러닝의 기본 원리부터 생성형 AI까지 단 한 권의 딥러닝 책을 선택한다면 바로 이 책이다! 전 세계 개발자와 연구자가 선택한 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』이 최신 기술과 실전 예제를 대폭 보강한 개정 3판으로 돌아왔다. 케라스 창시자인 프랑소와 숄레와 핵심 관리자인 매튜 왓슨이 딥러닝의 기본 원리부터 최신 생성형 AI까지 명쾌하게 설명한다. 케라스 3를 중심으로 텐서플로, 파이토치, JAX를 활용해 이미지 분류·분할, 객체 탐지, 시계열

이 책은 통계계산 관련 강의를 진행하면서 사용한 슬라이드, 파이썬 예제, 과제를 바탕으로 정리한 것이다. 강의 중 학생들이 어려워했던 개념, 수식과 알고리즘의 연결, 코드 구현 과정에서 자주 생기는 혼동을 고려하여 교재 형식으로 구성하였다. 데이터사이언스에서는 통계 이론을 이해하는 것뿐만 아니라 실제 데이터를 계산하고 해석하는 능력이 중요하다. 닫힌 형태의 해를 구하기 어려운 문제, 복잡한 모형에서의 추정, 모의실험을 통한 불확실성 평가 등을

AI는 더 이상 특정 기술의 영역에 머물지 않는다. 일하는 방식과 사고방식은 물론, 취향과 관계, 일상 속 선택과 사회의 질서에까지 깊숙이 스며들며 우리의 삶을 빠르고 광범위하게 바꾸고 있다. 이제 중요한 것은 변화의 속도를 따라가는 데 그치지 않고, 그 이면에서 무엇이 달라지고 무엇이 여전히 남는지를 가려내는 일이다. 『AI, 변하는 것 변하지 않는 것 결국 남는 것』은 마이크로소프트 Data&AI 부문 스페셜리스트로 20년 넘게 IT 현장에