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책 소개 ★ 트위터·에어비앤비 출신 엔지니어가 공개하는 AI 에이전트 시대, 일의 절대 문법 ★ 앞으로 2년 후, 당신은 AI에게 대체될 것인가? ★ 아니면 AI를 지휘하는 ‘슈퍼휴먼’이 될 것인가? 저자는 실리콘밸리에서 10년간 트위터, 에어비앤비에서 소프트웨어 엔지니어로서 그리고 스타트업 창업자로서 활약했다. 2020년 스타트업을 창업했으나, 2023년 사업 위기로 21명의 직원을 모두 해고하고 혼자 남았다. 절망의 순간, AI와의 협업을

프롬프트 시대를 넘어 컨텍스트 엔지니어링으로 이 책은 프롬프트 엔지니어링만으로는 해결할 수 없는 AI의 기억 상실과 환각 문제를 컨텍스트 엔지니어링 기법으로 해결하는 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링이 AI에게 '질문하는 기술'이라면, 컨텍스트 엔지니어링은 AI의 작업 기억에 필요한 '배경지식을 주입하는 설계 기술'입니다. 즉, AI가 똑똑하게 대답하도록 유도하는 수준을 넘어, 조직의 고유 데이터와 상황 정보라는 ‘생각의 재료’를 체계적으

블렌더로 귀여운 애니 그림체 캐릭터를 모델링하자! 기본 조작부터 귀여운 캐릭터 만드는 팁까지 단계별 소개! 애니 그림체 3D CG와 버튜버 캐릭터 제작까지! 총 2권으로 구성된 실전용 해설서 중 첫 번째, '모델링 편'!

복잡한 모델 너머, 딥러닝의 본질에 다가가는 시간 이 책은 복잡한 딥러닝 기술의 핵심을 직관적으로 풀어내면서도 이론과 실제 사이에서 균형을 잃지 않는다. 먼저 딥러닝을 지탱하는 기본 개념부터 차근차근 설명한다. 지도 학습과 신경망의 구조, 모델 훈련과 최적화 같은 기초를 다진 뒤, 이미지와 텍스트, 그래프 데이터를 위한 대표적인 모델인 CNN, 트랜스포머, 그래프 신경망을 살펴본다. 이어서 GAN, VAE, 디퓨전 모델 같은 생성 모델과 강화

쿠버네티스와 도커의 기본 사용 방법을 정확히 이해하는 것을 목표로 합니다! 도커 컨테이너는 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임을 제시하는 가상화 패러다임입니다. 컨테이너 자체는 사용하기 매우 쉽지만 이를 활용하고 관리하기는 결코 쉽지 않습니다. 이 책은 도커를 처음 접하는 개발자를 위한 도커 컨테이너와 이미지의 기본적인 개념을 먼저 설명한 뒤, 도커 컴포즈와 스웜 모드를 통해 컨테이너 애플리케이션을 YAML 파일로 작성하고 클러스터에서

MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에 꼭 필요한 경험과 지식을 담았습니다! 《Real MySQL 8.0》은 《Real MySQL》을 정제해서 꼭 필요한 내용으로 압축하고, MySQL 8.0의 GTID와 InnoDB 클러스터 기능들과 소프트웨어 업계 트렌드를 반영한 GIS 및 전문 검색 등의 확장 기능들을 추가로 수록했다. 또한 《Real MySQL 8.0》은 단순 SQL 문법이나 쿼리 작성보다는 MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에서 꼭 필요한

「언제, 무엇을 할 것인가? 」만 알면 유니티를 몰라도 2D 게임을 만들 수 있다! 게임용 프로그래밍 언어를 잘 알지 못해도, 완벽하게 코드를 이해하지 못해도 「언제, 무엇을 할 것인가? 」만 알면 누구나 쉽게 유니티 2D 게임 만들 수 있습니다. 이 책에서는 유니티 기본부터 차근차근 설명하면서, 누구나 이해할 수 있도록 간단하고 단순한 명령만으로 구성된 2D 게임을 만들어 봅니다. 게임 제작에 기본이 되는 스크립트을 따라 만들어보고, 마우스

책 소개 ★ AWS 백엔드 서비스 잘 알고, 잘하고 싶으세요? ★ 3년 연속 〈Japan AWS All Certifications Engineer〉를 수상한 공인된 고수가 ★ 시스템 구성와 도표를 무려 200여 개 곁들여 확실하게 알려드립니다! AWS 잘하고 싶은데 어떻게 할지 모르겠는 분이라면, 잘 찾아오셨습니다. 이 책은 2023, 2024, 2025년 3연속 〈Japan AWS All Certifications Engineer〉를 수상한

■ 〈시나공〉에서만 만날 수 있는 합격 비법 - 필요한 내용만 간추려 빠르고 & 쉽게 : 시험 문제와 거리가 있는 내용, 출제 비중이 낮은 내용은 과감하게 제외하고, 수험생의 눈높이를 고려한 설명으로 쉽게 공부하면서도 빠른 합격이 가능하게 만들었습니다. - 필수 문제 구성 : 총 21장, 486개 핵심으로 구성된 도서는 각 장이 끝날 때마다 기출문제은행을 배치해 필수 학습 이론을 완벽하게 이해하고 흡수할 수 있도록 구성했습니다. - 상황별, 개

트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을

"앞으로의 시대에 꼭 필요한 당신의 데이터 문해력" 왜 분석 방법이 아니라 활용 능력이 필요한가? 나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시작해 데이터와 관련된 수많은 이야기가 주변에서 쏟아져 나옵니다. 모르면 뒤처지지 않을까? 하는 걱정부터 앞섭니다. 데이터 활용 능력은 지금보다 앞으로가 더 중요해질 것입니다. 통계나 분석학과 같은 학문부터 파이썬, R과 같은 프로그래밍까지, 이러한 지식이나 기술을 모른다면 정말 아무것도 할 수 없을까요? 이미