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프런트엔드, 백엔드에 모두 쓰는 자바스크립트 실무 문법 웹 도서 1위 저자와 함께 한 권으로 끝내자! 웹 개발 입문자부터 실무에서 자바스크립트를 사용할 현업 개발자까지 꼭 알아야 할 자바스크립트 필수 기초 문법을 웹 분야 베스트셀러 저자인 고경희 선생이 모두 모아서 한 권에 담았다. 문법의 기본 사용 방법뿐 아니라 간단한 계산기 프로그램부터 폼 요소를 적용한 회원 가입 프로그램까지 11가지 프로그램을 직접 만들어 본다. 이를 통해 실무에서 자바

‘17가지 통계 기초 + 26가지 생활 속 문제 풀이’로 최신 유행하는 베이즈 통계 입문하기! 인공지능 시대, 통계 입문에 적합한 책이 나왔다! 『Do it! 첫 통계 with 베이즈』는 생활 속 문제를 해결하면서 기초 통계의 개념부터 최신 베이즈 통계 이론을 재미있게 배울 수 있다. 일본의 한 중학교에서 성적 최하위 반을 맡아 우수반 평균 이상의 성적을 내도록 가르쳐 유명해진 수학 전문 교사 사사키 준이 집필한 책의 국내 번역서다. 베이즈 통

내가 그린 그림으로 애니메이션을 만들어 유튜브에 올려보자! 나만의 그림을 그리고 싶은 사람이라면 그 그림에 움직임을 넣고 싶은 마음도 있을 것이다. 애니메이션을 만들기 위해 아이디어 스케치를 하고 스토리보드도 작성하여 콘텐츠의 힘을 튼튼하게 한다. 포토샵으로 다양한 캐릭터를 만들어 나만의 그림을 그리고 애프터 이펙트로 움직임을 더해 짧은 애니메이션을 만들 수 있다. 애니메이션을 더 풍성하게 해주는 배경을 그려보고 화면 전환 효과를 넣거나 더빙과

보이지 않는 데이터의 세계에서 올바른 결정을 내리기 위한 실용적 가이드 이른바 빅데이터 시대, 우리는 의사결정을 잘하는 데 필요한 정보는 다 가지고 있다고 생각하기 쉽다. 하지만 사실 우리가 가진 데이터가 ‘온전했던’ 적은 없었다. 손에 쥔 데이터는 빙산의 일각일지도 모른다. 우주의 상당 부분이 보이지는 않아도 엄연히 존재하는 암흑물질로 이루어져 있듯이, 정보의 우주 역시 우리가 위험천만하게 간과할 수 있는 ‘다크 데이터’로 가득하다. 영국 왕

개발 환경 구축부터 실전 투자 전환까지 파이썬으로 나만의 주식 자동매매 시스템을 만든다! 이 책은 파이썬을 이용하여 주식 자동매매 시스템을 만드는 모든 과정을 자세히 소개한다. 개발 환경을 구축하고, 프로젝트를 만드는 데 필요한 기초 파이썬 문법은 물론 증권 데이터를 주고받기 위해 키움증권 API를 사용하는 방법과 웹 크롤링을 사용하여 매매 종목을 선정하고 RSI를 이용한 실전 매매 전략을 설명한다. 하나하나 따라 하며 만드는 과정을 통해 누구

프로크리에이트로 그리는 색연필, 수채화, 유화, 오일 파스텔의 일러스트! <움직이는 이모티콘 만들기>에서는 아이패드와 프로크리에이트로 일러스트를 그릴 수 있도록 알려줍니다. 일러스트를 그리기 위해 필요한 프로크리에이트의 기본 기능부터 글자를 입력하거나 편집할 수 있는 활용 기능까지 알 수 있습니다. 프로크리에이트의 장점이라고 할 수 있는 다양한 브러시를 활용한다면 색연필, 수채화, 유화, 오일 파스텔 등 아이패드 하나로 다양한 스타일의 일러스트

우리는 데이터의 홍수 속에서 산다고 해도 과언이 아닐 정도로 데이터에 둘러싸여 있습니다. 현대의 모든 데이터 관련 작업은 SQL을 통해 처리됩니다. 즉, SQL은 컴퓨터 시스템 세계에서 물이나 공기와 같은 존재라고 할 수 있죠. 그런데도 SQL은 다른 컴퓨터 언어보다 배우고 사용하기가 쉬운 편이라며 무시되는 경향이 있습니다. 하지만 SQL은 쉽게 정복할 수 있는 언어가 아닙니다. SQL을 잘 작성하려면 문법과 구문을 익히고 충분히 이해해야 합니

수험서는 수험서다워야 한다는 기본 이론을 충실하게 따라 CS6 버전을 기본으로 실제 시험에 관한 기술적 부분에 모든 초점을 맞추어 GTQ 포토샵 자격증을 수월하게 취득할 수 있도록 만들었습니다.

이 딥러닝 코드는 왜 이렇게 동작할까? 최신 딥러닝 논문, 해외 주요 강의를 보기 전에 꼭 읽어야 할 책! 딥러닝 입문자도, 실무자도 모두 이 책으로 딥러닝 공부를 시작하자! 지금까지 등장한 딥러닝 기술들은 모두 딥러닝 기초 모델을 변형하여 발전한 것이다. 즉, 최신 딥러닝 논문이나 기술을 쉽게 공부하고 제대로 적용하려면 딥러닝 모델이 처음부터 지금까지 어떻게 발전했고, 어떻게 동작하는지, 어떤 부위에 어떤 수식이 적용되는지 속속들이 알아야 한

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