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4차 산업혁명 시대에서 통계학은 데이터 사이언스의 핵심 학문으로 자리 잡고있다. 이에 따라 통계 관련 전공자는 데이터 속에서 유의미한 패턴을 발견하고 해석할 수 있는 인사이트를 갖추어야 하며, 이를 위해 수학적 지식은 필수적이다. 데이터 인사이트를 도출하는 데 필요한 주요 수학 분야로는 함수와 미적분, 선형대수, 행렬대수 등이 있다. 그러나 시중의 수학 서적들은 방대한 내용과 높은 난이도 때문에 데이터 사이언스 전공자가 실무에 적용하기에는 다소

알란 튜링이 제시한 컴퓨터의 수학적 모델을 전자 회로로 실현한 디지털 컴퓨터는 지난 80여 년간 눈부신 속도로 발전을 거듭하며 지구인의 일상을 혁신적으로 변화시키고 정보의 공유를 가능하게 했다. 그러나 무어의 법칙을 따라 기하급수적으로 증가해 온 디지털 컴퓨터 성능의 기반이 되는 반도체 기술은 물리적 한계에 도달하고 있는 것으로 보인다. 양자 컴퓨터의 등장은 디지털 컴퓨터가 처음 등장했을 때와 유사한 혁신적인 전환점에 해당한다고 볼 수 있다.

코딩, 즉 프로그래밍은 더 이상 특정 전문가들만의 영역이 아닙니다. 오늘날 우리는 다양한 분야에서 프로그래밍을 접하며, 디지털 시대를 살아가는 필수 역량으로 자리 잡았습니다. 코딩을 배우는 것은 단순한 기술 습득을 넘어, 논리적 사고를 기르고 창의적인 문제 해결 능력을 키우는 과정이기도 합니다. 이러한 프로그래밍 언어 중 가장 널리 사용되며 사랑받는 언어가 바로 ‘파이썬(Python)’입니다. 파이썬은 쉽고 직관적인 문법을 갖추고 있어 프로그래

십수 년 동안 경제학을 가르치면서 받은 느낌 중 하나는 학생들이 미시경제학보다 거시경제학을 흥미로워하지만, 동시에 더 어려워한다는 것이다. 그 이유가 무엇일까 궁금했다. 나름대로 추측건대 거시경제학의 짧은 역사 때문이 아닌가 하는 생각이 들었다. 경제학은 애덤 스미스의 『국부론』 출간(1776년) 이후 오랜 역사를 지니고 있다. 그러나 현대 거시경제학은 케인즈(J. M. Keynes)의 『고용, 이자율 및 통화에 관한 일반이론(The Gener

『베이지안 통계학의 이론·계산 및 응용』은 베이지안 통계학의 방법론을 처음 접하는 대학생, 이를 전공하는 대학원생, 또한 베이지안 방법론을 실제 자료에 사용하고자 하는 자연 및 사회과학 연구자 모두를 대상으로 하였으며, 베이지안 방법론의 기본 교재로 사용할 수 있는 것을 목표로 집필하였다. 베이지안 추정의 개념과 이를 수행하는 계산 방법들을 주로 다루고 있으며, 최근 다양한 여러 분야에서 유용하게 사용되는 베이지안 방법론을 실제 예시를 통하여

안녕하세요, 신입생 여러분! 대학이라는 새로운 세계로 첫발을 내딛은 여러분을 진심으로 환영합니다. 이 책은 여러분이 대학에서 화학을 배우는 첫걸음을 내딛는 데 도움을 주고자 만들어졌습니다. 화학은 우리가 사는 세상을 이해하는 데 중요한 열쇠를 제공하며, 자연과학의 중심에 자리 잡고 있는 학문입니다. 화학은 단순히 암기해야 할 정보가 아니라, 자연을 탐구하고 세상의 이치를 깨닫는 데 필요한 도구와 사고 방식을 제공합니다. 이 교재에서는 화학의 기

R은 강력한 통계 처리 기능과 다양한 그래프 표현 방법을 제공하는 통계 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경으로, 통계학을 포함한 여러 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 책은 통계 전공자뿐만 아니라 자연과학 및 사회과학 분야의 연구자들이 R의 기초적인 사용법을 익히고, 이를 활용하여 기본적인 통계 분석 및 그래프를 구현하고 해석할 수 있도록 돕는 길잡이로 제작되었습니다. 1장에서는 R 시스템의 설치 및 기본 환경 설정을 설명하고, 2장에서는

매년 봄, 신입생들과의 첫 면담을 한다. 많은 학생들이 화학을 전공으로 선택한 이유로 "화장품과 향수"를 꼽는다. 이러한 기대에 부응하여, 전공 분야는 아니지만 개인적인 관심과 화학자의 관점에서 향장화학 수업을 꾸준히 강의해왔다. 화장품에 관한 교재는 비교적 다양하게 있어서 수업을 하는 데 큰 어려움이 없었지만, 고부가 가치를 지닌 향에 관해서는 전문적인 교재의 부재가 큰 아쉬움으로 남아 있었다. 이 분야의 교재가 나오기를 기다리면서, 10년

시계열 분석은 상호연관 관계가 강한 자료를 분석하는 통계학의 방법으로서, 경제 및 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있다. 이 책은 시계열 분석의 이론과 그 응용을 다루는 입문서이다. 시계열 분석의 기초이론과 R을 통한 자료분석기법의 소개에 큰 비중을 두고 있으며, 특히 정상시계열, ARMA 모형, GARCH 모형 등을 통해 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있는 분석 방법을 마스터하도록 하였다. 이 과정에서 고전적인 방법론인 평활기

인공지능의 역사는 짧지만, 그 발전 과정은 인간의 상상을 초월하는 혁신으로 가득 차 있습니다. 컴퓨터가 기계적인 계산과 자동화 처리에서 출발한 것에서부터, 인공지능 기술은 이제 창조적인 영역으로 확장되었습니다. 특히, 생성형 인공지능은 인간의 언어, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 직접 만들어 내며 우리 삶의 모든 분야에 깊숙이 영향을 미치고 있습니다. 이 책은 이러한 새로운 시대를 이해하고 활용하는 데 필요한 지식과 기술을 담고 있습

열역학(thermodynamics)은 물리화학(physical chemistry)의 하위 개념이지만, 많은 학교에서 두 과목은 뚜렷한 구분 없이 수업으로 개설된다. 이에 열역학이 물리화학 내에서 어떤 위치를 차지하는지를 설명하면서 본 교재가 다루게 되는 범위를 설정하고자 한다. 열역학은 실생활(또는 실제 공정)과 직접적으로 연관되는 거시적인 물성을 다룬다. 여기서 거시적 물성이라 함은 6.02 × 1023개의 분자로 이루어진 1몰의 물질이 가지