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안티그래비티로 시작하는 바이브코딩은 코딩 경험이 없는 비전공자도 ChatGPT와 AI 개발 도구를 활용해 실제 웹앱을 완성할 수 있도록 안내하는 실전 입문서로 AI를 활용하여 작성하였다. 독자는 ChatGPT와 함께 아이디어를 구체화하고 요구사항을 정리한 뒤, 안티그래비티 IDE를 활용해 화면 구성, 데이터 연결, 검색·필터·정렬, 다크 모드, CSV 내보내기 등 다양한 기능을 구현한다. 또한 오류 해결, Git을 활용한 버전 관리, GitHu

"어디를 살지 고민할 때부터, 무사히 파는 순간까지! 인생에서 가장 중요한 거래를 감이 아닌, 체계적으로 끝내는 방법 집을 사고파는 일은 대부분의 사람에게 인생에서 가장 큰 거래입니다. 수억 원이 오가고, 수십 년간 갚아야 할 대출이 따라오고, 가족의 생활이 통째로 옮겨집니다. 그런데도 우리는 이 가장 큰 결정을 가장 작은 근거로 내리곤 합니다. ‘지금 아니면 늦는다’는 조바심, 주변의 성공담, 어느 전문가의 확신에 찬 한마디. 정작 나의 소득

모델 페이지에서 8B, 32B, 70B 같은 숫자를 보는 순간부터 질문이 시작됩니다. 내 컴퓨터에서 돌아갈까. Q4_K_M을 받으면 16GB 그래픽카드에서도 가능한가. FP8은 INT8보다 좋은가. 4비트 모델은 16비트 모델보다 네 배 빠른가. 긴 문서를 넣었더니 왜 갑자기 메모리가 부족해지는가. 이 질문들은 서로 다른 문제처럼 보이지만 밑바닥에는 하나가 있습니다. LLM은 거대한 수의 숫자로 이루어져 있고, 그 숫자를 저장하고 옮기고 계산하

★ 노트북도, 비싼 편집 프로그램도 필요 없습니다. 스마트폰 하나로 오늘 당장 첫 영상이 나옵니다! ★ 컷 편집부터 AI 영상 생성까지, 캡컷 앱 하나로 15편을 직접 완성합니다 ★ 인스타그램 릴스·유튜브 쇼츠·틱톡·네이버 클립, 만드는 법부터 올리는 법까지 한 권에! ★ 예제만 똑같이 만들고 끝나지 않습니다. 내 촬영본에 그대로 써먹는 편집을 배웁니다. 영상을 올리고 싶은 마음은 굴뚝같은데, 편집 프로그램을 켜는 순간 막막해집니다. 하지만 값

처음 만든 서비스는 대개 하나의 큰 프로그램이었습니다. 회원가입도, 상품 목록도, 주문도, 결제도 한 코드베이스에 모여 있어 더없이 편했지요. 그런데 서비스가 자라면 이야기가 달라집니다. 작은 수정 하나를 배포하려 해도 전체를 다시 빌드해야 하고, 한 기능의 장애가 멀쩡한 다른 기능까지 멈추며, 트래픽이 몰리는 한 곳 때문에 서버 전체를 늘려야 합니다. 이 책은 바로 그 "큰 덩어리가 무거워지는 순간"에 대한 가장 널리 쓰이는 대답, 마이크로서

검색을 붙였는데도 답이 틀립니다. 벡터 데이터베이스를 바꿔 보고, 임베딩 모델을 최신으로 올려 보고, 프롬프트를 몇 번이나 고쳐 봐도 같은 자리에서 같은 실수가 반복됩니다. 무엇을 고쳐야 하는지 모르기 때문입니다. RAG를 다루는 자료는 많습니다. 그런데 대부분 특정 프레임워크의 사용법이거나, 몇 달 뒤면 이름이 바뀌는 최신 기법의 소개입니다. 청크 크기는 1024가 정답이라고 하고, 하이브리드 검색을 켜라고 하고, 리랭커를 붙이라고 합니다.

LLM은 데이터 분석을 어떻게 바꾸는가 멀티모달 데이터, 이제 프롬프트로 분석한다 LLM을 활용하면 데이터 분석 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있다. 이 책에서 다루는 기법들을 익히고 나면, 자연어 프롬프트와 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 텍스트는 물론, 테이블 및 그래프 데이터, 이미지, 동영상, 오디오까지 분석할 수 있게 된다. 이 책은 다양한 실전 프로젝트를 통해 OpenAI 파이썬 라이브러리, LangChain, LlamaInd

같은 AI, 다른 결과. 좋은 에이전트는 ‘하네스’가 만든다 AI가 내 기준대로 일하도록 ‘환경’을 설계하라! 코딩 없이 클로드 코드로 완성하는 15가지 자동화 에이전트 * 모든 실습 프롬프트·예제 파일 제공 * 저자가 직접 답하는 Q&A 오픈채팅방 운영 AI에 똑같은 일을 시켰는데 결과가 매번 달라지거나 하지 말라고 한 행동을 반복한다면 무엇이 문제일까? 이때 필요한 것은 더 뛰어난 모델이 아니라 AI가 일하는 방식 전체를 설계하는 ‘하네스’

교사가 AI를 교육의 목적과 학생의 맥락에 맞게 판단하고 활용하기 위해 무엇을 배우고, 어떻게 전문성을 지속적으로 발전시켜야 하는지를 다룬다. 이를 위해 국내외 AI·디지털 역량 체계와 연수 사례를 바탕으로 이해·설계·실천·성찰·공유가 반복되는 지속적 전문성 개발의 구조를 제시한다. 한 번의 연수보다 계속 배우고 다시 설계하는 교사의 힘을 이야기한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

Perplexity로 자료를 찾는 속도는 빨라졌지만, 며칠 뒤 그 답변을 보고서에 다시 쓰려는 순간 문제가 드러납니다. 링크는 흩어지고, 어느 문장을 원문에서 확인했는지 기억나지 않으며, 같은 조사를 처음부터 반복하게 됩니다. 이 책은 검색 답변을 보관하는 습관을 질문·출처·근거·연결·산출물이 이어지는 리서치 허브로 바꾸는 실전 안내서입니다. 1장에서는 탐색·범위 축소·반론·최신성 질문과 출처 계보 검증, 조사 종료 조건을 설계합니다. 2장에서

이 도서는 AI를 활용했습니다. 이미 여러분의 스마트폰과 구글 계정 속에는 제미나이가 들어와 있습니다. 문제는 그것이 어디에 있는지, 어떻게 불러내는지, 무엇을 시킬 수 있는지 아무도 친절하게 알려주지 않았다는 점뿐입니다. 이 책은 그 간극을 메우기 위해 쓰였습니다. 챗지피티·클로드와 무엇이 다른지부터 시작해, 수백 페이지 문서와 1시간짜리 영상을 통째로 분석하고, 지메일·드라이브·지도를 AI와 하나로 엮고, 나만의 전담 AI 봇 '젬스'를 만