베스트

빅데이터 시대, 이제는 통계적 사고가 경쟁력이다! 우리는 살아가면서 수많은 선택과 결정의 순간을 마주한다. 불확실한 미래를 예측하여 최적의 결론을 내리기 위해서는 다양한 자료를 수집하고 분석한 후 그 결과를 해석할 수 있어야 한다. 이것이 바로 통계적 사고다. 이 책은 확률과 통계의 기본 이론과 통계적 추론 및 응용을 자연스럽게 연결하여 누구나 쉽게 통계적 사고를 기를 수 있도록 도와준다. 빅데이터 시대를 현명하게 살아가기 위한 발돋움을 이 책

‘읽으면 저절로 외워지는 기적의 학습법’이라 불리는 ‘한자 3박자 연상 학습법’을 이용하여 쉽고 재미있게 한자를 익힐 수 있는 도서다. 한자마다 생생한 어원 풀이로 한자의 어려움을 해소하였고, 필순, 활용어휘, 그밖의 상세한 설명 등으로 사전이 필요 없을 정도로 많은 정보를 담았다.

전략적인 학습이 곧 대기업 직무적성검사 합격의 지름길! 20대기업의 최신기출유형 학습부터 실전 대비까지 단 한 권으로 완성! 1. 20대기업 직무적성검사 한 권으로 끝! 최신 출제경향을 완벽 반영하였습니다. 2. 인적성 검사 완전 정복을 위한 체계적인 3단계 학습 시스템을 제공합니다. 3. 취약 유형 극복 프로그램으로 부족한 부분을 파악하고 보완함으로써 합격 가능성을 높일 수 있습니다. 4. 직무적성검사의 필수 이론 및 개념을 한 권에 정리한

흥미로운 주제를 중심으로 간결하게 배우는 현대 반도체 소자! 이 책은 반도체 소자 공학을 배우는 학부생 및 산업체 엔지니어를 대상으로 한다. 마이크로전자 공학계에서 명성이 높은 첸밍 후(Chenming Calvin Hu)가 흥미로운 방법으로 방대한 반도체 공학 내용을 간결하고 집약적으로 소개한다. 태양전지, LED, MOSFET과 같은 최신 주제와 응용 기술을 골고루 담아냈으며, 광범위한 내용은 수식과 그림을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성했

<STEM@CookBook, 문제 해결력을 키우는 유체역학>에 수록된 연습문제 풀이집입니다. 연습문제 풀이 과정에서 중요한 이론을 다시 한번 정리하고, 답을 구할 수 있도록 구성했습니다.

현존하는 최고의 천재 수학자, Terence Tao가 제안하는 해석학 학습법 해석학은 학부생이 처음 맞닥뜨리는 수학과 전공이며 다른 수학과 전공의 기초 학문이기도 하다. 이 책은 한 학기 분량의 해석학 강의를 들을 수 있도록 구성되어 있다. 이 책은 자연수체계로 돌아가 개념을 차근차근 쌓아올리며 수학 증명을 자유자재로 다룰 수 있도록 철저히 준비한다. <TAO 해석학 Ⅰ(4판)>은 수학기초론부터 리만 적분까지 다루며, <TAO 해석학 Ⅱ(4판)

초판발행 2023.8.31 4차 산업혁명의 환경은 우리의 미래를 바꾸어 놓을 것이다. 미래사회의 큰 변화는 삶의 모습, 일자리, 산업, 경제영역에서 큰 변화가 올 것이다. 많은 일자리가 새로 생기고 기존의 존재했던 여러 일자리들은 자동화, 산업구조 개편 등으로 사라질 것이다. 특히 현재 인공지능(AI: Artificial Intelligence)이 하나의 큰 이슈로 떠오르고 있는데, 인공지능을 비롯한 빅데이터, ICT기술 발달로 초지능화, 초연

투약, 중심정맥관, 의료용품 관리, 검사 관련 간호 등 신규 간호사가 꼭 알아야 하는 기본적인 기술과 실무 지식을 중점적으로 수록하였다. 병원마다 매뉴얼이 다르므로 되도록 많은 병원에서 공통적으로 쓰이는 기술과 최신 지견을 담았다. 직접 촬영한 1,000여 컷의 현장 실무 사진을 수록하여 설명을 이해하고 임상 기술을 익히는데 도움을 준다. 기본적인 기술 외에도 실무에서 도움이 될 만한 내용들을 tip과 더 알아보기로 정리하였다. 사용방법이 복잡

프로그램이 구조물이라면 ‘자료구조’는 블록입니다. 적당한 블록이 없다면 원 하는 것을 만들 수 없거나 아주 불편하고 복잡한 과정으로 만들 수밖에 없을 것입니다. 그리고 그 결과물 역시 아름답지 않을 것입니다. 마찬가지로 자료구조를 잘 알지 못하면 효율적인 프로그램을 원하는 대로 만들 수 없습니다. 이 교재는 프로그램이라는 구조물을 만드는 데 사용하는 자료구조라는 블록의 생김새와 기능을 설명하는 것입니다. 자료구조에서 다뤄야 할 다양한 추상 자료

딥러닝은 인공지능의 넓은 연구 영역 중에서 기계학습을 탐구하는 분야에 속하며, 그중에서도 특히 많은 층으로 구성되는 심층 신경망을 훈련하기 위한 이론 및 알고리즘을 연구하는 분야이다. 신경망은 두뇌의 신경구조에 착안한 모델로서, 인공 뉴런으로 구성되는 층을 여러 개 연결한 구조이다. 초기의 단순한 모델에서 시작하여 현재의 심층 신 경망을 성공적으로 학습하여 다양한 영역에 실용적으로 활용할 수 있게 되기까지 여러 차례의 부침이 있었다. 현시점에서

웹 프로그래밍 입문자를 위해 표준 HTML5의 기초를 한 권에 담았다! 이 책은 웹 프로그래밍을 시작하는 입문자를 위한 실습서입니다. 단계별 예제를 따라 하며 HTML5, CSS3, 자바스크립트의 기초를 익히고 jQuery와 실무에서 쓰이는 다양한 플러그인을 경험할 수 있습니다. 4판에서는 현재 표준에 맞도록 일부 코드를 수정했고 예시로 보여주는 웹 사이트의 업데이트를 반영했습니다. 웹 개발자를 꿈꾸는 독자는 14장 말미에 추가된 개발자 로드맵