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교육자와 러닝 디자이너가 생성형 AI로 커리큘럼, 수업 자료, 평가, 피드백, 개인화 학습을 설계하는 가이드.

제조·공급망 현장에서 생성형 AI를 생산 계획, 품질 분석, 매뉴얼 검색, 예지보전 리포트에 안전하게 활용하는 가이드.

리테일과 이커머스 실무자가 개인화 추천, 상품 설명, 고객 Q&A, 재고 운영을 AI 쇼핑 어시스턴트로 설계하는 방법.

B2B/B2C 마케터가 생성형 AI로 캠페인 브리프, 페르소나, 메시지, 실험, 성과 리뷰를 설계하는 실무 매뉴얼.

법률 리서치, 계약서 초안 검토, 컴플라이언스 체크를 생성형 AI와 함께 검증 가능하게 수행하는 워크플로우.

의료 문서와 보고서 업무에서 생성형 AI를 문서 보조 도구로 안전하게 활용하는 실무 가이드.

금융·투자 실무자가 생성형 AI로 리서치 메모, 리포트 요약, 리스크 시나리오, 고객 설명자료를 안전하게 만드는 실무 가이드.

개발팀과 IT 운영팀이 코드 생성, 리뷰, 테스트, 로그 분석, 운영 자동화 에이전트를 안전하게 설계하는 핸드북.

생성형 AI가 코드를 만들어 주는 시대에도 비전공자가 반드시 알아야 할 말이 있다. 변수, 타입, 함수, API, Git, 테스트 같은 단어를 모르면 AI가 만든 결과를 읽을 수도, 고쳐 달라고 요청할 수도, 외주 개발자와 같은 기준으로 대화할 수도 없다. 이 책은 코딩 문법을 처음부터 끝까지 가르치는 책이 아니다. 비전공자가 생성형 AI에게 코드를 맡길 때 필요한 최소 용어와 검수 언어를 5장으로 정리한다. 1장은 변수·타입·배열·객체·함수·

"코드는 누구나 작성할 수 있다. 하지만 좋은 설계는 객체지향을 이해한 사람만이 만들 수 있다!" 수십 년 동안 소프트웨어 개발을 이끌어 온 객체지향의 본질과 실천법을 담은 결정판 많은 개발자가 객체지향 언어를 사용한다. 그러나 정작 객체지향이 무엇인지, 왜 객체지향적으로 설계해야 하는지 명확하게 설명할 수 있는 사람은 많지 않다. 클래스와 상속을 사용하는 것만으로는 객체지향 개발이라 할 수 없다. 진정한 객체지향은 복잡한 현실 세계를 모델링하

새벽 3시, 사람이 모두 잠든 시간에도 서비스는 일을 합니다. 어제 발생한 주문을 모아 판매자별 정산을 계산하고, 1년 동안 로그인하지 않은 회원을 휴면으로 돌리고, 관리자가 올린 상품 10만 건짜리 CSV를 한 줄씩 검증해 저장합니다. 그런데 이 일들을 평범한 API나 단순 반복문으로 처리하려는 순간 문제가 시작됩니다. 10만 건을 한 트랜잭션에 넣으면 메모리가 터지고, 중간에 실패하면 어디까지 처리됐는지 알 수 없으며, 같은 정산을 두 번