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책 소개 ★ AI 활용 1위 베스트셀러 저자 오힘찬의 완전히 새로운 신간! ★ 구글 AI 혁명의 중심, 제미나이와 노트북LM이 나타났다! ★ 하루 8시간 업무를 1시간으로 줄이는 51가지 초효율 업무 자동화! 2022년 챗GPT의 등장 이후, 정보 탐색과 번역, 문서 작업 등 사람들의 일상은 빠르게 AI 중심으로 재편되었습니다. 구글은 I/O 2025에서 자사 AI 모델 제미나이를 보다 개인화되고 능동적인 정보 에이전트로 발전시키려는 비전을 공

AI는 이제 LLM을 넘어, ‘에이전트의 시대’로 진입하고 있다. 이 책은 단순한 개발자용 튜토리얼이나 최신 트렌드 모음이 아니다. LangGraph, MCP, A2A 같은 기술 조각들을 나열하는 데 그치지 않고, 프레임워크와 프로토콜이라는 핵심 축을 중심으로 에이전트 생태계 전체를 구조적으로 해석한다. 130여 편의 최신 에이전트 관련 논문에서 실전 응용에 꼭 필요한 개념을 선별해, 도표와 그림으로 쉽게 재구성하고 한글로 번역하여 수록했다.

최신 리액트 19와 타입스크립트를 기반으로, 기초 개념부터 실무 패턴까지 한 번에 익힐 수 있도록 구성한 리액트 입문서이다. JSX, 컴포넌트 구조, props와 state, 이벤트 처리 등 기본기를 탄탄히 다지고, 상태 관리, 스타일링, 라우팅, 폼 처리, 비동기 데이터 통신 등 실무 필수 기술을 체계적으로 학습할 수 있다. 변화가 빠른 프런트엔드 생태계에서도 자신 있게 적응할 수 있는 실력을 길러준다. 각 장은 핵심 개념 설명과 실습 예제를

LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

설정부터 패킷 분석까지, 손으로 직접 따라 하며 지식을 실력으로 키워보자! 이 책은 단순히 지식을 읽고 배우는 것이 아니라, 설정부터 패킷 분석까지 전 과정을 실제로 체험할 수 있는 네트워크 기술서입니다. 한 대의 PC 안에 스위치, 라우터, 방화벽, 로드 밸런서를 갖춘 가상 네트워크 환경을 구축하고, 각 장비에 로그인해 VLAN, 라우팅, 방화벽의 통신 제어, HTTPS 암호화, 로드 밸런싱 등을 모두 실제로 설정하고 동작을 확인할 수 있습니

검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! 이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드입니다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했습니다. 독자는 라마인덱스를 활용하여 문서

★ 파이프라인을 최적화하고 에이전트를 만들어 서비스로 배포하기까지 ★ 90점짜리 RAG를 100점짜리 고급 RAG로 업그레이드하는 비법 데이터를 검색해서 답변을 생성하는 RAG를 익혔다면 이제 정보를 더 정교하게 추출하고 처리 흐름을 유연하게 설계하는 고급 RAG(Advanced RAG)로 나아갈 차례다. 이 책에서는 RAG 시스템이 더 정확하고 관련성 높은 문서를 선택하도록 구성해 응답 품질을 높이고, 입력 조건과 처리 목적에 따라 실행 흐름

★ 8단계 RAG 파이프라인으로 LLM의 성능을 50점에서 90점으로 끌어올리는 RAG 시스템! ChatGPT와 같은 LLM은 다양한 업무에 활용되지만, 최신 정보나 특정 문서 내용을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 극복하는 대안이 RAG(검색 증강 생성) 기술이다. 이 책은 LangChain을 활용한 RAG 시스템을 ‘문서 로드 → 텍스트 분할 → 임베딩 → 벡터 저장 → 리트리버 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성 → 체

AI의 잠재력을 극대화하는 핵심 기술 프롬프트 엔지니어링 완전 정복! 생성형 AI는 우리가 정보를 생성하고 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 책은 챗GPT, 스테이블 디퓨전 같은 LLM과 확산 모델을 효과적으로 활용하는 방법을 안내합니다. AI 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 활용하는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 심층적으로 다루며, 실전에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 사례를 제공합니다. AI의 정확성을 높이고, 자동화된

커서 AI가 열어가는 새로운 일의 미래, 창의적 게으름을 추구하는 분들께 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “어려운 일을 시킬 때는 게으른 사람에게 맡긴다. 그들이 더 쉬운 해결책을 찾아내기 때문이다.”라고 말한 바 있다. 물론 여기서 말하는 ‘게으름’은 단순히 일을 회피하거나, 무기력하게 시간을 보내는 것을 얘기하지는 않을 것이다. 비효율적인 과정을 개선하고, 불필요한 노력을 줄이며, 더 나은 방법을 찾아내려는 사고방식이다. 저자는 이것을

대기업 직장 생활 10년의 실무 노하우와 엑셀 유튜브 채널을 운영하면서 들은 수많은 직장인의 고민을 해결할 수 있는 다양한 엑셀 비법을 담았다. ‘진짜 쓰는 실무 엑셀’ 한 권이면 빠른 일 처리로 워라밸을 실현하고, 일잘러로 거듭날 수 있다! 오랜 시간 엑셀은 수많은 발전을 거듭하였고, Office 365에서 Microsoft 365로 브랜드명을 변경하기까지 다양한 기능, 특히 동적 배열 함수가 추가되면서 매크로를 사용하지 않고도 많은 부분을