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기술의 발전은 우리의 삶을 눈에 띄게 바꾸고 있습니다. 과거에는 사람이 직접 해야 했던 많은 업무들이 이제는 인공지능(AI)을 통해 자동화되고 있으며, 특히 최근 주목받는 기술은 단순한 예측이 아닌 실행 중심의 AI, 즉 실행형 AI(AI Agent)입니다. 이 책은 AI 기술이 낯설고 복잡하게 느껴지는 초급 독자를 위해 쓰였습니다. AI Agent가 무엇인지, 기존 AI와 어떤 점이 다른지, 그리고 이 기술이 일상생활이나 비즈니스에서 어떻게

이 책은 현대 소프트웨어 개발과 운영에 필수적인 클라우드 네이티브 기술과 GitOps 방법론을 종합적으로 다룹니다. 쿠버네티스 클러스터 구축부터 Argo CD와 Flux CD를 활용한 GitOps 실전 구현까지, 실무에 즉시 적용할 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다. 5개 파트로 구성된 이 책은 클라우드 네이티브 환경 구축, CI/CD와 GitOps의 이해, Argo CD 실전 가이드, Flux CD 실전 가이드, 그리고 CI/CD와 GitO

총 3개의 장으로 구성되어 있습니다. Cursor AI의 기본 개념, 초보자를 위한 실습 가이드, 초급 개발자를 위한 심화 내용

챗GPT의 도움을 받았습니다.

AI의 도움을 받아, 인공지능의 윤리와 도덕적 고려사항, 인간과 인공지능의 관계, 인공지능의 사회적 영향, 윤리적 AI 설계와 개발, 그리고 사회적 대화와 협력 등에 대해 다루는 주요 주제를 포함하고 있습니다.

초보자도 쉽게쓰는 블로그 글쓰기"는 블로그를 시작하고자 하는 초보자들을 위한 가이드북입니다. 이 책은 블로그를 시작하는 방법부터, 글쓰기의 기본 원칙과 팁, 그리고 블로그를 통해 수익을 창출하는 방법까지 다양한 내용을 담고 있습니다. 초보자들도 쉽게 따라할 수 있는 실용적인 내용으로 구성되어 있어 블로그를 시작하고자 하는 분들에게 매우 유용한 정보를 제공합니다.

본 교재에서는 통일된 M365로 진행되지만 이 역시 다른 버전들과의 공통의 메뉴들을 중심으로 설명하여 버전의 차이를 통감하지 않아도 된다. 여기에 인터넷 연결을 염두에 두고 월드와이드로 문서 편집을 하기 위해서 M365를 웹에서 어떻게 사용하는지에 대한 내용이 추가되었다. 또한 팀을 이루어 문서를 공유하면서 공동의 작업을 하고 변경된 내용을 추적하고 프리젠테이션 하면서 음성 인식을 통해 자막을 활용하고 엑셀과 연동하여 데이터를 다루는 문서 작업

“사회적 통념이 무너진 새로운 세상이 온다” 인공지능은 최근 10년간 급속한 발전을 이루며 우리 사회 전반의 화두가 되었으나, 하루아침에 부상한 신사업은 아니다. 1935년 앨런 튜링의 발견에서부터 그 시작을 놓고 보면 세월을 거듭하며 성공과 실패의 기록이 축적되어 수억 원에서 수십조 원이 몰리는, 그야말로 황금기를 맞이한 분야다. 광고에 쓰인 이미지의 진위부터 수학 및 과학적 발견에 이바지한 시스템을 소개하는 내용에 이르기까지 연일 쏟아지는

제조데이터 표준, 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별 현장공장 적용 AI 코딩의 필수 지침서! 전 세계적으로 화제를 불러일으키는 <제조데이터>, <제조AI>는 이미 제조기업의 지속 가능한 경쟁우위 달성을 위해 도입해야 할 핵심기술로 자리매김하고 있습니다. 지난 2020~2023년 약 3년간의 대한민국 제조생태계는 제조데이터, AI를 실제 우리 중소, 중견 제조현장에도 적용할 수 있을까에 대한 답과 가능성을 살펴본 해였던 것 같습니다. 이제 20

당신이 알고 싶었던 SAP에 관한 모든 것 SAP를 전혀 모르지만 알아야 하는 사람들을 위한 책 <Part 1>에서는 삽질(SAP)이 무엇인지에 대해 기술적인 용어와 왜 희망이 있는지 일반적인 내용을 설명하고 있습니다. <Part 2>에서는 삽질을 독학할 수 있는 환경을 집에서 구축하는 방법을 공부하고 운 좋게 환경 구성에 성공한다면 실제로 로그인(Log in)해서 SAP 시스템을 사용해 보는 것까지 설명하고 있습니다. 즉, SAP를 시작하는

코딩 없이 데이터 시각화하는 마법, 태블로 세계적인 데이터 시각화 도구인 태블로(Tableau)를 사용하면 클릭만으로 시각적으로 훌륭한 차트(그래프)를 만들 수 있다. 이 책은 태블로 전문 강사의 노하루를 통해 단순히 차트 만들기가 아니라 데이터의 개념을 배우면서 어떻게 데이터를 사람들이 직관적으로 이해하도록 시각화할 수 있는지를 배울 수 있다. 다양한 종류의 차트 만들기부터 대시보드 제작와 지도 시각화까지 따라 해보면서 데이터 리터러시(Dat