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단일 에이전트 대신 ‘에이전트 팀’을 설계하라 클로드 코드로 구축하는 최초의 하네스 실전 가이드 AI 에이전트를 도구로 쓰는 단계를 넘어, 스스로 일하는 에이전트 팀을 직접 설계하고 운영하는 방법인 하네스 엔지니어링을 체계적으로 정리한 최초의 실전서다. 이 책의 저자이자, 카카오의 AI 리더 황민호(로빈 황)가 공개한 하네스 관련 오픈소스 자료는 깃허브에서 3천 개 이상의 별(star)을 받으며 이미 개발자 커뮤니티의 주목을 받은 바 있다. 하

단순한 도구를 넘어 시스템으로, 나를 대신해 스스로 일하는 AI 팀 만들기 챗GPT와 클로드에게 질문을 던지고 답변을 기다리던 단순한 질문의 시대는 끝났다. 이제는 AI가 스스로 외부 도구를 사용하고, 맥락 속에서 스스로 판단하며, 다른 AI 서브 에이전트에게 업무를 할당하는 ‘멀티 에이전트’의 시대다. 이 책은 비주얼 환경인 클로드 코워크부터 터미널 환경인 클로드 코드까지, MCP 연동과 서브 에이전트 지휘 체계를 활용해 멀티 에이전트 팀을

《프런트엔드 성능 최적화 Deep Dive》는 단순히 번들 사이즈를 줄이거나 이미지를 압축하는 것 그 이상을 다루고 있습니다. 네트워크 계층에서의 CDN과 HTTP 프로토콜 최적화부터 브라우저 렌더링 파이프라인, 자바스크립트 런타임 성능, 프레임워크별 최적화 전략까지, 웹 성능을 결정하는 모든 계층을 폭넓게 다루고 있습니다. 또한 이 책은 저자가 실제 다양한 프로덕션 환경에서 성능 컨설팅을 진행하며 발견한 문제와 해결 방법을 바탕으로 작성되었습

★ 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인까지, 클로드의 모든 것을 한 권에! ★ 바로 배워 바로 쓰는 82가지 미친 활용법으로 10배 빨라지는 업무 속도 ★ 말 한마디면 알아서 다 하는 진짜 AI 비서를 지금 만나보세요! "나도 똑똑한 AI 비서 하나 있었으면 좋겠다"라고 누구나 한 번쯤 생각해봤을 겁니다. 그렇다면 수많은 AI 중에서 어떤 것을 선택해야 할까요? 챗GPT나 제미나이도 훌륭하지만, 진짜 내 일을 믿고 맡길 완벽한 업무 파트너를

2026년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석! 총 1,904문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 31회차 기출 및 모의고사 수록) 제공! ◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서 방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 핵심적으로 간결하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다. ◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서 데이터 분석

★ 당신 제품과 브랜드는 지금 AI의 답변에 들어 있는가, 아니면 사라지고 있는가? ★ 먼저 AEO·GEO를 시작한 사람이 고객을 차지한다! ★ 대한민국 1티어 AEO·GEO 전문가가 전하는 비즈니스를 성장시키는 특급 노하우! AI 시대, 제품과 브랜드를 제대로 알리고 싶은 절실한 마음을 가진 마케터가 가장 먼저 부딪히는 질문을 단 하나다. "소비자가 AI에게 물었을 때, 우리 제품이 거기 있는가?" 이 질문에 자신 있게 답하지 못한다면, 승패

LLM/VLM에서 VLA까지, 시뮬레이터·데이터·오픈 생태계로 설계하는 로봇 지능 챗GPT 이후 AI는 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 코드를 생성하는 도구가 되었습니다. 그러나 다음 질문은 다릅니다. AI는 어떻게 현실 세계를 보고, 판단하고, 직접 행동할 수 있을까요? 『피지컬 AI 시스템 설계』는 이 질문에 답하고자 준비했습니다. 이 책은 로봇공학 전공서가 아닙니다. LLM과 VLM으로 발전해온 생성형 AI가 어떻게 VLA 모델, 로봇 데이

AI가 코드를 쓰는 시대, 개발자의 가치는 ‘why’를 아는 데서 시작된다 AI가 구현을 가속하는 시대, 개발자의 경쟁력은 더 이상 코드를 얼마나 빠르게 작성하느냐에만 달려 있지 않습니다. 이제는 무엇을 왜 만들어야 하는지 판단하고, 그 선택을 사용자 임팩트로 연결하는 능력이 중요합니다. 이 책은 요구 사항을 구현하는 데서 멈추지 않고, 사용자와 제품 전체를 바라보는 프로덕트 중심 엔지니어로 성장하는 방법을 보여줍니다. Microsoft, Me

이 책은 5부에 걸친 모두 14개의 장으로 구성되어 있다. 각 부는 LLM의 기초 활용 기술에서 시작해 LangChain, LangGraph, MCP를 활용한 출시 모델 수준의 에이전트까지 구축하도록 구성되어 있다. 1부는 LLM이 어떤 영역에서 강점을 보이고 어떤 한계를 지니는지, 그리고 실제 응용 시스템을 구축할 때 왜 프레임워크가 필수적인지를 살펴보면서 기초적 지식을 제공한다. 2부에서는 LLM의 핵심 활용 사례 가운데 하나인 대량의 텍스

코드 품질에 객관적인 기준이 있을까? 내가 읽기 쉬운 코드가 내 동료에게는 어려울 수 있다. 이 책은 이 단순한 사실에서 출발한다. 가독성처럼 주관적인 코드 품질 기준을 배제하고, 코드 품질에서 객관적인 기준을 찾아가는 여정을 이 책에 담았다.

AI에도 흔들리지 않을 개발자의 조건과 기본 역량 유능한 소프트웨어 엔지니어가 되려면 무엇을 알아야 할까? 대학이나 부트캠프에서는 알고리듬 기초와 코딩 방법을 가르칠지 모르지만, 전문가로 성장하기 위한 필수 주제를 다루는 경우는 거의 없다. 이 책은 소프트웨어 엔지니어로서 성공과 성장에 필요한 실용적인 지식과 기술을 알려준다. 저자인 네서니얼 슈타와 댄 베가는 소프트웨어 엔지니어에게 정말 중요한 역량을 기를 수 있도록 길잡이가 되어 준다. 핵심