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이 책은 AI 에이전트를 "좋은 프롬프트"가 아니라 운영 가능한 개발팀으로 바꾸기 위한 하네스 엔지니어링 입문서다. 모델이 코드를 쓰고, 문서를 찾고, 외부 도구를 호출하는 시대에 진짜 병목은 모델 성능만이 아니다. 역할 분리, 승인 게이트, 상태 원장, 관측성, 품질 관리가 준비되지 않으면 자동화는 빨라질수록 위험해진다. 1장은 하네스가 필요한 순간과 AI 개발팀의 최소 구성요소를 설명한다. 2장은 intake 라우터, 역할별 프롬프트, to

ETF라는 말은 어디서나 들리지만, 막상 시작하려면 종류가 너무 많고 고르는 기준도, 세금도 막막합니다. 이 책은 바로 그런 완전 초보를 위한 ETF 종합 입문서입니다. 특정 ETF를 '이걸 사라'고 추천하는 책이 아니라, ETF가 무엇이고 어떻게 작동하며 좋은 ETF를 고르는 기준과 비용·세금·위험은 무엇인지를 처음부터 끝까지 친절하게 안내합니다. 본서는 투자 자문이 아니며 특정 ETF·종목을 추천하거나 수익을 보장하지 않습니다. 책은 다섯

책 소개 ★ AI 활용 5만 권 판매 베스트셀러 저자 오힘찬의 완전히 새로운 신간! ★ “메일 작성하기” 같은 시시한 거 싹 치우고 “AI 영상 만들기” 같은 더 미친 예제를 담아 ★ 구글 AI 혁명의 중심, 〈제미나이〉가 〈나노바나나〉, 〈노트북LM〉, 〈오팔〉과 통합되어 더 강력하게 나타났다! ★ 최신 기능으로! 하루 8시간 업무를 1시간으로 줄이는 81가지 초효율 업무 자동화! 2025년 12월 구글은 제미나이 3.5(Gemini 3.5)

★ 누적 1만 부 판매 베스트셀러의 귀환! ★ 스프링 부트 4와 스프링 AI로 백엔드 개발의 A to Z를 정복하라! ★ 교강사님을 위한 강의 교안 PPT까지 제공! 막막하기만 했던 백엔드 개발, 이제 《스프링 부트 4 개발자 되기 + AI : 자바 편》으로 명쾌하게 시작하세요. 이 책은 무엇부터 공부해야 할지 모르는 입문자를 위해 자바 백엔드 개발의 필수 지식을 학습 로드맵 중심으로 안내합니다. 자바 문법을 갓 뗀 입문자도 따라 할 수 있도록

'파이썬다운' 유연성과 '아키텍처의 엄격함'의 절묘한 균형을 실전 코드로 증명하기 파이썬은 다재다능한 언어로, 클린 아키텍처 원칙을 적용하기에 매우 적합합니다. 동적 타이핑의 특성과 풍부한 생태계 덕분에 빠르게 개발할 수 있지만, 이러한 장점은 애플리케이션이 성장할수록 복잡하고 유지·보수하기 어려운 코드베이스를 만드는 원인이 되기도 합니다. 클린 아키텍처는 파이썬의 유연함을 살리면서도 체계적이고 유지·보수하기 쉬운 설계를 구현할 수 있도록 돕는

만들면서 배우면, AI 에이전트 구현이 쉬워진다! 단계별 싱글·멀티 에이전트 설계부터 RAG·MCP·A2A 구현을 하나의 흐름으로 25가지 에이전트로 이론부터 실전 설계 역량까지 완성하는 “AI 에이전트 교과서” *저자 유튜브 특별 강의 영상, 독자 Q&A 채널 제공 *랭체인 · 랭그래프 v1 기반 실습 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하려면 어떤 구조를 선택할지 스스로 판단할 수 있어야 한다. 이 책은 LLM의 의사결정 원리부터 싱글·멀티 에

프로토타입을 넘어 프로덕션으로! 성공적인 AI 서비스를 위한 32가지 실전 패턴 생성형 AI는 강력한 기능을 제공하지만, 이를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 도입하려면 환각, 비결정적 응답, 지식 공백 등 치명적인 한계를 극복해야 한다. 이 책은 현업 전문가들이 LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때 마주치는 핵심 문제를 해결하는 검증된 설계 패턴 32가지를 집대성했다. 최신 연구와 실제 현장의 경험을 바탕으로 패턴마다 명확한 문제 정의,

<<단 하루 만에 시스템을 구축하는 압도적 속도의 AI 주도 개발!>> 애플리케이션의 규모와 복잡성이 커지는 과정 속에서 개발자는 늘 한계에 부딪힙니다. 하지만 클로드 코드(Claude Code)와 함께라면 ‘이런 기능이 있었으면 좋겠다’는 아이디어를 이전에는 상상할 수 없었던 속도로 현실로 만들 수 있습니다. 이 책은 타입스크립트(TypeScript)나 Next.js를 깊이 알지 못하더라도 실습을 따라갈 수 있도록 설계되었습니다. 클로드 코드

이 작업, AI한테 맡길 수 있지 않을까? 퇴근을 앞당기는 클로드 코워크 보고서를 쓸 때마다 엑셀을 열고, 복사하고, 붙여 넣는 반복. 회의록에서 액션 아이템을 뽑아 이메일 초안까지 만드는 긴 흐름. 번거롭다는 걸 알면서도 손으로 하고 있는 일들… 이 번거로움의 정체는 하나입니다. AI가 답변을 줘도, 파일을 열고 저장까지는 안 해준다는 것이죠. 하지만 클로드 코워크는 다릅니다. 폴더를 지정하면 AI가 직접 들어가서 파일을 만들고, 수정하고,

단순한 이전을 넘어, 클라우드 네이티브로 진화하기 오늘날 대부분의 애플리케이션은 클라우드에서 실행되지만, 단순히 장소만 옮긴다고 해서 클라우드의 이점을 온전히 누릴 수 있는 것은 아니다. 이 책은 IBM 펠로를 포함한 수십 년 경력의 아키텍처 전문가들이 정립한 70여 개의 패턴을 통해 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션을 설계하고 구축하는 방법을 소개한다. 거대한 모놀리식 시스템을 유연한 마이크로서비스로 전환하는 전략부터 이벤트 주도 아키텍처

챗GPT에게 물어보는 시대는 끝났다. 이제 AI가 직접 처리한다. AI와 대화하는 것만으로 충분하던 시기가 지나고 있습니다. 2026년, AI는 직접 파일을 만들고, 웹을 검색하고, 이메일을 보내고, 시키지 않아도 아침마다 브리핑을 준비합니다. 'AI 에이전트'라 불리는 이 흐름의 한가운데, 오픈소스 프로젝트 오픈클로(OpenClaw)가 있습니다. 매일 반복하는 뉴스 수집, 이메일 정리, 보고서 초안 작성, 누군가 대신해주면 좋겠다고 생각한 적