신간

고성능 GPU와 인공지능 엔진이 탑재된 NVIDIA 보드에 인공지능 딥러닝 기술을 및 적용 테스트해본 관점에서 기술한 교재다. 두 종류의 NVIDIA Jetson TX2 보드와 Xavier NX 캐리어보드 하에서 테스트된 응용들을 다루고 있다. 1장에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술들을 개략적으로 다루고 있다.

본 도서에는 고성능 GPU와 인공지능 엔진이 탑재된 NVIDIA 보드에 인공지능 딥러닝 기술을 및 적용 테스트해본 관점에서 기술하고 있다. 특히, 두 종류의 NVIDIA Jetson TX2 보드와 Xavier NX 캐리어보드 하에서 테스트된 응용들을 중점적으로 다루고 있다. 또한, 본 교재에 적용된 응용들은 개발환경이나 상황에 따라 GPU를 탑재한 리눅스 PC에서도 실행이 가능하다.

본 저서는 NCS 학습모듈 2D도면작업(LM1501020111)과 형상모델링 작업(LM150102 0212)를 기반으로 기계설계에 입문하는 누구나 스스로 2D 도면과 3D 형상모델링 작업을 수행할 수 있도록 작성되었으며, Part 1은 AutoCAD 2024 버전을 활용하여 제도 규칙에 따른 2D 도면을 작성하고 검토하여 가공 및 제작에 필요한 2D 도면 정보를 도출할 수 있고, Part 2는 사용자 작업 환경에 맞도록 설정하고, 3D 모델링

현재 산업계의 핵심 이슈인 인공지능(AI)은 빠른 발전을 통해 더욱 지능적이고 자율적인 시스템의 등장을 예고하고 있습니다. AI는 제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 활용되며, 특히 생산현장에서는 스마트 팩토리, 품질 관리, 생산성 향상, 공급망 관리 등 다양한 방식으로 적용되고 있습니다. 이로 인해 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등의 이점을 제공하며, 이러한 이점은 제조업의 경쟁력을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. 산업현장에 인공

본 교재에서는 회로도 작성과 PCB 설계 툴로 Mentor Graphics사의 PADS Logic과 PADS Layout을 사용하고 버전은 VX2.0이다. 교재의 내용은 PCB를 처음 접하는 사람도 따라할 수 있도록 구성하였다, 예제 중심으로 각 장마다 회로도 작성에서부터 PCB를 설계하고 제작 발주할 수 있는 전체 과정을 실습할 수 있도록 하며, 실제 제작한 PCB와 부품을 조립한 보드를 사진으로 담았다. 전체 9장으로 구성된 내용을 보면 처

이 책은 기계공학을 다룬 이론서이다. WPS/PQR과 용접부 시험검사의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.

김학철의 『MELSEC 서보모터제어 완전정복』은 〈서보모터 기초 이론〉, 〈서보 시스템 구성〉, 〈서보앰프〉 등에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록된 책이다.

전기자기학은 전기, 자기 및 전파 이론을 이해하는 데 있어서 기본 개념을 제공하므로 전기 전자 및 통신 분야를 다루는 학생들에게는 상당히 중요한 학문이다. 그러나 종전에 발간된 교재 중에는 상당히 이해하기 어렵도록 되어있는 부분이 많아 학과 공부 및 국가시험을 준비하는 독자들에게는 준비서적을 선택하는 데 있어 크나 큰 애로 사항이 많았다. 본서는 저자들이 기술사 시험 준비와 학교 강의를 한 경험을 토대로 전기자기학의 기초 개념을 중심으로 다양한

『전기기기』는 〈전기기기의 개론〉, 〈직류기(Direct current machine)〉, 〈동기기(Synchronous Machine)〉, 〈변압기(Transformer)〉 등 전기기기의 기초적이고 전반적인 내용이 수록되어 있다.

디지털 전환(DX)의 물결이 전 세계를 휩쓸면서, 인공지능(AI) 기술은 이제 우리 일상과 교육, 창작의 영역에 깊숙이 들어왔습니다. 특히 생성형 AI의 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어 우리가 창작하고, 배우고, 소통하는 방식의 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI와 디지털 기술이 통합적으로 작동하는 AID(Artificial Intelligence and Digital Transformation) 시대가 도래했습니다.

이 책은 그냥 뮤직 비디오 제작기가 아니다. 바로 ‘몬스터 리그(Monster League)’의 신곡 ‘결혼지옥(Hell Gate)’을 세상에 내놓기까지 펼쳐진 기묘하고 매혹적인 대모험이다. AI로 영상을 만들겠다는 대담한 결정 뒤에는 끝없는 시행착오와 예기치 못한 난관들이 숨겨져 있었다. 실사 촬영 대신 AI를 이용해 영상을 만들어내겠다는 혁신적인 아이디어는 이내 예상치 못한 기술적 장벽, 창의적 한계, 그리고 수많은 좌절과 맞닥뜨리게 했다.