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다양한 형태의 마이크로데이터가 의사결정의 중요한 도구로 사용되는 데이터의 시대 R을 이용한 마이크로데이터 분석의 길잡이! ■ 범용성 높은 무료 통계 패키지 R을 활용하여 마이크로데이터 분석에 적절한 통계모형을 구현할 수 있다. ■ 연구 활동, 정책 결정, 비즈니스 등 다양한 분야에서 R을 이용해 마이크로데이터 분석을 하려는 독자들에게 꼭 필요한 길잡이가 된다. ■ 학부생과 대학원생을 대상으로 통계데이터 분석을 강의해온 저자의 경험을 바탕으로 집

산업연관분석의 다양한 분석기법을 체계적으로 풀어낸 R 데이터 분석서! R을 이용하여 산업연관분석 이론에 따른 다양한 분석기법을 단계적으로 분석하는 과정을 소개하는 책이다. 산업연관분석(inter-industry analysis)은 한 국가 경제에 존재하는 서로 다른 산업 간의 상호의존관계 또는 서로 다른 지역의 산업 간 의존관계를 수량적으로 분석하는 방법으로, 각국에서 경제분석을 비롯해 경제예측이나 경제계획 등에 널리 이용된다. R을 이용하여

R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 안내서 ‘연구의 80%가 데이터를 수집하고 정제하는 작업’이라고 할 만큼 완성도 높은 연구를 구현하는 데 있어서 ‘데이터 핸들링’ 작업은 중요하다. 연구 수행에서 데이터 분석은 무엇보다 중요하고 어렵지만, 실제로는 데이터를 수집하고 분석이 가능하도록 정제하는 작업에 훨씬 많은 시간과 노력이 소요되기도 한다. 이 책의 첫 번째 목적은 ‘R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 과정’을 소개하는 것이다. 방대한 양의

현업 Spotfire 사용자들을 위한 실용적인 안내서,《Spotfire 응용편》 시리즈! 반도체 및 공공 분야 Spotfire 사용자들을 위한 맞춤형 가이드! 초보 사용자도 쉽게 따라할 수 있는 step by step 구성! Spotfire는 통계나 IT에 대한 전문 지식이 부족해도 데이터만 있으면 스스로 문제를 찾아내고 인사이트를 발견할 수 있는 유용한 도구이다. 《Spotfire 응용편》 시리즈는 《Spotfire 초보자 가이드》로 기초를

R Commander로 ‘누구나 쉽게’ 통계분석 수행하기! 통계분석에 익숙하지 않은 초보자들, 통계나 컴퓨터 분야 비전공자들에게 적합한 데이터 분석 프로그램은 무엇일까? 사회과학 분야의 연구자들, 논문을 준비하는 많은 이들에게 익숙한 프로그램은 아마도 SPSS일 것이다. SPSS는 초보자들이 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 GUI 방식의 프로그램으로 통계분석 방법이 모두 메뉴로 구현되어 있어 클릭만으로 분석을 수행할 수 있다. 그러나 가격 부담

통계조사를 해보고자 하는 사람들을 대상으로 한 조사방법론의 입문 교재. SPSS Statistics의 사용법 등을 비롯한 전반적인 내용을 간결하게 설명하고 있어 통계조사에 입문하는 사람들이 기본 개념과 더 나아가야 할 지식의 가지들을 쉽게 파악하는 데 도움을 준다. 부록에는 다양한 읽을거리를 실었다.

SPSS PASW시리즈『시계열 수요예측』1권은 정동빈의 저서로 컴퓨터 분야의 전문서적이다. 이 책은 총 3부로 구성되어 있으며, 수요예측에 주요한 도구로 사용되는 일변량 시계열 데이터 분석을 단계별로 진척해 나가는 실전적인 방식으로 설명하고 있다. 또한 수요예측을 직접적으로 이해 및 적용하기 위해 SPSS 17.0을 응용하도록 하였다.

통계 분석기법들 중 회귀분석은 가장 일반적이고 보편적으로 사용되는 분석방법이며 그 활용 분야 역시 광범위하다. 이 책은 이미 초판에서 밝힌 바와 같이 회귀분석을 하고자 하는 이들에게 하나의 지침서 역할을 수행하고 분석과정에서 발생할 수 있는 제반 문제들에 대한 해결책을 제시하고자 하는 목적에서 집필되었다. 다만 행렬연산에 대한 이해를 전제로 기술하였기 때문에 이에 대한 지식이 부족한 독자는 관련 도서를 참고하는 것이 좋겠다.

통계 분석기법들 중 회귀분석은 가장 일반적이고 보편적으로 사용되는 분석방법이며 그 활용 분야 역시 광범위하다. 이 책은 이미 초판에서 밝힌 바와 같이 회귀분석을 하고자 하는 이들에게 하나의 지침서 역할을 수행하고 분석과정에서 발생할 수 있는 제반 문제들에 대한 해결책을 제시하고자 하는 목적에서 집필되었다. 다만 행렬연산에 대한 이해를 전제로 기술하였기 때문에 이에 대한 지식이 부족한 독자는 관련 도서를 참고하는 것이 좋겠다.

데이터 처리의 기본을 다져주는 책! 보고서나 논문 작성에서 데이터 처리는 필수적 과정이며, 자료 분석을 위해서는 이를 수집하고정리하는 과정을 반드시 수행해야 한다. 그런데 데이터 처리 작업에는 상당한 통계적 지식이 필요하기 때문에 많은 사람들이 지레 부담을 느끼고 어려움을 겪는다. 이 책은 통계학에 익숙지 않은 학부생들을 대상으로 통계 이론과 복잡한 수식은 가급적 배제하고 ‘Storytelling with data’ 관점에서 데이터 처리 작업에

이 책은 수학 이론을 별로 쓰지 않으면서도 통계적 개념과 논리를 설명한다. 또한 통계적 방법을 기초부터 다루고 있지만 초급에 머무르지 않고 실전에 응용할 수 있는 수준까지 학습할 수 있도록 되어 있다. 그 과정에서 실생활에 활용할 수 있는 통계학을 쉽게 배울 수 있다. 처음 세 장은 기술 통계, 통계적 추론의 기본 개념과 방법, 두 집단의 비교를 위한 통계적 방법 등에 관한 것이다. 이 장을 통해 통계학을 새롭게 볼 수 있을 것이다. 4장부터