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화학 분석 과학자는 인간들의 미약한 지식을 통해서 “하나님이 만들어 놓은 창조의 세계에 감추어진 것들을 알아내는 일을 하는 자”들이라고 생각한다. 2002년 『실용적인 기체· 액체 크로마토그래피와 질량 분석학』이라는 제목으로 책을 출간한 이래 몇 번의 개정을 하였고, 이를 바탕으로 2018년 『크로마토그래피 및 질량 분석학의 이해』라는 새로운 제목으로 다시 책을 발간하게 되어 무척 보람되고 기쁘다. 그동안 GC와 HPLC를 비롯한 크로마토그래프

요즘 인공지능(artificial Intelligence, AI), 머신러닝(machine learning), 딥러닝(deep learning)이 사방에서 난리다. 특히 딥러닝이라는 괴물은 빅데이터와 함께 여러 군데에서 이미 괴력을 발휘하고 있다. 그럼, 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝은 오늘날의 인공지능을 이끄는 첨단 기술이라고 할 수 있다. 인공지능은 사람처럼 사고하고 행동하는 기술을 말한다. 최근 딥러닝과 더불어 주목을 받는 머신러닝은 인공지

데이터 기반 의사결정과 빅데이터 분석과 같은 용어의 보편적 사용은 최근 정치, 경제, 사회 그리고 문화를 포함한 사회과학 및 자연과학의 모든 분야에서 급속도로 증가하는 데이터에 대한 요구를 보여주고 있다. 직관 혹은 특정분야에 대한 경험적 지식보다는 축적된 자료에 기반한 의사결정이 보다 과학적이며 합리적이라는 사고의 전환은 18세기 이후 지속적으로 이루어져 왔고, 최근 이러한 현상은 그 정점을 찍고 있는 듯 하다. 전통적인 통계적 자료수집 도구

이 책은 저자가 계획하고 있는 두 권의 물리화학 책 ‘물리화학: 화학 열역학과 반응 속도론’과 ‘물리화학: 양자화학과 분자 구조’ 중 첫 번째 책이다. 이 책은 학부에서 화학 또는 화학 관련 전공을 하는 학생들을 위한 교재로 한학기용 교재로 엮었다. 시중에는 외국의 물리화학 교재 번역판이 10여 종이나 판매되고 있고, 대부분의 대학에서 이 책들을 채택하여 학부 교육에 사용하고 있다. 이들 외국교재들은 학부에서 공부해야 할 내용을 비교적 상세하게

이 책은 SAS 소프트웨어를 이용하여 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 프로그래밍 입문서이다. 따라서 실제적이고 간단한 예제들을 이용하여 SAS 언어의 기본적인 사항에 대해서 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에 SAS를 이용해 본 독자들도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로서 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 이 책

머신러닝은 주어진 데이터만을 이용하여 예측, 분류, 차원축소, 생성, 재생 등을 실행하는 데이터과학 모형을 말한다. 통계학에서는 데이터에 대한 가정을 바탕으로 상당한 수준의 통계적, 수학적 지식을 이용하여 추정, 검정, 예측 등의 통계적 추론을 하게 된다. 그러나 머신러닝은 데이터에 대한 가정 없이 주어진 데이터만으로 좋은 통계적 추론을 도출할 수 있도록 데이터의 split, sample weights, resampling, randomizat

이 책은 필자가 년에 출간했던 2018 『SPSS 24를 이용한 통계분석』을 SPSS 최신 버전인 IBM SPSS Statistics 29에 의거하여 다시 집필한 것이다. 2018년 버전과 마찬가지로 이 버전 역시 별도의 한글판이 없으며, SPSS를 설치할 때 한국어를 선택하는 방식으로 보다 편리하게 한글판을 사용할 수 있다. IBM SPSS Statistics 29로 업그레이드되면서 선형회귀모형을 추정하는 데 과대적합을 방지하기 위한 방법으로

이 책은 2012년에 발간된 《R 몬테칼로와 함께하는 베이지안 통계추론》의 개정판이다. 이전의 책에 비하여 가장 큰 변화는 기존의 R 프로그램에 추가하여 JAGS를 이용한 몬테칼로 기법의 적용을 소개한 것이다. JAGS는 BUGS의 후속 소프트웨어로 몬테칼로 프로그램 작성에 익숙하지 않은 초보자들도 손쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다. 이 책은 크게 세 단원으로 나눌 수 있는데, 1장부터 3장까지의 첫 번째 단원은 R 사용법과 베이지안 추론에

자연에서 분리된 유기화합물, 즉 천연물은 인간이 만든 어떤 화합물보다 더 큰 생물학적 특성과 약학적 잠재력을 지닌 것으로 오래전부터 알려져 왔다. 1994년 이후에 개발된 모든 약물의 절반 이상이 천연물이거나 이것으로부터 유래된 유도체들로 구성된다. 이와 같이 천연물은 생물제약 산업에서 계속해서 중요한 역할을 하고 있으며, 항생제 페니실린이나 항암제 탁솔이 천연물에서 유래한 의약품이라는 것은 이미 잘 알려진 사실이다. 최근에는 유전체학, 조합화

현대 통계학은 다양한 정보를 처리하기 위해 방대한 양의 데이터를 다루고 있다. 4차 산업혁명 시대에 데이터의 중요성은 점점 증대되고 있으며, 이에 따라 데이터분석 분야는 빅데이터 분석을 중심으로 발전하고 있다. 또한 데이터분석과 관련하여 다양한 프로그램이 출현하고 있으며, 기존의 통계분석 프로그램도 이러한 방향으로 업데이트가 이루어지고 있다. 특히 SAS는 SPSS와 함께 통계분석을 위한 소프트웨어 중 가장 많이 사용되고 있는 프로그램으로, 통

이 책은 G*Power 소프트에어를 이용하여 효과크기와 표본크기를 계산하는 방법들을 다루고 있다. 특히 G*Power는 무료로 다운로드하여 사용할 수 있고, 다양한 통계분석 기법들에 대하여 효과크기와 표본크기를 쉽게 계산할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 의학, 약학, 간호학뿐만 아니라 사회과학 분야의 많은 연구자들도 널리 사용하고 있다. 이 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있다. 1장에서는 통계적 가설검정, 유의수준, 검정력, 효과크기