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에이전틱 코딩의 시대, 이제는 끝까지 완성하는 기술이 필요하다 AI가 코드를 작성하고 수정하며 테스트까지 수행하는 시대입니다. 누구나 빠르게 기능을 구현하고 그럴듯한 결과물을 만들 수 있게 되었지만, 프로젝트가 복잡해질수록 이야기는 달라집니다. AI는 맥락을 놓치고, 고쳤던 오류를 반복하며, 새로운 기능을 추가하다 기존 코드를 망가뜨리기도 합니다. 처음에는 놀라웠던 바이브 코딩이 끝없는 수정과 시행착오로 이어지는 이유는 무엇일까요? 문제는 모델

PoC는 성공하는데 운영은 왜 계속 실패할까? AI의 능력이 부족해서가 아니다. 에이전트가 발 딛고 움직일 '실행 세계' — 누가, 어디서, 어떤 상태에서, 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 구조 — 가 없기 때문이다. 확률로 말하는 지능을 결정이 요구되는 현장에 그냥 밀어 넣으면 반드시 실패한다. 이 책은 그 구조적 원인을 해부하고, 에이전트가 신뢰 가능하게 작동하는 실행 환경을 설계하는 원리를 가르쳐준다. 뉴럴과 심볼릭 두 전통의 계보부터 하

★ AI 성능은 좋아져도 실제 업무 시간은 똑같다면? ★ 프롬프트가 아니라, AI가 스스로 일하는 '루프'를 설계하라! ★ 사람 대신 AI가 끝까지 일하는 개발 환경이 필요한 당신에게! 에이전트에게 긴 작업을 맡기고 점심을 먹으러 나갑니다. 돌아와 보니 화면이 멈춰 있습니다. 명령을 실행해도 되냐고 묻는 창이 한 시간째 떠 있었습니다. 컴퓨터를 켜 놓은 채 전기만 낭비한 셈입니다. AI의 성능은 분명 좋아졌는데, 개발자의 업무 시간은 왜 그대로

오늘날 인기 있는 대부분의 비디오 게임의 디자인 구조를 살펴볼 수 있도록 도와준다. 우아한 게임 메커니즘, 설득력 있는 픽션, 플레이어를 완전히 몰입시키는 속도감 등 감성을 자극하는 경험을 제공하는 게임을 제작하기 위한 원칙과 사례를 배울 수 있다. 기획 전문가인 타이난 실베스터는 명확하고 친근한 산문으로, 팀과 협력하는 방법, 창의적인 막다른 길을 피하는 방법 등등 프로젝트를 순조롭게 진행하는 데 필요한 일상적인 프로세스에 대해서도 살펴본다.

AI 에이전트 설계는 도구 선택이 아니라 문제를 나누는 일에서 시작된다 AI 에이전트를 쓰기로 먼저 정해 놓으면 설계는 금세 복잡해진다. 이 책은 순서를 바꿔 문제부터 들여다본다. 입력과 출력이 정형인지 비정형인지, 답이 하나로 정해지는지를 따져 규칙 기반 소프트웨어와 학습 기반 모델, LLM이 맡을 일을 나눈다. 그리고 도구와 메모리, 반복 실행은 꼭 필요한 만큼만 더한다. 가장 단순한 LLM 호출에서 출발해 Queens 퍼즐 생성기, 텍스트

AI, 도입한다고 끝이 아니다. AI 에이전트가 제대로 일할 수 있는 환경을 설계하고 운영하는 법 화려한 AI 에이전트의 데모 영상을 본 다음 날, 우리는 회사 책상 앞에서 차가운 현실의 벽에 부딪힙니다. “우리 팀의 수많은 업무 중 대체 어떤 것부터 AI에게 맡겨야 하는가?” “에이전트의 판단과 실행 결과가 맞는지 무엇으로, 어떻게 검증할 것인가?” “오류가 발생했을 때 책임 경계는 어떻게 설계하며, 폭증하는 비용은 어떻게 통제할 것인가?”

AI를 쓰는 데서 그치지 말고, AI가 어떻게 만들어지는지 이해하라 생성형 AI와 LLM이 일상이 된 지금, 새로운 도구를 익히는 것만으로는 AI를 제대로 이해하기 어렵습니다. 그 아래에는 데이터를 준비하고, 모델을 선택하고, 훈련하고, 평가하는 머신러닝의 기본 원리가 여전히 단단하게 자리하고 있습니다. 이 책과 함께 사이킷런으로 머신러닝의 기본 개념과 엔드투엔드 프로젝트를 익히고, 파이토치로 신경망을 직접 구현하며 딥러닝의 원리를 차근차근 확

"챗GPT 하나만 알던 시대는 끝났다! 클로드, 제미나이부터 미드저니, 클로드 코드, 오픈클로까지 AI 도구는 하루가 다르게 늘어난다. 이제는 하나의 AI를 잘 쓰는 것을 넘어 목적에 맞는 AI를 자유자재로 활용하는 능력이 경쟁력이 되는 시대. 쏟아지는 AI 기술과 정보 속에서 우리가 반드시 알아야 할 지식은 무엇일까? 이 책은 GPT-5 이후 격화되는 AI 거인들의 경쟁 구도를 짚고, 허깅페이스·퍼플렉시티 같은 새로운 플랫폼의 부상을 읽는다.

설계되지 않은 도메인은 에이전트가 집행할 수 없다. 감(感)으로 프롬프트를 짜는 것과, 설계도로 도메인을 명세화하는 것은 전혀 다른 일이다. 1권(원리편)에서 '왜'를 이해했다면, 이 책에서 '어떻게'를 완성한다. 저자가 창시한 ESTC 프레임워크(Entity·State·Transition·Constraint)와 이를 위한 도구인 월드 모델 캔버스(World Model Canvas)로 어떤 비즈니스 도메인이든 에이전트가 읽고 판단하고 실행할 수

최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우! 모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드 “프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?” 파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완

미국 마케팅 업계의 새로운 구루 자동 수익을 완결한 퍼널 해커 러셀 브런슨이 온다! 온라인 비즈니스 설계자를 위한 ‘스타트업의 과학’ 시리즈 1권 첫 출간! 1000억 원 규모의 마케팅 기업을 단숨에 일궈내며 마케팅의 새로운 신화로 떠오른 러셀 브런슨의 ‘스타트업의 과학’ 시리즈 첫 책이다. 첫 광고 카피를 쓰는 순간부터 고객이 구매 버튼을 누르는 마지막 순간까지 모든 판매 과정이 자연스럽게 흘러가는 마케팅 시스템의 설계법을 차근차근 알려준다.