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이 책은 화공 환경 공정 계산을 다룬 이론서입니다. 화공 환경 공정 계산의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

우리나라의 급속한 선진화는 식생활 패턴에 많은 변화를 가져왔고, 고령사회로 접어들며 만성 퇴행성 질환의 발병이 증가하면서 우리 국민의 질병 이환 양상도 변하고 있다. 한편, 식생활과 건강에 대한 일반인의 관심이 증가함에 따라 각종 매스컴과 인터넷을 통해 정보가 범람하고 있지만 올바르지 않은 정보의 확산도 우려할 만한 상황이다. 이에 올바른 영양교육의 필요성이 더욱 절실해지고 있는 상황에서 개인과 국민 건강을 위한 정확한 식생활 지침을 제시하는

책의 구성은 제 1장, 2장, 3장에서 문화 간 의사소통 능력의 정의와 필요성, 문화 간 커뮤니케이션 능력의 구성 요소 및 측정 도구에 대해서 살펴봄으로써 이후 내용의 기초를 쌓는다. 그 다음 4장에서는 대표적인 다문화 국가인 미국의 사례를 들어 다양한 문화 집단의 인구 분포 양상과 서로를 지칭하는 호칭, 문화적 다양성을 나타내는 비유 등에 대해 알아보고 우리나라 상황에 적용할 수 있는 점을 모색한다. 5장에서는 세계의 문화를 여러 기준으로 분

<2025 시대에듀 한국실용글쓰기 실제 기출로 끝내기>는 한국국어능력평가협회 인증 도서입니다. 도서 내의 모든 문제는 기출문제로서, 출제 경향을 파악하여 시험을 효율적으로 준비할 수 있도록 하였습니다. [유형별 기출문제] + [빈출 이론] + [기출로 등급올리기(꼭 풀어봐야 할 기출문제)] + [최신 기출문제 2회분] + [등급 올리는 소책자]의 구성으로 빠르고 확실하게 시험을 준비할 수 있습니다.

▶ 더 좋아진 ‘쏙쏙 한국어 어휘왕 TOPIK Ⅱ - 중급 단어사전’ ◀ 1. <쓰기 연습>으로 TOPIK 3~4급 단어 1800개의 철자를 정확히 써 볼 수 있어요. 2. <그림 퀴즈&문장 문제>를 풀면서 뜻을 쉽게 이해하고, 표현을 익힐 수 있어요. 3. <암기용 MP3&동영상>을 보고 들으며 한국어 원어민의 발음을 따라할 수 있어요. 4. 세트 도서인 단어사전(TEXTBOOK)에서는 더 많은 어휘 정보도 확인할 수 있어요.

첫째, 5개년 출제빈도표를 통해 과목별 시험 출제경향을 한눈에 파악할 수 있습니다. 둘째, 최근 치러진 기출문제 5개년(2024~2020년)을 최신 연도순으로 수록하여 최종마무리용으로 손색이 없도록 하였습니다. 셋째, 1권(문제편)과 2권(정답 및 해설편)으로 분권하여 수험생들이 문제를 풀어본 후 해설을 간편하고 효율적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 넷째, 각 문제별 지문마다 상세한 첨삭식 해설을 달아 수험생들의 이해도를 높였습니다.

1. 생생한 어원 풀이 : ‘한자 3박자 연상 학습법’을 기반으로 하여, 한자의 원리를 생생한 어원과 연결 지어 간단명료하게 풀이함으로써 쉽고 빠른 이해가 가능하도록 하였습니다. 2. 사전이 필요 없는 구성 : 부수, 필순, 활용어휘, 어원 풀이 등 한자에 대한 많은 정보를 수록하였으며, 각 한자별 활용어휘를 제시하여 어휘 학습에 실질적인 도움을 주고자 하였습니다. 3. 한자자격증 시험 대비 가능 : 어문회, 진흥회, 대한검정회 8급~3급 시험

법학적성시험 출제/시행기관이 제공하는 기출문제 공식 해설서 법학적성시험(LEET) 추리논증 영역 최신 5회분(2025~2021학년도)의 기출문제와 해설을 담은 책으로, 출제에 참여한 다양한 분야 최고의 교수진이 제공하는 공신력 있는 해설을 만나 볼 수 있다. 법학적성시험에 대한 일반의 이해를 넓히고 수험생들에게 실질적인 도움을 주고자 법학전문대학원협의회가 직접 기획하였다.

컴퓨터과학이 컴퓨터를 사용하는 문제 해결에 대한 학문이라면 주어진 문제를 어떤 방법과 과정을 거쳐서 효율적으로 해결할 것인가는 매우 중요한 문제라고 할 수 있다. 알고리즘이란 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 풀이 과정의 모임을 의미하기 때 문에 이런 관점에서 본다면 알고리즘이라는 분야는 컴퓨터과학의 가장 기본적이면서 도 핵심적인 것 중 하나임에 틀림없다. 따라서 컴퓨터과학을 알고리즘과 관련된 이슈를 다루는 학문이라고도 한다. 이 교과목을

딥러닝은 인공지능의 넓은 연구 영역 중에서 기계학습을 탐구하는 분야에 속하며, 그중에서도 특히 많은 층으로 구성되는 심층 신경망을 훈련하기 위한 이론 및 알고리즘을 연구하는 분야이다. 신경망은 두뇌의 신경구조에 착안한 모델로서, 인공 뉴런으로 구성되는 층을 여러 개 연결한 구조이다. 초기의 단순한 모델에서 시작하여 현재의 심층 신 경망을 성공적으로 학습하여 다양한 영역에 실용적으로 활용할 수 있게 되기까지 여러 차례의 부침이 있었다. 현시점에서

이 교재는 경영이라는 현상을 이해하는 데 초점을 맞추어 경영개념, 경영환경, 기업, 경영자의 역할을 심도 있게 소개하고 조직의 경영과정인 계획, 조직, 리드, 통제의 과정에 초점을 맞춘다. 전체 4부로 구성된 교재의 내용은, 우선 경영의 다양한 정의와 역할 등을 소개하고, 경영이 발전해 온 역사를 살펴보면서 경영에 대한 이해를 깊게 한다. 그리고 경영의 주된 대상인 기업과 기업 경영의 주체인 경영자에 대해 알아본다. 다음으로 경영의 환경에 관해