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LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

설정부터 패킷 분석까지, 손으로 직접 따라 하며 지식을 실력으로 키워보자! 이 책은 단순히 지식을 읽고 배우는 것이 아니라, 설정부터 패킷 분석까지 전 과정을 실제로 체험할 수 있는 네트워크 기술서입니다. 한 대의 PC 안에 스위치, 라우터, 방화벽, 로드 밸런서를 갖춘 가상 네트워크 환경을 구축하고, 각 장비에 로그인해 VLAN, 라우팅, 방화벽의 통신 제어, HTTPS 암호화, 로드 밸런싱 등을 모두 실제로 설정하고 동작을 확인할 수 있습니

검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! 이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드입니다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했습니다. 독자는 라마인덱스를 활용하여 문서

쿠버네티스와 도커의 기본 사용 방법을 정확히 이해하는 것을 목표로 합니다! 도커 컨테이너는 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임을 제시하는 가상화 패러다임입니다. 컨테이너 자체는 사용하기 매우 쉽지만 이를 활용하고 관리하기는 결코 쉽지 않습니다. 이 책은 도커를 처음 접하는 개발자를 위한 도커 컨테이너와 이미지의 기본적인 개념을 먼저 설명한 뒤, 도커 컴포즈와 스웜 모드를 통해 컨테이너 애플리케이션을 YAML 파일로 작성하고 클러스터에서

생성형 AI의 잠재력을 효과적으로 활용할 수 있는 지식과 도구를 익혀 실무에 바로 적용해 보자! 통제된 환경에서는 딥러닝 시스템이 독해력, 이미지 인식, 언어 이해에서 인간을 능가하는 성과를 꾸준히 보여주고 있다. 대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트 및 이미지 생성, 예측 추론 분야에서도 이와 유사한 결과를 낼 수 있다. 하지만 실험실을 벗어난 현실 세계에서는 생성형 AI가 놀라움을 주기도 하지만, 때로는 처참하게 실패하기도 한다. 그렇다면 원

커서 AI가 열어가는 새로운 일의 미래, 창의적 게으름을 추구하는 분들께 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “어려운 일을 시킬 때는 게으른 사람에게 맡긴다. 그들이 더 쉬운 해결책을 찾아내기 때문이다.”라고 말한 바 있다. 물론 여기서 말하는 ‘게으름’은 단순히 일을 회피하거나, 무기력하게 시간을 보내는 것을 얘기하지는 않을 것이다. 비효율적인 과정을 개선하고, 불필요한 노력을 줄이며, 더 나은 방법을 찾아내려는 사고방식이다. 저자는 이것을

공개된 MCP 서버도 사용해보고, 나만의 MCP 서버도 만들고, 누구나 커서와 클로드 데스크톱으로 MCP 서버를 쉽게 만들어볼 수 있다! MCP는 LLM 기반 에이전트와 도구들을 연결할 수 있도록 설계된 프로토콜로, 다양한 플랫폼과 함께 사용하거나 서버-클라이언트 구조를 통해 모듈형 AI 시스템을 직접 구축할 수 있습니다. MCP의 등장으로 인해 앞으로는 모델 중심의 단순한 응답 생성이 아닌 시스템 중심의 복합적 문제 해결 구조로 바뀔 것입니다

책 소개 ★ AI 활용 1위 베스트셀러 저자 오힘찬의 완전히 새로운 신간! ★ 구글 AI 혁명의 중심, 제미나이와 노트북LM이 나타났다! ★ 하루 8시간 업무를 1시간으로 줄이는 51가지 초효율 업무 자동화! 2022년 챗GPT의 등장 이후, 정보 탐색과 번역, 문서 작업 등 사람들의 일상은 빠르게 AI 중심으로 재편되었습니다. 구글은 I/O 2025에서 자사 AI 모델 제미나이를 보다 개인화되고 능동적인 정보 에이전트로 발전시키려는 비전을 공

딥러닝 분야 부동의 베스트셀러! 머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서입니다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명합니다. 또한 복잡한 개념은 계산 그래프를 활용해 시각적으로 전달하여 누구나 쉽게 이해할

스프링 부트와 리액트의 풍부하고 다양한 도구들을 활용해 최신 풀스택 애플리케이션 개발 비법을 배워보자! 이 책은 풀스택 개발자로 전환하고자 하는 자바 개발자나 새 프런트엔드 프레임워크를 배우고 싶은 사람을 위한 간결한 리액트 입문서다. 이 책은 세 부분으로 되어 있으며, 스프링 부트 백엔드, 리액트 프런트엔드를 만들고 이를 함께 배포하는 과정을 다룬다. 이번 개정판은 스프링 부트 3에 맞춰 업데이트되었으며, 보안과 테스트에 관한 내용을 좀 더

이 책은 인프라 관리를 시작하는 법부터 데이터 센터와 장애 대응까지, 실무자가 알아야 할 인프라의 기본 요소를 빠짐없이 다루고 있다. 서버, 네트워크, 스토리지, 클라우드, 데이터 센터, 인프라 운영, 대규모 인프라, 구매까지 인프라 엔지니어라면 꼭 알아야 할 개념과 지식을 실용적인 순서로 모두 담았다. 풍부한 도표, 일러스트, 사진 자료, 기업 사례가 함께 제공되므로 쉽고 빠르게 실무 지식을 쌓을 수 있다. 추가로 LINE 사의 창업 멤버이자