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이 책에서는 푸드 스타일링의 역사, 디자인, 조리, 사진 등을 익히는 데 있어서 기초적인 영역에서부터 현장에서 이루어지고 있는 실제 사례들을 제시하여, 푸드 스타일링 분야에 관심을 갖고자 하는 예비 푸드 스타일리스트들에게 효과적인 학습의 기회를 제공할 수 있도록 하였다

이 책은 조직관리를 다룬 이론서입니다. 조직관리의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

개발자 역량을 갖추는 것뿐만 아니라 회사에 뽑힐 확률을 높이는 전략과 방법도 필요합니다. 개발자 이력서는 그 첫걸음입니다. 회사마다 신입사원 개발자 이력서를 보는 기준은 매우 상이합니다. 구체적으로는 회사의 분야, 규모, 연봉, 문화, 시기에 따라 다르다고 할 수 있습니다. 따라서 항상 통용되는 이력서가 있다고 보기는 어렵습니다. 이력서를 잘 만들기 위해서는 답습하지 말아야 할 방법을 거르는 것부터 출발하면 좋습니다. 잘 되는 이력서는 특징을

다양한 분석 기법이 존재하는 이유는 각 분석 기법마다 장단점이 있기 때문이다. 데이터를 분석하는 목적, 데이터의 양•유형•노이즈 등에 따라 적합한 분석 기법이 달라진다. 이 책은 전통적인 통계 기법부터 머신러닝 기법까지 데이터 마이닝 기술 전반을 다루어, 주어진 상황에 적합한 분석 기법을 선택할 수 있는 힘을 키워준다. 또한 풍부한 연습문제와 9개의 실전 사례를 통해 실전 감각도 기를 수 있다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로

심리치료는 치료의 효과를 높이고 가능함의 범위를 넓히기 위해 지속적으로 노력해야 하는 분야입니다. 심리치료자로서 감각운동 심리치료를 만나게 된 행운에 깊이 감사합니다. 감각운동 심리치료는 몸 감각을 상담의 중심에 가져오면서 마음챙김을 적용하는 방식이 매우 구체적이고 실용적입니다. 또한 전통적인 심리치료 방식에 신체심리치료 접근을 결합하고 가장 최근의 신경과학과 애착 이론 등을 망라하여 현미경처럼 세밀하게 치료의 이론을 설명해 냅니다. 이러한 감

인공지능의 창작과 관련하여 그동안 단편적으로 다루어졌던 다양한 저작권 논의를 종합적으로 정리한 책이다. 인공지능이라는 기술로 인해 저작권 분야에서 직면하는 이슈를 짚어 보고, 이를 현 저작권법 체계에서 어떻게 해석하고 대처할 것인지를 논의해보고 있다. 4부 17장으로 구성되어 있으며, 1부와 2부는 인공지능의 콘텐츠 창작과 저작권 쟁점을 다루기 위한 배경지식, 3부는 저작권 쟁점, 그리고 4부는 향후 법 정책적 과제에 대해 다루었다.

『기계안전공학』은 기계공학 이론서이며 〈기계안전공학개론〉, 〈기계설비의 방호〉, 〈절삭가공〉 등을 수록하고 있어 기초적이고 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다.

1. 주요기업 최신기출문제 수록 2. 적성검사 단계별 학습(이론점검 → 대표유형 → 유형점검) 3. 상식영역 유형점검 4. 최종점검 모의고사+OMR 답안지 5. 인성검사 연습문제, 면접 기출 <무료제공> 1. [합격시대] 온라인 모의고사 2회분 무료쿠폰 제공 2. [Win 시대로] AI면접 1회 무료쿠폰 제공 3. 모바일 OMR 답안채점 / 성적분석 서비스 제공 4. 10대기업 면접 기출 질문 자료집 무료 제공

목차에서 보듯이 이 책은 ‘나와 가족’, ‘인생 설계’, ‘사유와 성찰’, ‘문화와 인간’, ‘공동체와 소통’, ‘사회와 경제’, ‘과학기술과 윤리’, ‘환경과 미래’ 등 전체 여덟 개의 영역에 걸쳐 다양한 내용의 글감들을 수록하였다. 자기 자신에서 출발하여 집단으로 확대하고, 인간에서 자연과 우주로 확산하며, 과거와 현재, 미래를 모두 아우르려는 의도에서 각 장들을 배치하였다. 그리고 이 책에 본격적으로 들어가기 전에 글쓰기에 대한 기본적인

“도시란 무엇인가?” 지금까지 많은 분야의 학자들이 도시의 정체성에 대하여 논의해 왔으나, 도시의 어떤 한 측면 또는 구조의 일부는 해명되었어도, 그 복잡한 본질과 전체 모습은 영원한 수수께끼일지도 모른다. 역사적으로 도시의 탄생은 인류에게 문명의 발달을 선물하였고, 인류의 많은 성과들이 도시라는 공간에서 이루어지고 있다. 도시는 이제 우리 국민 대부분이 살고 있는 삶의 공간이 되고 있다. 대다수 주민들이 도시적 환경과 도시적 생활양식 속에서

수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다! 머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 이해해야 한다. 이 책은 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해보면 머신러닝 알고리즘의 핵심인 수학