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현존하는 최고의 천재 수학자, Terence Tao가 제안하는 해석학 학습법 해석학은 학부생이 처음 맞닥뜨리는 수학과 전공이며 다른 수학과 전공의 기초 학문이기도 하다. 이 책은 한 학기 분량의 해석학 강의를 들을 수 있도록 구성되어 있다. 이 책은 자연수체계로 돌아가 개념을 차근차근 쌓아올리며 수학 증명을 자유자재로 다룰 수 있도록 철저히 준비한다. <TAO 해석학 Ⅰ(4판)>은 수학기초론부터 리만 적분까지 다루며, 거리공간, 균등수렴, 멱급

기초 문법부터 FPGA 구현 실습까지 폭넓게 배우는 Verilog HDL 설계 실습 이 책은 디지털 시스템 설계를 배우는 학부생 및 산업체 엔지니어를 대상으로 한다. 총 130여 개의 예시로 Verilog HDL 문법을 체계적으로 소개하며, 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록 개념을 간결하고 명확하게 서술한다. 또한, 설계 실습을 통해 Verilog HDL로 설계된 조합회로와 순차회로를 FPGA에 구현하여 하드웨어 동작을 직접 확인할 수 있도록 구

미분기하학의 대가, do Carmo가 설명하는 완벽한 미분기하학 개론서 이 책은 미분기하학의 필수 개념을 명확하고 엄밀하게 설명한다. 심도 있는 설명으로 미분기하학의 원리를 깨우치고, 검증된 다양한 문제를 풀어 보며 개념을 확장하고 응용력을 키울 수 있다. 또한 기하학적 접근을 강조한 설명 방식으로 개념을 보다 직관적으로 설명하기 때문에 국소적이고 대역적인 측면에서 곡선과 곡면의 아름다움을 탐구할 수 있다. 미분기하학을 마스터하고 싶다면 이 책

탄탄한 이론과 예제를 바탕으로 쉽게 설명한 자바 프로그래밍 기본서! 이 책은 자바로 프로그래밍을 시작하는 입문자에게 적합합니다. 프로그래밍 언어의 기본 지식과 객체 지향의 주요 개념을 학습할 수 있으며, 또한 자바의 응용 부분까지 충실하게 설명하고 있습니다. 특히 현업에서 자바로 프로그래밍을 하기 위한 핵심 내용을 반영하였으며, 최종적으로 자바 응용 프로젝트를 수행할 수 있도록 구성하였습니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연

다양한 분석 기법이 존재하는 이유는 각 분석 기법마다 장단점이 있기 때문이다. 데이터를 분석하는 목적, 데이터의 양•유형•노이즈 등에 따라 적합한 분석 기법이 달라진다. 이 책은 전통적인 통계 기법부터 머신러닝 기법까지 데이터 마이닝 기술 전반을 다루어, 주어진 상황에 적합한 분석 기법을 선택할 수 있는 힘을 키워준다. 또한 풍부한 연습문제와 9개의 실전 사례를 통해 실전 감각도 기를 수 있다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로

본서는 경영에서 발생하는 의사결정문제를 해결하기 위하여 문제의 인식, 문제의 계량화, 컴퓨터의 응용, 해의 도출, 의사결정 과정과의 연계 등의 과정을 통한 과학적 접근방법을 이용하는 것을 주된 내용으로 다루고 있다. 본서의 대상은 주로 경영학, 경제학, 산업공학, 공업경제학, 행정학 등을 전공하는 학생들로서 과학적 의사결정이론에 관한 한 학기용으로 사용하기에 적합하도록 작성되었다. 경영에서 발생하는 모든 의사결정문제에는 여러 가지 수행 방법이

기초 이론부터 최신 기술 트렌드까지! 입문자를 위한 EV 및 HEV 이론 이 책은 친환경자동차 중 가장 보편적인 전기 차량(EV)과 하이브리드 차량(HEV)에 대한 전반적인 개념과 원리를 소개한다. 차량의 역사부터 차량의 구조, 제어시스템, 에너지원의 변화 등 다양한 주제를 폭넓게 다루고 있으며, 설명이 쉽고 자세하여 기계/자동차/전기전자 학부생 또는 초보 엔지니어의 입문서로 적합하다. 뿐만 아니라 자율주행, 배터리, 통신, 전력망 등 최신 정

고전 방법과 딥러닝 방법, 이론과 실습으로 균형 있게 배우는 컴퓨터 비전 규칙 기반의 고전 컴퓨터 비전부터 데이터 중심의 딥러닝 컴퓨터 비전까지 이론과 실습을 균형 있게 담았습니다. 고전 컴퓨터 비전을 지원하는 OpenCV와 딥러닝 컴퓨터 비전을 지원하는 텐서플로를 활용해 85개의 파이썬 프로그램을 구현합니다. 뛰어난 확장성으로 우수한 성능을 보이는 트랜스포머, 로봇과 연동하는 데 필수적인 3차원 비전과 생성 비전까지 소개하여 컴퓨터 비전을 학

위상수학의 기본 원리를 엄밀하면서도 쉽게 알려주는 입문서 위상수학은 학부생이 고급 수학을 배울 때 학습하기 좋은 과목으로, 자연스럽고 기하학적이며 직관적으로 봐도 매력적이다. 이 책은 한 학기 동안 위상수학 입문 강의를 들을 수 있도록 구성하였으며, 위상수학 주제마다 어떤 기하학적 원리가 있는지, 위상수학적 발상이 기하학과 해석학에 어떻게 활용되었는지 소개한다. 이 책은 점-집합 위상수학을 주로 다루며, 기하 위상수학이나 미분 위상수학, 대수적

수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다! 머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 이해해야 한다. 이 책은 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해보면 머신러닝 알고리즘의 핵심인 수학

쉽고 재미있는 이야기로 풀어낸 반도체 이론 이 책은 반도체 관련 학과 학생, 반도체 업종에서 근무하거나 반도체와 연관된 전문 분야에서 일하고자 하는 이들을 대상으로 하며, 반도체에 대한 개념을 다지고 기본 원리를 이해하여 실무에 폭넓게 활용할 수 있도록 했다. 반도체가 궁금한 일반인들도 충분히 이해할 수 있도록 반도체의 근본 속성과 포괄적 원리를 다루었으며, 핵심적인 기반 기술을 중심으로 상세히 설명하여 꼭 반도체 전문가가 아니더라도 내용을 충