베스트

LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

『스위프트 프로그래밍』 전면 개정 4판! 스위프트 6이 지향하는 현대 프로그래밍 철학을 한 권에 담다 이 책은 스위프트 언어를 깊이 탐구하는 스위프트 교과서다. ‘스위프트 6 버전’을 완벽히 반영한 이번 개정판은 기초 문법에서 출발해 객체지향·함수형·프로토콜 지향 설계로 이어지는 패러다임 흐름을 한눈에 이해하고 스위프트의 철학과 실전 활용법을 자연스럽게 익히도록 돕는다. 동시성을 통한 안전한 비동기 및 병렬 처리, 매크로 기반 반복 작업 자동화

AI 열풍이 불어도 개발자의 역량과 지식은 여전히 중요하다. 소프트웨어 엔지니어로 변함없이 살아남아야 할 당신을 위해 단단한 기본기와 힘을 만들어 줄 책! 소프트웨어 개발의 복잡함과 난해함에 맞서 싸울 용기와 지혜를 이 책에서 찾아보자. TDD, DDD, MSA를 이해하려면 반드시 알아둬야 할 핵심 소프트웨어 설계 원칙을 현대적으로 재해석하고 풀어서 설명했다! ✔ 과학적으로 가설을 세우고 실험하면서 점진적으로 역량을 높여가는 '학습'에 관한 철

LLM 엔지니어링의 모든 것을 망라한 실전 가이드 이 책은 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다. 이 과정에서 ‘LLM Twin’이라는 실제 프로젝트를 통해 개인의 글쓰기 스타일과 성격을 모방하는 AI를

커서 AI가 열어가는 새로운 일의 미래, 창의적 게으름을 추구하는 분들께 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “어려운 일을 시킬 때는 게으른 사람에게 맡긴다. 그들이 더 쉬운 해결책을 찾아내기 때문이다.”라고 말한 바 있다. 물론 여기서 말하는 ‘게으름’은 단순히 일을 회피하거나, 무기력하게 시간을 보내는 것을 얘기하지는 않을 것이다. 비효율적인 과정을 개선하고, 불필요한 노력을 줄이며, 더 나은 방법을 찾아내려는 사고방식이다. 저자는 이것을

수식 없이 술술 읽으면서 이해하는 생성형 AI 데이터 생성 기술의 핵심 원리 일본 최고의 AI 전문가 오카노하라 다이스케는 비전문가도 이해할 수 있도록 수식 없이 글과 그림만으로 생성형 AI의 구조를 설명하는 이 책을 집필했다. 생성형 AI의 역사부터 플로, 확산 모델과 플로 매칭, 최적 운송까지, ‘기술을 둘러싼 풍부한 맥락을 제공’한다고 평가받는 베테랑 저자의 친절한 해설과 함께 오늘날 IT의 중심에 선 생성형 AI의 핵심을 제대로 이해해보

실무에서 자꾸 헷갈리는 통계, 이번엔 제대로 이해한다! 통계는 단순한 분석 기법을 넘어 데이터의 의미를 해석하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필수인 도구다. 하지만 많은 사람이 실무에서 통계를 접하면, 막상 어떻게 적용해야 할지 혼란을 겪곤 한다. 이 책은 바로 그런 실무적 고민에서 출발한다. 네 가지 핵심 상황을 중심으로 통계의 주요 개념들을 체계적으로 짚어나가며, 그동안 잘 다뤄지지 않았지만 실제로는 중요한 주제들과 통계적 의사결정에

머신러닝 프로젝트의 구조를 분석하고 최고의 성과로 연결하는 법 자동 테스트, 리팩터링, MLOps와 협업 기술까지 제품 개발 및 관리 노하우와 팀 운영 전략을 모두 담았다! ML 모델을 훈련시키는 기술은 이미 많은 조직에 보편화되었지만, 이를 실제 고객에게 가치를 전달하는 제품으로 연결하는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 모델이 배포되지 못한 채 PoC 단계에 머물고, 수개월의 개발 끝에도 성능 저하, 기술 부채, 팀 간 충돌로 프로젝트 자체가 좌

랭체인부터 랭그래프, RAG, AI 에이전트 그리고 MCP까지 직접 만들며 익히는 생성 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 MCP 활용법 특별 수록: 개념 이해부터 서버 구축, 실전 활용까지 LLM 애플리케이션, 어디서부터 시작해야 할지 막막한가요? 챗GPT 이후의 시대, 검색 증강 생성(RAG), 멀티 에이전트, 랭그래프, MCP 같은 용어들이 쏟아지지만 정작 무엇부터 어떻게 시작해야 할지 고민이라면, 이 책이 지금 꼭 필요한 이유입니다. 이

“딥러닝을 배워서 어디에 활용할 수 있을지 궁금했나요?” 강아지 사진 분류하기, 영화 리뷰 텍스트의 감성 분석하기, GPT 모델 만들기 등 다양한 딥러닝 모델을 직접 구현해 보며 재미있게 실력 쌓기! 딥러닝 분야를 대표하는 초창기 컴퓨터 비전 모델부터 대규모 언어 모델인 GPT, Llama, Gemma 등의 최신 모델까지! 다양한 딥러닝 모델을 구현하며 인공지능의 발전 과정은 물론, 새롭게 적용된 최신 기술까지 흥미롭게 경험해 보세요. 저자 직

실무에서 자주 겪는 다양한 문제를 효과적으로 해결하는 법 서비스 환경에서는 커넥션을 닫지 않아 서버가 멈추고 외부 API의 지연이 전체 장애로 번지며 사소한 설정 실수가 사용자 전체에 영향을 주는 일이 실제로 발생한다. 이 책은 주니어 백엔드 개발자가 실제 현장에서 자주 마주치는 문제들을 스스로 이해하고 해결할 수 있도록 돕는 실무 밀착 가이드다. 겉보기엔 잘 돌아가는 서비스라도 규모가 커지고 사용자가 늘어나면 언제든 위기 상황에 직면할 수 있